La inteligencia empresarial es sinónimo de una nueva era de conocimientos y tecnología avanzada engloba análisis basados en datos para que las instituciones tengan mayor facilidad en la toma de decisiones, el objetivo de este estudio ha sido planteado con el fin de determinar los factores que influyen en el riesgo de deserción y diseñar un plan de reingreso con técnicas de Inteligencia empresarial en una universidad de Trujillo, se ha utilizado como muestra 240 estudiantes seleccionados a través de una técnica no probabilística encuestados con un instrumento validado y confiable, se empleó el método de proceso estándar intersectorial para la metodología de minería de datos (The Cross Industry Standard Process for Data Mining methodology-CRISP-DM). Se aplicaron tres algoritmos: árbol de decisión, regresión logística y red neuronal artificial para encontrar el modelo más...

Introduction: The population is susceptible to COVID-19 and knowing the most predominant characteristics and comorbidities of those affected is essential to diminish its effects. Objective: This study analyzed the biological, social and clinical risk factors for mortality in hospitalized patients with COVID-19 in the district of Trujillo, Peru. Methods: A descriptive type of study was made, with a quantitative approach and a correlational, retrospective, cross-sectional design. Data was obtained from the Ministry of Health’s database, with a sample of 64 patients from March to May 2020. Results: 85,71% of the total deceased are male, the most predominant occupation is Retired with an 28,57% incidence, and an average age of 64,67 years. When it came to symptoms of deceased patients, respiratory distress represents the highest percentage of incidence with 90,48%, then fever with 80,95%, ...

Introduction: The population is susceptible to COVID-19 and knowing the most predominant characteristics and comorbidities of those affected is essential to diminish its effects. Objective: This study analyzed the biological, social and clinical risk factors for mortality in hospitalized patients with COVID-19 in the district of Trujillo, Peru. Methods: A descriptive type of study was made, with a quantitative approach and a correlational, retrospective, cross-sectional design. Data was obtained from the Ministry of Health’s database, with a sample of 64 patients from March to May 2020. Results: 85,71% of the total deceased are male, the most predominant occupation is Retired with an 28,57% incidence, and an average age of 64,67 years. When it came to symptoms of deceased patients, respiratory distress represents the highest percentage of incidence with 90,48%, then fever with 80,95%, ...

Introducción: La población es susceptible al COVID-19 y conocer las características y comorbilidades más predominantes de los afectados resulta imprescindible para disminuir sus efectos. Objetivo: El presente estudio analizó los factores biológicos, sociales y clínicos de riesgo de mortalidad en pacientes hospitalizados con COVID-19 en el distrito de Trujillo, Perú. Métodos: El tipo de estudio fue descriptivo, de enfoque cuantitativo y diseño correlacional, retrospectivo, de corte transversal. Se obtuvieron los datos del sistema del Ministerio de Salud, con una muestra de 64 pacientes de marzo a mayo del 2020. Resultados: El 85,71% del total de fallecidos son del sexo masculino, la ocupación más predominante es jubilados con un 28,57% y tienen una edad promedio de 64,67 años. En el caso de los síntomas en pacientes fallecidos la dificultad respiratoria representa el mayor p...