Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en la transformación de la investigación de mercados, abordando su influencia en la precisión y eficiencia del análisis de datos, su capacidad para predecir tenden cias y su papel en la personalización de estrategias de marketing. La problemática radica en la dependencia de métodos tradicionales costosos y limitados frente a la necesidad de una digitalización más eficiente. Para ello, se realizó una re visión literaria, complementada con un análisis comparativo entre métodos convencionales y soluciones basadas en IA generativa. Los resultados revelan una reducción del tiempo de procesamiento de datos en un 66.7%, un incremento del 30% en la precisión predictiva, así como una mejora en la segmentación de clientes y la automatización de tareas estratégicas. No obstante, persisten desafíos como el c...

El estudio aborda el impacto de la inteligencia de mercados en la adaptabilidad y competitividad de las empresas en mercados altamente volátiles. La problemática central radica en la necesidad de las organizaciones de evolucionar sus modelos de negocio para responder a los cambios acelerados del entorno empresarial, incorporando herramientas analíticas y digitales que optimicen la toma de decisiones estratégicas. El objetivo del estudio fue analizar cómo la integración de inteligencia de mercados en los modelos de ne gocio dinámicos puede potenciar la competitividad y adaptabilidad organizacional, identificando estrategias efectivas y evaluando su impacto en el desempeño empresarial. Metodológicamente, se empleó un enfoque analítico basado en la revisión de literatura cientí fica y casos de estudio, permitiendo identificar tendencias clave en la digitalización de empresas y...