El modelamiento y diseño de sistemas complejos es un curso donde los alumnos utilizarán todas las vistas del Unified Modeling Language (UML). Los alumnos deben concentrar sus esfuerzos en dominar el problema, es decir, la definición del problema. Otro tema importante del curso es la solución, donde los alumnos deben también concentrar esfuerzos ya sea diseñando y/o produciendo software. El curso tiene como requisito II287 Algoritmos.

Descripción: Curso de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico que desarrolla la creación rápida de componentes de sistemas de soporte de decisiones, utilizando el lenguaje de programación Python y sus librerías con el propósito de desarrollar componentes, modelos, simuladores o la creación de herramientas de planeación y pronóstico. La aplicación del sistema de soporte de decisiones influye en temas de finanzas, cadena de suministro, mercadeo y ventas, operaciones y logística. Propósito: El curso contribuye a desarrollar la competencia genérica del PENSAMIENTO INNOVADOR dentro de los estudiantes; y la competencia especifica ABET (5): TRABAJO MULTIDISCIPLINARIO.

El modelamiento y diseño de sistemas complejos es un curso donde los alumnos utilizarán todas las vistas del Unified Modeling Language (UML). Los alumnos deben concentrar sus esfuerzos en dominar el problema, es decir, la definición del problema. Otro tema importante del curso es la solución, donde los alumnos deben también concentrar esfuerzos ya sea diseñando y/o produciendo software. El curso tiene como requisito II287 Algoritmos.

Descripción En el curso se pone énfasis en el avance tecnológico del desarrollo de software, facilitando no sólo la inclusión de nuevas herramientas sino también la construcción de nuevas aplicaciones innovadoras. De ahí la importancia de una propuesta de arquitectura del software, para asegurar el éxito en los sistemas que se construyen y su integración a posibles multi plataformas que los soporten. Los distintos niveles de abstracción de la funcionalidad de los sistemas están asociados a la estructura, funcionamiento e interacción entre las partes del software, formando aspectos generales sobre los que se puedan resolver los problemas. La arquitectura del software aporta un conjunto de patrones y abstracciones coherentes que proporcionan el marco de referencia necesario para guiar la construcción de un sistema. Propósito El curso ha sido diseñado con el propósito de lo...

Descripción: Curso de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico que desarrolla la creación rápida de componentes de sistemas de soporte de decisiones, utilizando los lenguajes de programación como VBA, Python, motores de bases de datos, librerías y paquetes externos para la construcción de componentes, modelos, simuladores o la creación de herramientas de planeación y pronóstico. La aplicación del sistema de soporte de decisiones influye en temas de finanzas, cadena de suministro, mercadeo y ventas, operaciones y logística. Propósito: El curso contribuye a desarrollar la competencia genérica del pensamiento crítico dentro de los estudiantes; y la competencia especifica ABET (5): Se integra a equipos multidisciplinarios.

Descripción: Curso de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico que desarrolla la creación rápida de componentes de sistemas de soporte de decisiones, utilizando el lenguajes de programación Python, motores de bases de datos, librerías y paquetes externos para la construcción de componentes, modelos, simuladores o la creación de herramientas de planeación y pronóstico. La aplicación del sistema de soporte de decisiones influye en temas de finanzas, cadena de suministro, mercadeo y ventas, operaciones y logística. Propósito: El curso contribuye a desarrollar la competencia genérica del pensamiento crítico dentro de los estudiantes; y la competencia especifica ABET (5): TRABAJO MULTIDISCIPLINARIO.

Descripción: Curso de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico que desarrolla la creación rápida de componentes de sistemas de soporte de decisiones, utilizando el lenguaje de programación Python y sus librerías con el propósito de desarrollar componentes, modelos, simuladores o la creación de herramientas de planeación y pronóstico. La aplicación del sistema de soporte de decisiones influye en temas de finanzas, cadena de suministro, mercadeo y ventas, operaciones y logística. Propósito: El curso contribuye a desarrollar la competencia genérica del pensamiento innovador dentro de los estudiantes; y la competencia especifica ABET (5): TRABAJO MULTIDISCIPLINARIO.

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Descripción: Curso de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico que desarrolla la creación rápida de componentes de sistemas de soporte de decisiones, utilizando los lenguajes de programación como Python, motores de bases de datos, librerías y paquetes externos para la construcción de componentes, modelos, simuladores o la creación de herramientas de planeación y pronóstico. La aplicación del sistema de soporte de decisiones influye en temas de finanzas, cadena de suministro, mercadeo y ventas, operaciones y logística. Propósito: El curso contribuye a desarrollar la competencia genérica del pensamiento crítico dentro de los estudiantes; y la competencia especifica ABET (5): Se integra a equipos multidisciplinarios.

