El estudio tuvo como objetivo identificar el efecto de la aplicación de herramientas de Big Data en los procesos de gestión educativa de formación docente en una universidad privada en 2024. La investigación utilizó un diseño cuasi experimental, de tipo aplicada y enfoque cuantitativo, con una muestra de 40 docentes y administrativos. Los resultados de la prueba de rangos con signo de Wilcoxon mostraron diferencias significativas en las dimensiones de calidad educativa y gobernanza educativa entre los grupos control y experimental, con valores p menores a 0.05. El 68% de los encuestados estuvo "totalmente de acuerdo" con la mejora en la gestión académica. Estos hallazgos sugieren que la implementación de Big Data mejora la toma de decisiones, la calidad de los programas académicos y la satisfacción estudiantil. Las conclusiones subrayan la importancia de invertir en infraestru...

El modelamiento y diseño de sistemas complejos es un curso donde los alumnos utilizarán todas las vistas del Unified Modeling Language (UML). Los alumnos deben concentrar sus esfuerzos en dominar el problema, es decir, la definición del problema. Otro tema importante del curso es la solución, donde los alumnos deben también concentrar esfuerzos ya sea diseñando y/o produciendo software. El curso tiene como requisito II287 Algoritmos.

Descripción: Curso de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico que desarrolla la creación rápida de componentes de sistemas de soporte de decisiones, utilizando el lenguaje de programación Python y sus librerías con el propósito de desarrollar componentes, modelos, simuladores o la creación de herramientas de planeación y pronóstico. La aplicación del sistema de soporte de decisiones influye en temas de finanzas, cadena de suministro, mercadeo y ventas, operaciones y logística. Propósito: El curso contribuye a desarrollar la competencia genérica del PENSAMIENTO INNOVADOR dentro de los estudiantes; y la competencia especifica ABET (5): TRABAJO MULTIDISCIPLINARIO.

El modelamiento y diseño de sistemas complejos es un curso donde los alumnos utilizarán todas las vistas del Unified Modeling Language (UML). Los alumnos deben concentrar sus esfuerzos en dominar el problema, es decir, la definición del problema. Otro tema importante del curso es la solución, donde los alumnos deben también concentrar esfuerzos ya sea diseñando y/o produciendo software. El curso tiene como requisito II287 Algoritmos.

Descripción: Curso de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico que desarrolla la creación rápida de componentes de sistemas de soporte de decisiones, utilizando el lenguaje de programación Python y sus librerías con el propósito de desarrollar componentes, modelos, simuladores o la creación de herramientas de planeación y pronóstico. La aplicación del sistema de soporte de decisiones influye en temas de finanzas, cadena de suministro, mercadeo y ventas, operaciones y logística. Propósito: El curso contribuye a desarrollar la competencia genérica del PENSAMIENTO INNOVADOR dentro de los estudiantes; y la competencia especifica ABET (5): TRABAJO MULTIDISCIPLINARIO.