Aunque la distribución normal es útil en una variedad de contextos, enfrenta ciertas limitaciones al modelar datos que contienen valores extremos. Estos valores pueden generar “colas” más pesadas en la distribución, en contraste con las colas más ligeras de la distribución normal. Por lo tanto, en tales circunstancias, la distribución normal contaminada se presenta como una alternativa efectiva. Este ajuste es especialmente significativo en aplicaciones como la agrupación basada en modelos. En este método, es habitual emplear distribuciones normales multivariadas como fundamento para la agrupación. No obstante, la estimación de parámetros puede verse afectada por la presencia de valores extremos. En este estudio, implementamos la distribución normal contaminada multivariada como base para la agrupación basada en modelos, tal como propone Tong y Tortora (2022). Explicamo...

Aunque la distribución normal es útil en una variedad de contextos, enfrenta ciertas limitaciones al modelar datos que contienen valores extremos. Estos valores pueden generar “colas” más pesadas en la distribución, en contraste con las colas más ligeras de la distribución normal. Por lo tanto, en tales circunstancias, la distribución normal contaminada se presenta como una alternativa efectiva. Este ajuste es especialmente significativo en aplicaciones como la agrupación basada en modelos. En este método, es habitual emplear distribuciones normales multivariadas como fundamento para la agrupación. No obstante, la estimación de parámetros puede verse afectada por la presencia de valores extremos. En este estudio, implementamos la distribución normal contaminada multivariada como base para la agrupación basada en modelos, tal como propone Tong y Tortora (2022). Explicamo...

The present study aims to analyze the prevalence of depressive symptoms and its sociodemographic-associated factors in Peruvian adults. Data was extracted from a nation-wide representative survey in which depression symptoms were measured with the PHQ-9 and sociodemographic information was extracted from household data. Depression severity rates were estimated for each symptom, and responses were modeled through the Rating Scale Model to obtain a depression measure used as dependent variable on a Generalized Mixed Linear Model. The most frequent depression symptoms were emotional, such as discouragement, sad mood, hopelessness, and lack of pleasure when doing activities. Our model showed that, after controlling the effects of all the variables considered, the most relevant predictors were gender, education level, physiographic region, age, marital status, and number of coresidents. Highe...

The COVID-19 pandemic had a strong impact on mental health. Multiple studies report the alarming prevalence of depression, anxiety, and stress-related conditions due to the lockdown measures. Nevertheless, somatization has been an overlooked topic in current literature despite its strong relationship with most mental health conditions. The aim of this study was to describe the prevalence of somatic symptoms and their associated factors in a sample of 3218 undergraduate students from Lima, Peru. A cross-sectional design was carried out. The prevalence of somatic symptoms was measured with the PHQ-15. As predictors of somatic symptom severity, we included psychopathological (depression, anxiety, and stress), psychological (perceived social support, resilience, satisfaction with life, and academic self-efficacy), and sociodemographic (e.g., age, sex, employment status, relationship status, ...

The aim of this study is to compare the reliability estimated through the application of a single test targeted on a whole population and two tests targeted on two specific groups that compose the population, in situations that vary according to the difference between the ability parameters means from each group. A Monte Carlo experiment was carried out considering the target of the assessment (targeting the population and targeting two specific groups) and the difference between ability parameters arithmetic means (0.5, 1.0, 1.5 and 2.0 standard deviations) as independent variables. Reliability was set as the dependent variable, estimated through the person separation reliability index. The data was generated according to the dichotomous Rasch model. A sample of 5000 subjects were simulated and their true ability parameters where sampled from a standard normal distribution. A test lengt...

Stress is a public health disease that is increasing rapidly in the population worldwide, so it is necessary to take measures for detection and evaluation, through short scales. The purpose of the study was to analyze the psychometric properties of the Perceived Stress Scale (PSS) in a sample made up of 752 people with an age range of 18 to 62 years (M = 30.18, DE = 10.175), of whom 44% (331) were women and 56% (421) men, from Lima, Peru. The results, by means of confirmatory factor analysis and the Rasch model, confirmed the global adjustment of a 12-item (PSS-12) version with the presence of two orthogonal factors independent of each other, and also demonstrated the metric equivalence according to gender and adequate internal consistency. These results allow us to recommend the use of the PSS-12 in the Peruvian population for the measurement of stress.

Background: University students are vulnerable to developing mental health problems due to constant exposure to academic demands. A situation that has been exacerbated by the COVID-19 pandemic and observed in several recent studies. Therefore, current practices require further research and identification of potentially protective factors for mental health. Objective: This study aimed to analyze academic self-efficacy as a protective factor against depression, anxiety, and stress in university students. Methods: A cross-sectional design was used with 3525 university students from Lima, Peru. The prevalence of depression, anxiety, and stress was measured using the DASS-21. Academic self-efficacy was measured with the EPAESA and defined as a predictor of the three mental health conditions. Structural equation modeling was used to test the model, together with a mult...

University students are vulnerable to developing mental health problems due to constant exposure to academic demands. A situation that has been exacerbated by the COVID-19 pandemic and observed in several recent studies. Therefore, current practices require further research and identification of potentially protective factors for mental health.

Los trabajos que se presentan en este compendio tienen dos distintas orientaciones metodológicas y giran en torno a cuatro tópicos. Los tres trabajos con metodología cuantitativa son propuestas de investigación, cuyos autores han planteado un problema, han revisado literatura para elaborar un marco teórico y han esquematizado una estrategia metodológica. Por su parte, los siete trabajos con metodología cualitativa constituyen reportes de investigación, cuyos autores han llegado a recoger datos a partir de muestras pequeñas y han presentado resultados y conclusiones.

En el primer capítulo de este documento, se describe el proceso de construcción de los instrumentos aplicados. Se señalan los criterios que se siguen en la elaboración de los ítems, el recojo de evidencias de validez vinculadas al contenido de los ítems y el proceso de las aplicaciones piloto y definitiva. En el segundo capítulo, se describen la población objetivo y el marco muestral utilizado. Además, se señala cómo fueron definidos los tamaños muestrales y los pesos utilizados en la estimación de los diversos parámetros. Este capítulo incluye además el análisis de la cobertura. El tercer capítulo aborda los aspectos relacionados con el operativo de campo. Describe cómo se organizó la red administrativa, cómo fueron seleccionados y capacitados los aplicadores, cuáles fueron los instrumentos utilizados y cómo se recolectaron los datos en el contexto de las evaluaci...

En el 2018 la UMC llevó a cabo la Evaluación Censal de Estudiantes (ECE) y la Evaluación Muestral (EM). La ECE evaluó, en 2.° y 4.° grado de primaria las áreas de Comunicación (Lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna) y Matemática (todas las competencias); en 4.° grado de primaria EIB, las áreas de Comunicación (Lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna) y Castellano como segunda lengua (Lee diversos tipos de texto escritos en castellano como segunda lengua); y en 2.° grado de secundaria, las área de Comunicación (Lee diversos tipos de textos escritos en su lengua materna), Matemática (todas las competencias), Ciencias Sociales (todas las competencias), y Ciencia y Tecnología (todas las competencias). Asimismo, la EM evaluó, en 2.° grado de secundaria, el área de Comunicación (Escribe diversos tipos de texto en su lengua materna) y...