RESIDENTIAL DEMAND FORECASTING METHODOLOGY FOR LONG-TERM ENERGY PLANNING IN PERU

• Autores: Meza Segura, José Neil, Luyo-Kuong, Jaime
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
• Repositorio: Revista UNI - Tecnia
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/862
• Enlace del recurso: http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/862
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: demanda residencial; rotación de stock; sustitución; mitigación GEI

Globally there are demand projection models that serve as the basis for energy planning since the 1970s. However, as most of these models affected to developed countries such models must be evaluated, complemented and improved in order to identify the Methodologies that best adapt to the particularities of a developing country such as Peru and at the same time meet the challenges posed by current energy systems such as the emergence of disruptive technologies and an international context to combat climate change. The objective of this article is to define a model of projection of the demand of the residential sector by integrating the end-use models through the rotation of stocks and the substitution model through multicriteria evaluation, which was specially designed for developing countries. They have identified the factors of net present value, investment cost, presentation quality and environmental impact in the model through multicriteria evaluation so that the levels of penetration and regression by sources can be obtained and integrated into a LEAP energy model and thus evaluate the entire energy matrix as a whole. The model was applied to the case study of the residential sector in Peru and the evolution of the energy consumption equipment park was determined; the level of replacement by source and technology; as well as its comparison with the results obtained through economic models and optimization of the end use.
A nivel mundial existen modelos de proyección de la demanda que sirven de base para el planeamiento energético desde los años 70. Sin embargo, como la mayoría de estos modelos pertenecen a países desarrollados dichos modelos deben ser evaluados, complementados y mejorados a fin de identificar las metodologías que mejor se adapten a las particularidades de un país en vías de desarrollo como el Perú y a la vez cumplan con los retos que plantean los sistemas energéticos actuales como la aparición de tecnologías disruptivas y un contexto internacional de lucha contra el cambio climático. El objetivo del presente artículo es definir un modelo de proyección de la demanda del sector residencial integrando los modelos de uso final mediante rotación de stocks y el modelo de sustitución mediante evaluación multicriterio, el cual fue especialmente diseñado para países en vías de desarrollo, se han identificado los factores de valor presente neto, costo de inversión, calidad de presentación e impacto ambiental en el modelo a través de la evaluación multicriterio de modo que se pueda obtener los niveles de penetración y regresión por fuentes y ser integrados en un modelo energético LEAP y así evaluar toda la matriz energética en su conjunto. El modelo se aplicó para el estudio de caso del sector residencial en Perú y se determinó tanto la evolución del parque de equipos de consumo energético; el nivel de sustitución por fuente y tecnología; así como, su comparación con los resultados obtenidos a través de modelos econométricos y de optimización del uso final.