Mediante ensayos de torsión y usando del método "back extrapolation" se ha determinado la cinética de recristalización estática de aceros microaleados con V, Nb y Ti y, a partir de las mismas ha sido posible dibujar los diagramas recristalización-precipitación-tiempo-temperatura (RPTT) además, muestran gráficamente la interacción Recristalización-Precipitación. Estos diagramas muestran que el efecto de la deformación en la cinética de precipitación depende del contenido de microaleante. En este sentido, una nueva expresión se ha propuesto para relacionar la dependencia de la deformación y la composición química con el periodo mínimo de incubación de la precipitación inducida.

El presente trabajo fue desarrollado con el fin de estudiar los problemas ambientales en el distrito de Sama, en especial la calidad de agua que consume la población de Las Yaras, los anexos de Buena Vista y Miraflores. El trabajo muestra los problemas de salud que causa el arsénico en la población, la dosificación promedio teórica que ingiere una persona, la utilización de aluminio reciclado para obtener sulfato de aluminio como coagulante y precipitador del arsénico y la remoción obtenida por este componente. También se propone un plan de acción para la zona con el fin de mejorar la calidad ambiental.

This study uses artificial intelligence to comprehensively evaluate digital elevation models (DEMs), specifically SRTM, AlosPalsar, and ASTER, in the Moquegua region of Peru. Three recognized standards were used to evaluate the positional accuracy of DEMs: EMAS, NMAS, and NSSDA. The DEMs were also assessed through correlation, the coefficient of determination (R2) and the Bland-Altman Graph, which allowed us to understand and visualize the relationship and agreement between the elevations extracted from the DEMs and the altimetric control network of the national chart of Peru at a scale of 1:25000. The correlation and R2 revealed a solid relationship and a high degree of explanation for the variability of the elevations observed by the MDEs. The Bland-Altman plots confirmed the agreement between the elevations predicted by the MDEs and those observed at the points of the altimetric contr...

This study uses artificial intelligence to comprehensively evaluate digital elevation models (DEMs), specifically SRTM, AlosPalsar, and ASTER, in the Moquegua region of Peru. Three recognized standards were used to evaluate the positional accuracy of DEMs: EMAS, NMAS, and NSSDA. The DEMs were also assessed through correlation, the coefficient of determination (R2) and the Bland-Altman Graph, which allowed us to understand and visualize the relationship and agreement between the elevations extracted from the DEMs and the altimetric control network of the national chart of Peru at a scale of 1:25000. The correlation and R2 revealed a solid relationship and a high degree of explanation for the variability of the elevations observed by the MDEs. The Bland-Altman plots confirmed the agreement between the elevations predicted by the MDEs and those observed at the points of the altimetric contr...

Uno de los mayores problemas a los que se enfrenta cualquier iniciativa de conservación y manejo en nuestro país, y particularmente en la región Moquegua, es la escasa información técnico-científica generada sobre el patrimonio natural. Debido a ello, el desarrollo de diversas actividades (entre ellas muchos proyectos de inversión) se ejecuta sin un adecuado conocimiento de las condiciones basales, lo que puede generar una pérdida de nuestros bienes naturales. En este sentido, las intervenciones que afectan los ecosistemas, su biodiversidad, y los beneficios que proveen a la humanidad, son particularmente críticos. En Moquegua se han desarrollado escasos trabajos de descripción e inventario de la biodiversidad que se encuentra en la región, lo que genera pérdida de recursos que aún son desconocidos por la ciencia, provocando un daño irreparable.

Uno de los mayores problemas a los que se enfrenta cualquier iniciativa de conservación y manejo en nuestro país, y particularmente en la región Moquegua, es la escasa información técnico-científica generada sobre el patrimonio natural. Debido a ello, el desarrollo de diversas actividades (entre ellas muchos proyectos de inversión) se ejecuta sin un adecuado conocimiento de las condiciones basales, lo que puede generar una pérdida de nuestros bienes naturales. En este sentido, las intervenciones que afectan los ecosistemas, su biodiversidad, y los beneficios que proveen a la humanidad, son particularmente críticos. En Moquegua se han desarrollado escasos trabajos de descripción e inventario de la biodiversidad que se encuentra en la región, lo que genera pérdida de recursos que aún son desconocidos por la ciencia, provocando un daño irreparable.