Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en la transformación de la investigación de mercados, abordando su influencia en la precisión y eficiencia del análisis de datos, su capacidad para predecir tenden cias y su papel en la personalización de estrategias de marketing. La problemática radica en la dependencia de métodos tradicionales costosos y limitados frente a la necesidad de una digitalización más eficiente. Para ello, se realizó una re visión literaria, complementada con un análisis comparativo entre métodos convencionales y soluciones basadas en IA generativa. Los resultados revelan una reducción del tiempo de procesamiento de datos en un 66.7%, un incremento del 30% en la precisión predictiva, así como una mejora en la segmentación de clientes y la automatización de tareas estratégicas. No obstante, persisten desafíos como el c...

En un entorno empresarial altamente competitivo, la capacidad de innovar se ha convertido en un factor clave para el éxito organizacional. De esta manera la investigación la problemática radica en cómo las empresas pueden identificar y aplicar insights del consumidor para desarrollar productos y servicios alineados con las necesidades del mercado. El objetivo principal fue analizar las metodologías más efectivas en la investigación de mercados y su impacto en la innovación empresarial. La metodología aplicada consistió en una revisión literaria y análisis comparativo de fuentes académicas recientes, explorando la influencia de herramientas como el big data, la inteligencia artificial y el neuromarketing en la toma de decisiones estratégicas. Los resultados evidencian que la integración de tecnologías avanzadas ha optimizado la segmentación del mercado y la predicción de...