Similarity-based visual exploration of very large georeferenced multidimensional datasets

Descripción del Articulo

This work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of the National Council for Science, Technology and Technological Innovation (CONCYTEC-PERU) and the Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Finance Code 001.
Detalles Bibliográficos
Autores: Peralta-Aranibar R., Comba J.L.D., Pahins C.A.L., Gomez-Nieto E.
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2019
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/774
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/774
https://doi.org/10.1145/3297280.3297556
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Visualization
Effective approaches
Geographic information
Geographical locations
Interactive exploration
Interactive visualizations
Multi-dimensional datasets
Multidimensional data
Similarity
Data visualization
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Descripción
Sumario:This work was supported by grant 234-2015-FONDECYT (Master Program) from Cienciactiva of the National Council for Science, Technology and Technological Innovation (CONCYTEC-PERU) and the Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Finance Code 001.
Similarity-based visual exploration of very large georeferenced multidimensional datasets
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