En el presente trabajo estudiamos detalladamente el proceso de estratificación de un conjunto semi-algebraico.

En el presente trabajo estudiamos detalladamente el proceso de estratificación de un conjunto semi-algebraico.

In this work, we show the relation about a convex set with their extremes elements. We extended the Kein-Milman theorem in finite dimension for arbitrary convex set.

En el presente trabajo se muestra la relación de un conjunto convexo con sus elementos extremos, lo que se conoce como representaciones extremales. Extendemos el teorema de Krein-Milman en dimensión finita, para un convexo cualquiera.

In this work, we consider the problem of minimizing a quasiconvex, continue and Hölder function on the set optimal, not necessarily differentiable. We use the normalized direction of the normal con e of the set level of function and employ the stepsize rule based in knowledge of the optimal value of the objective function; we also present an example and us computational implementations in Matlab.

It has a function P (ƒ, λ) call proximal half the average of two or more functions, which has the advantage that these functions may be disjoint or not their domains. Applications include highlights some approximation schemes, can be expressed in terms of it and from it, you can also achieve other approximation scheme, which also can be autoduales and in this case it is easy to prove this fact.

In this article we present to the Lyusternik theorem, used in optimization problems of functional defined in Banach spaces of any dimension, it is also the study of constrained optimization Fr´echet differentiable functional under sufficiently regular conditions.

En el presente trabajo, consideramos el problema de minimizar una función continua, cuasiconvexa y Holder sobre el conjunto optimal, no necesariamente diferenciable. Para esto utilizamos las direcciones normalizadas del cono normal de los conjuntos de nivel de la función y elegimos los pasos basándonos en el conocimiento del valor óptimo de la función objetivo, también presentamos un ejemplo y su implementación computacional en Matlab.

Se tiene una función P (ƒ, λ) llamada el promedio o media proximal de dos o más funciones, el cual que tiene la ventaja que dichas funciones pueden tener sus dominios disjuntos o no. Entre sus aplicaciones se destaca que algunos esquemas de aproximación, se pueden expresar en términos de ella y que a partir de ella, también se pueden lograr otros esquemas de aproximación, que además, pueden ser autoduales y en este caso es sencillo probar este hecho.

En este artículo se presenta el Teorema de Lyusternik, usado en problemas de optimización de funcionales definidas en espacios de Banach de cualquier dimensión, asimismo en el estudio de la optimización con restricciones de funcionales Fréchet diferenciables bajo condiciones suficientemente regulares.