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tesis de grado
El trabajo de investigación en mención tuvo como objetivo determinar la vulnerabilidad sísmica de edificaciones de 6 niveles en el sector 5 del distrito de Coishco 2022. Siendo su metodología de tipo aplicada, diseño no experimental siendo de nivel correlacional en primera instancia descriptivo. La población está conformada por las edificaciones de 6 niveles en el sector 5 de la ciudad de Coishco 2022, como muestra Edificación de 6 niveles en el sector 5 de la ciudad de Coishco y el muestreo fue el Hostal “Villarey”. Los instrumentos que se emplearon fueron bajo las normas estandarizadas, fichas de recolección de datos tales como el del método ATC 21 – FEMA 154, Benedetti & Petrini y los parámetros de la norma E030, ensayos de mecánica de suelos, ensayos de Esclerometría. De esta manera se obteniéndose los resultados que en los que se mencionan que el Hostal “Villar...
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tesis de maestría
En los últimos años, Perú ha destacado como líder en la región por encima de Chile, Colombia y México (según las estimaciones del Banco Mundial) por su crecimiento sostenido basado en los buenos fundamentos económicos. Sin embargo, este crecimiento no se traduce en su Mercado de Capitales local, debido a distintos factores como son los culturales, altos costos, regulación inadecuada, poca profundidad, pocos emisores, etc. La Bolsa de Lima (única Bolsa de Valores en Perú) es principalmente minera y maneja bajos volúmenes de negociación, ello hace que sea muy volátil y que esté expuesta a algunos eventos críticos como por ejemplo: la caída de precios de metales o especulaciones de una posible reclasificación de mercado (de emergente a frontera). Por lo tanto, es importante que la gestión de una empresa de este sector gestione los recursos de forma eficiente para mitigar ...
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tesis de maestría
En los últimos años, Perú ha destacado como líder en la región por encima de Chile, Colombia y México (según las estimaciones del Banco Mundial) por su crecimiento sostenido basado en los buenos fundamentos económicos. Sin embargo, este crecimiento no se traduce en su Mercado de Capitales local, debido a distintos factores como son los culturales, altos costos, regulación inadecuada, poca profundidad, pocos emisores, etc. La Bolsa de Lima (única Bolsa de Valores en Perú) es principalmente minera y maneja bajos volúmenes de negociación, ello hace que sea muy volátil y que esté expuesta a algunos eventos críticos como por ejemplo: la caída de precios de metales o especulaciones de una posible reclasificación de mercado (de emergente a frontera). Por lo tanto, es importante que la gestión de una empresa de este sector gestione los recursos de forma eficiente para mitigar ...
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tesis de grado
La investigación se realizó con el propósito de determinar la relación entre el método design thinking y la gestión de proyectos, ambas variables, con sus respectivas dimensiones, indicadores e ítems, cuya muestra de estudio estuvo conformado por los estudiantes del séptimo ciclo de la Institución Educativa Inca Garcilaso de la Vega de San Pedro de Pillao, 2022. La metodología que se ha aplicado corresponde a un estudio de enfoque cuantitativo, de tipo básico, de nivel descriptivo, con diseño correlacional transversal, donde se ha tomado como muestra a 54 estudiantes del cuarto y quinto grado quienes participaron directamente en las respuestas a cada uno de los instrumentos como parte de las sesiones de aprendizaje desarrollados en el área Educación para el Trabajo. El resultado obtenido, ha demostrado que existe relación moderada positiva y significativa entre el método ...
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artículo
This study presents Datalyzer, a system designed for data extraction, visualization, and prediction in the mining sector using advanced NLP and machine learning, specifically GPT-3.S Turbo. The system enhances operational efficiency through rigorous data preprocessing and specialized fine-tuning, validated on a simulated mining dataset. Results show significant improvements: data extraction time reduced by 94 % and visualization time by 97.6%. These improvements indicate a transformation in efficiency, usability, and user satisfaction. Despite limitations in data variability and complexity, this pioneering approach highlights the potential of NLP and machine learning in modernizing the mining industry and supporting data-driven decision-making.