La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el tercer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. El curso Analyst II es de carácter teórico-práctico, resalta la relevancia de la ciencia de datos y la transversalidad entre disciplinas como: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Los estudiantes aplicarán herramientas estadísticas para el análisis, comprensión y la comunicación eficaz, compartirán conocimientos y aplicaciones de las técnicas de minería de dat...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales constituyendo un factor crítico de éxito como fuente para la acertada toma de decisiones y adecuada selección de estrategias. Este es el segundo curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. El curso Analyst I es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de las carreras de la Facultad de Negocios, resalta la comprensión de disciplinas diversas, entre ellas: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Los resultados del análisis de datos deben comunicarse de manera eficaz, y las imágenes y gráficos son...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales constituyendo un factor crítico de éxito como fuente para la acertada toma de decisiones y adecuada selección de estrategias. Este es el segundo curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. El curso Analyst I es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de las carreras de la Facultad de Negocios, resalta la comprensión de disciplinas diversas, entre ellas: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Los resultados del análisis de datos deben comunicarse de manera eficaz, y las imágenes y gráficos son...

El curso Data Sciene Specialist I es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas empresas de software y que se pueden comprar. En este curso conocerá diferentes herramientas y técnicas que permiten acceder a los datos, procesarlos, analizarlos y visualizarlos; Desarrollará habilidades que le permitirán gestionar datos y conjuntos de datos. El conocimiento de las técnicas y los comandos básicos de programación le permitirán aplicar estas excelentes herramientas de ciencia de datos con mayor eficacia. Además, podrá comunicarse mejor con otros científicos de datos y personas interesadas. El curso contribuye al desarrollo de las competencias generales de Pensamiento ...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el tercer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. El curso Analyst II es de carácter teórico-práctico, resalta la relevancia de la ciencia de datos y la transversalidad entre disciplinas como: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Los estudiantes aplicarán herramientas estadísticas para el análisis, comprensión y la comunicación eficaz, compartirán conocimientos y aplicaciones de las técnicas de minería de dat...

El curso Data Science II Analyst es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. El curso refuerza las bases para que los estudiantes utilicen herramientas y técnicas de visualización y minería de datos para contar una historia atractiva por medio de datos. Los estudiantes aplicarán los principios de la comunicación eficaz y compartirán conocimientos y aplicaciones de las técnicas de visualización y minería de datos. Promueve el desarrollo de las competencias generales de Pensamiento Crítico y Manejo de la información en nivel 3. Tiene como pre-requisito el curso Data Science Foundations AP259.

El curso Data Science III Especialist es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del décimo ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas empresas de software y que se pueden comprar. En este curso conocerá diferentes herramientas y técnicas que permiten acceder a los datos, analizarlos y visualizarlos; Desarrollará habilidades que le permitirán gestionar datos y conjuntos de datos Si bien no es necesario que sea experto en programación, el conocimiento de las técnicas y los comandos básicos de programación le permitirá aplicar estas excelentes herramientas de ciencia de datos con mayor eficacia. Además, podrá comunicarse mejor con otros científicos de datos y personas interesadas. El curso contribuye al desarro...

El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes desde el octavo ciclo de las carreras: Administración de Empresas, Negocios internacionales, Adm. de Banca y Finanzas, Contabilidad, Marketing, Gerencia del Emprendimiento y Administración y Recursos Humanos. El curso se fundamenta en la importancia de la ciencia de y el alcance en casi todos los sectores y empresas. Comprende disciplinas diversas, entre ellas, estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Las aplicaciones de la ciencia de datos son de utilidad en la administración, el marketing, la economía, las finanzas, el gobierno corporativo, y en muchas otras funciones organizacionales. Cuenta con el curso prerrequisito: CE104-Estadística o M147-Estadística Descriptiva o MA148-Estadística Inferencial. IMPORTANTE: El presente curso es el primero de una línea de 3 cursos...

El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes desde el octavo ciclo de las carreras: Administración de Empresas, Negocios internacionales, Adm. de Banca y Finanzas, Contabilidad, Marketing, Gerencia del Emprendimiento y Administración y Recursos Humanos. El curso se fundamenta en la importancia de la ciencia de y el alcance en casi todos los sectores y empresas. Comprende disciplinas diversas, entre ellas, estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Las aplicaciones de la ciencia de datos son de utilidad en la administración, el marketing, la economía, las finanzas, el gobierno corporativo, y en muchas otras funciones organizacionales. Cuenta con el curso prerrequisito: CE104-Estadística o M147-Estadística Descriptiva o MA148-Estadística Inferencial. IMPORTANTE: El presente curso es el primero de una línea de 3 cursos...

