Data Extraction, Visualization, and Prediction Through Natural Language Processing
Descripción del Articulo
This study presents Datalyzer, a system designed for data extraction, visualization, and prediction in the mining sector using advanced NLP and machine learning, specifically GPT-3.S Turbo. The system enhances operational efficiency through rigorous data preprocessing and specialized fine-tuning, va...
| Autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/676028 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/676028 |
| Nivel de acceso: | acceso embargado |
| Materia: | Artificial Intelligence Data Visualization NLP Predictive Analytics |
| Sumario: | This study presents Datalyzer, a system designed for data extraction, visualization, and prediction in the mining sector using advanced NLP and machine learning, specifically GPT-3.S Turbo. The system enhances operational efficiency through rigorous data preprocessing and specialized fine-tuning, validated on a simulated mining dataset. Results show significant improvements: data extraction time reduced by 94 % and visualization time by 97.6%. These improvements indicate a transformation in efficiency, usability, and user satisfaction. Despite limitations in data variability and complexity, this pioneering approach highlights the potential of NLP and machine learning in modernizing the mining industry and supporting data-driven decision-making. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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