Análisis de la compresión de imágenes utilizando clustering bajo el enfoque de colonia de hormigas

• Autores: Ruiz Rivera, María Elena, Yarasca Carranza, Juan Eduardo, Ruiz Lizama, Edgar
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Industrial Data
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/11929
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/11929
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: digital image; bits map; image compression; clustering; ant colony algorithms; imagen digital; mapa de bits; compresión de imagen; algoritmo de colonia de hormigas

El siguiente trabajo de investigación presenta una solución para el problema del alto costo de almacenamiento digital de las imágenes usadas en diversos campos como ingeniería, medicina, educación, arquitectura, administración, entretenimiento, etc. La solución está basada en la aplicación de un método de compresión utilizado en el procesamiento de imágenes que es el de clustering; en donde se usa el algoritmo de colonia de hormigas, con la finalidad de reducir el tamaño de la paleta de colores utilizada para representar una imagen. Con ello se logra reducir el tamaño de almacenamiento de la imagen sin que esto afecte la visualización de la misma por parte de la persona.
The following research paper presents a solution to the problem of high cost of digital storage of images used in various fields such as engineering, medicine, education, architecture, management, entertainment, etc. The solution is based on the implementation of a compression method used in image processing is that of clustering, in which the algorithm ant colony is used, in order to reduce the size of the color palette used to represent an image. This will reduce the storage size of the image without affecting the display of the same by the person.