El curso Data Science II Analyst es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. En este curso explorará algunos de los aspectos básicos de las técnicas de minería de datos y aprendizaje automático que se utilizan para analizar datos, y verá algunos ejemplos de aplicaciones a situaciones reales en el ámbito de los negocios. Se abordará la estadística descriptiva y su utilidad para alcanzar metas comerciales, visualizar datos y determinar qué pueden significar las correlaciones en datos para metas comerciales determinadas. Utilizará la regresión lineal para predecir resultados en situaciones reales del ámbito de los negocios. También tendrá la oportunidad de ver cómo usar Python para aplicar una regresión lineal a un conjunto de datos. Examinará los algoritmos de aprendizaje automático que pueden ...

La importancia de la ciencia de datos abarca casi todos los sectores y empresas más importantes. En este curso, los alumnos analizarán el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, desarrollarán una mentalidad crítica y explorarán un marco de ciencia de datos que podrán aplicar en cualquier sector de la industria, empresa o institución. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del quinto ciclo de las carreras: Administración y Agronegocios, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y negocios del deporte, Adminis...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el primer curso del Programa Data Science UPC dirigido a los estudiantes de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC. Los cursos contemplan contenidos de Coursera y certificaciones asociada. En el curso Data Science Foundations, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, de...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el segundo curso del Programa Data Science UPC dirigido a los estudiantes de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC. A lo largo del curso se contempla el desarrollo de certificaciones internacionales realizadas bajo nuestro convenio con Coursera. En el curso Data Science Analyst I, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas ...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el segundo curso del Programa Data Science UPC dirigido a los estudiantes de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC. A lo largo del curso se contempla el desarrollo de certificaciones internacionales realizadas bajo nuestro convenio con Coursera. En el curso Data Science Analyst I, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas ...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el tercer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. El curso Analyst II es de carácter teórico-práctico, resalta la relevancia de la ciencia de datos y la transversalidad entre disciplinas como: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Los estudiantes aplicarán herramientas estadísticas para el análisis, comprensión y la comunicación eficaz, compartirán conocimientos y aplicaciones de las técnicas de minería de dat...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el tercer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. El curso Analyst II es de carácter teórico-práctico, resalta la relevancia de la ciencia de datos y la transversalidad entre disciplinas como: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Los estudiantes aplicarán herramientas estadísticas para el análisis, comprensión y la comunicación eficaz, compartirán conocimientos y aplicaciones de las técnicas de minería de dat...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el tercer curso del Programa Data Science UPC dirigido a los estudiantes de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC. A lo largo del curso se contempla el desarrollo de certificaciones internacionales realizadas bajo nuestro convenio con Coursera. En el curso Data Science Analyst II analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante aprenderá a acceder a bases de datos en un entorno de ciencia de datos utilizando Python y un lenguaje de consultas de bases de datos. Tendr...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el cuarto curso del Programa Data Science UPC dirigido a los estudiantes de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC. A lo largo del curso se contempla el desarrollo de certificaciones internacionales realizadas bajo nuestro convenio con Coursera. En el curso Data Science Specialist I analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante aprenderá a desarrollar distintas visualizaciones para análisis exploratorio y contar historias. El curso es de carácter teórico-práct...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el tercer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. El curso Analyst II es de carácter teórico-práctico, resalta la relevancia de la ciencia de datos y la transversalidad entre disciplinas como: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Los estudiantes aplicarán herramientas estadísticas para el análisis, comprensión y la comunicación eficaz, compartirán conocimientos y aplicaciones de las técnicas de minería de dat...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el quinto curso del Programa Data Science UPC dirigido a los estudiantes de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC. A lo largo del curso se desarrollan contenidos de Coursera los cuales se encuentran asociados a certificaciones internacionales. En el curso Data Science Specialist II analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante aprenderá a desarrollará modelos de machine learning utilizando algoritmos en Python. El curso es de carácter teórico-práctico dirigid...