El modelamiento y diseño de sistemas complejos es un curso donde los alumnos utilizarán todas las vistas del Unified Modeling Language (UML). Los alumnos deben concentrar sus esfuerzos en dominar el problema, es decir, la definición del problema. Otro tema importante del curso es la solución, donde los alumnos deben también concentrar esfuerzos ya sea diseñando y/o produciendo software. El curso tiene como requisito II287 Algoritmos.

El curso, es de carácter teórico práctico y está dirigido a estudiantes cursando primer ciclo. Se proporciona conocimientos fundamentales en resolución de problemas aplicando la lógica y estructura del diseño de algoritmos, su validación con la codificación de dichos algoritmos, administración de almacenamiento de datos, estructuras de datos elementales, e introducción a la programación modular. Para la validación de los algoritmos se empleará Lenguaje de programación en C. No se requieren conocimientos específicos previos en programación, sin embargo, si es necesario tener conocimientos acerca de planteamiento y formulación de problemas matemáticos, así como conceptos de cálculo, estadística, física, álgebra y otros contenidos de nivel básico. Un estudiante de este curso debe conocer que para conceptualizar los problemas de ingeniería en problemas computacional...

Algoritmos es un curso de especialidad en Ingeniería Industrial (IN398), es de carácter teórico práctico y está dirigido a estudiantes cursando el cuarto ciclo. Este curso, proporciona conocimientos fundamentales en principios básicos de razonamiento y definición de solución previos a la programación, tales como la lógica y estructura del diseño, codificación de programas, administración de almacenamiento de datos, estructuras de datos elementales, e introducción a la programación modular . Para la validación de los algoritmos se utilizará lenguaje de programación en C. No se requieren conocimientos específicos previos en programación, sin embargo, si es necesario tener conocimientos acerca de planteamiento y formulación de problemas matemáticos , así como conceptos de cálculo, estadística, física, y otros contenidos de nivel básico. Por lo tanto, el curso es d...

El modelamiento y diseño de sistemas complejos es un curso donde los alumnos utilizarán todas las vistas del Unified Modeling Language (UML). Los alumnos deben concentrar sus esfuerzos en dominar el problema, es decir, la definición del problema. Otro tema importante del curso es la solución, donde los alumnos deben también concentrar esfuerzos ya sea diseñando y/o produciendo software. El curso tiene como requisito II287 Algoritmos.

Descripción: Curso de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico que desarrolla la creación rápida de componentes de sistemas de soporte de decisiones, utilizando los lenguajes de programación como VBA, Python, motores de bases de datos, librerías y paquetes externos para la construcción de componentes, modelos, simuladores o la creación de herramientas de planeación y pronóstico. La aplicación del sistema de soporte de decisiones influye en temas de finanzas, cadena de suministro, mercadeo y ventas, operaciones y logística. Propósito: El curso contribuye a desarrollar la competencia genérica del pensamiento crítico dentro de los estudiantes; y la competencia especifica ABET (5): Se integra a equipos multidisciplinarios.

El curso, es de carácter teórico práctico y está dirigido a estudiantes cursando primer ciclo. Se proporciona conocimientos fundamentales en resolución de problemas aplicando la lógica y estructura del diseño de algoritmos, su validación con la codificación de dichos algoritmos, administración de almacenamiento de datos, estructuras de datos elementales, e introducción a la programación modular. Para la validación de los algoritmos se empleará Lenguaje de programación en C. No se requieren conocimientos específicos previos en programación, sin embargo, si es necesario tener conocimientos acerca de planteamiento y formulación de problemas matemáticos, así como conceptos de cálculo, estadística, física, álgebra y otros contenidos de nivel básico. Un estudiante de este curso debe conocer que para conceptualizar los problemas de ingeniería en problemas computacional...

Descripción: Curso de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico que desarrolla la creación rápida de componentes de sistemas de soporte de decisiones, utilizando el lenguaje de programación Python y sus librerías con el propósito de desarrollar componentes, modelos, simuladores o la creación de herramientas de planeación y pronóstico. La aplicación del sistema de soporte de decisiones influye en temas de finanzas, cadena de suministro, mercadeo y ventas, operaciones y logística. Propósito: El curso contribuye a desarrollar la competencia genérica del PENSAMIENTO INNOVADOR dentro de los estudiantes; y la competencia especifica ABET (5): TRABAJO MULTIDISCIPLINARIO.