La pandemia de COVID-19 ha modificado nuestros hábitos de vida, introduciendo el concepto de distanciamiento social, este indica que para evitar un contagio se debe mantener una distancia adecuada entre las personas al momento de circular o estar reunidas. Los avances actuales de visión artificial hacen uso de sistemas complejos que necesitan amplia cantidad de recursos computacionales para su realización, sin embargo, se tiene algoritmos de detección eficientes y de bajo costo computacional como el caso de OpenCV y Haar Cascade. Se realizó una aplicación sencilla que hace uso de esa tecnología que analiza mediante detección de visión artificial la distancia entre individuos.

Una potencialidad del Perú es la industria alimentaria, esto por la calidad y diversidad de sus insumos, se propone la detección de bordes mediante Canny para la estimación del tamaño de productos en una faja transportadora, esto para garantizar un tamaño mínimo del producto. Una aplicación evalúa continuamente imágenes de una cámara y al estímulo de un sensor de varilla o similar hace el cálculo de área. Se concluye que Canny, con una debida configuración puede realizar el trabajo adecuadamente.

Uno de los esquemas de modulación digital más usados es el de ASK, o Amplitude Shift Keying, es simple, sencillo y ampliamente usado en aplicaciones de seguridad, control remoto y puertas automáticas. Se analizó un control remoto ASK de un sistema de puerta enrollable y de un control remoto OOK, se interceptó la información contenida y se implementó un transmisor con el mismo tren de pulsos usando un equipo de Radio Definida por Software. Se analizó y documentó el proceso. Se concluye que, aunque ASK es una modulación sencilla y económica, los avances en materia de SDR lo hacen un esquema vulnerable, recomendando su abandono en aplicaciones de seguridad crítica.

La presente investigación hace uso de visión artificial mediante OpenCV para análisis de papaya andina. Una cámara adquiere imágenes en una superficie negra para no añadir información a la imagen, se detecta el borde mediante el algoritmo Canny y se hallan características de color, las cuales mediante colorimetría y análisis estadístico determina si la papaya andina tiene un correcto estado de maduración. La solución usa imágenes a una resolución de 720p.