HISTOGRAMA CIRCULAR 3D

• Autor: Kraenau Espinal, Erwin
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2012
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Pesquimat
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/9610
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9610
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Polar coordinates; Projection Pursuit; dimensionality reduction; sphered data; structure.; Coordenadas polares; reducción de la dimensión; datos esferizados; estructura.

Este artículo tiene por finalidad presentar una nueva herramienta para explorar estadísticamente datos multidimensionales denominada Histograma Circular 3D. A diferencia del histograma clásico basado en coordenadas cartesianas, el que se muestra aquí, se construye a partir de un sistema de coordenadas polares y la técnica de reducción de la dimensión llamada Projection Pursuit desarrollado por Jerome H. Friedman y John Tukey en 1974. Se probó esta nueva herramienta, utilizando dos grupos de datos multidimensionales simulados. El primer conjunto de datos sigue una distribución normal multivariante y el segundo grupo simula una estructura formada por tres clusters. El Histograma Circular 3D mostró claras desviaciones de la normalidad cuando existían, así como asimetrías y con la ayuda de la Projection Pursuit se logró detectar estructuras donde las hubo.
This paper aims to present a new tool for statistically exploring of multidimensional data called 3D Circular Histogram. Unlike classical histogram based on Cartesian coordinates, what is shown here is constructed from a polar coordinate system and the reduction dimension technique called Projection Pursuit developed by Jerome H. Friedman and John Tukey in 1974. This new tool was tested using two groups of simulated multidimensional data. The first set of data follows el multivariate normal distribution and the second group simulates a structure formed by three clusters. The 3D Circular Histogram showed clear departures from normality when existed and asymmetries and with the help of the Projection Pursuit successfully detected where there were structures.