The present study investigates the application of the index flood L-moments-based regional frequency analysis procedure (RFA-LM) to the annual maximum 24-h rainfall (AM) of 33 rainfall gauge stations (RGs) to estimate rainfall quantiles at the Titicaca Lake drainage (TL). The study region was chosen because it is characterised by common floods that affect agricultural production and infrastructure. First, detailed quality analyses and verification of the RFA-LM assumptions were conducted. For this purpose, different tests for outlier verification, homogeneity, stationarity, and serial independence were employed. Then, the application of RFA-LM procedure allowed us to consider the TL as a single, hydrologically homogeneous region, in terms of its maximum rainfall frequency. That is, this region can be modelled by a generalised normal (GNO) distribution, chosen according to the Z test for ...

Most hydrological studies rely on a model calibrated using discharge alone. However, judging the model reliability based on such calibration is problematic, as it does not guarantee the correct representation of internal hydrological processes. This study aims (a) to develop a comprehensive multi-objective calibration framework using remote sensing vegetation data and hydrological signatures (flow duration curve – FDC, and baseflow index) in addition to discharge, and (b) to apply this framework for calibration of the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) in a typical Andean catchment. Overall, our calibration approach outperformed traditional discharge-based and FDC signature-based calibration strategies in terms of vegetation, streamflow, and flow partitioning simulation. New hydrological insights for the region are the following: baseflow is the main component of the streamflow sust...

A novel approach for estimating precipitation patterns is developed here and applied to generate a new hydrologically corrected daily precipitation dataset, called RAIN4PE (Rain for Peru and Ecuador), at 0.18 spatial resolution for the period 1981–2015 covering Peru and Ecuador. It is based on the application of 1) the random forest method to merge multisource precipitation estimates (gauge, satellite, and reanalysis) with terrain elevation, and 2) observed and modeled streamflow data to first detect biases and second further adjust gridded precipitation by inversely applying the simulated results of the ecohydrological model SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Hydrological results using RAIN4PE as input for the Peruvian and Ecuadorian catchments were compared against the ones when feeding other uncorrected (CHIRP and ERA5) and gaugecorrected (CHIRPS, MSWEP, and PISCO) precipitation...

Las precipitaciones extremas suelen dar lugar a la ocurrencia de eventos de inundación con las consiguientes pérdidas de vidas, la producción agrícola y la infraestructura en la Vertiente del Lago Titicaca (VT). Sin embargo, una comprensión de la frecuencia de ocurrencia de estos eventos extremos, ya sea para fmes de diseño o planificación de desastres, es a menudo limitada por la escasa disponibilidad y calidad de los datos en la escala temporal y espacial deseada. Por ello en esta tesis, se desarrolla el análisis regional de frecuencia (ARF) de los extremos de precipitación en 24 horas, empleando L-momentos y el procedimiento del índice de avenida para la estimación de los cuantiles de precipitación en la VT (33 estaciones pluviométricas seleccionadas). Inicialmente se realizó los análisis detallados de la calidad y verificación de los supuestos del análisis de frecuen...

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos

Presenta información sobre datos de precipitación para la toma de decisiones relacionadas con los riesgos del cambio climático y la reducción de estos a través de la mitigación y adaptación. También incluye los datos interpolados de Perú provenientes de las estaciones climatológicas e hidrológicas del SENAMHI (PISCO).

Los estudios, investigaciones y sistemas operacionales de monitoreo y pronóstico hidrometeorológico tienen el propósito de generar información sobre las características climáticas e hidrológicas que contribuyan a la comprensión de la hidroclimatología de las cuencas y la vigilancia de eventos extremos. La producción de estos productos demandan gran inversión de tiempo en el tratamiento y crítica de los datos para asegurar buena calidad, continuidad temporal de las series pluviométricas, homogeneidad, factores que son una limitante para atender con oportunidad diferentes demandas de información para diferentes usuarios; por otro lado la baja densidad de las estaciones meteorológicas en el país amerita la utilización de procedimientos de regionalización e interpolación espacial para generar información en sitios no instrumentados, todo ello conlleva al uso de diferentes...