La presente investigación se ha efectuado en la cuenca hidrográfica del río Huancané, el objetivo es determinar un modelo matemático de precipitación – escorrentía que permita estimar la obtención de caudales medios mensuales, para lo cual se ha utilizado las variables como: área de la cuenca, la precipitación media mensual, la precipitación efectiva mensual y la evapotranspiración mensual; la metodología empleada fue la aplicación del modelo estocástico del experto Lutz Scholz y el análisis de Auto regresiones para cuatro modelos propuestos; mediante las cuales se han generado caudales mensuales para la cuenca en estudio; para su aplicación se ha evaluado el comportamiento de cada modelo hidrológico propuesto y se han detectado los parámetros de las variables más significativas; posteriormente a partir de los modelos establecidos se ha aplicado las pruebas de bonda...

Publicación realizada en el marco del Proyecto de Apoyo a la Gestión del Cambio Climático (Fase 2). Una iniciativa del gobierno peruano, liderado por el Ministerio del Ambiente y el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú.

This study investigates the applicability of Satellite Precipitation Products (SPPs) in near real-time for the simulation of sub-daily runoff in the Vilcanota River basin, located in the southeastern Andes of Peru. The data from rain gauge stations are used to evaluate the quality of Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM–Early (IMERG-E), Global Satellite Mapping of Precipitation– Near Real-Time (GSMaP-NRT), Climate Prediction Center Morphing Method (CMORPH), and HydroEstimator (HE) at the pixel-station level; and these SPPs are used as meteorological inputs for the hourly hydrological modeling. The GR4H model is calibrated with the hydrometric station of the longest record, and model simulations are also verified at one station upstream and two stations downstream of the calibration point. Comparing the sub-daily precipitation data observed, the results show that the IMERG-E ...

Surface water resources in Peru show high spatio-temporal variability, being the prediction of streamflow at ungauged sites, one of the fundamental challenges today. This research presents a methodology for regional parameter estimation at national scale using SWAT (Soil and Water Assessment Tools) model, with the goal of estimating the streamflow for three hydrographic regions in Peru: the Pacific, Titicaca and Amazonas. Hydrological models were calibrated using observed discharge data which is sparse and poorly distributed over Peru. In this context, we design a regional parameter estimation following the next steps: i) First, a regionalization of 3394 hydrological response units (HRU) in the whole country were built through Ward’s hierarchical cluster criterion, in which 14 calibration regions were defined. ii) A calibration procedure to obtain the best calibration parameters was ma...