La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales constituyendo un factor crítico de éxito como fuente para la acertada toma de decisiones y adecuada selección de estrategias. Este es el segundo curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. El curso Analyst I es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de las carreras de la Facultad de Negocios, resalta la comprensión de disciplinas diversas, entre ellas: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Los resultados del análisis de datos deben comunicarse de manera eficaz, y las imágenes y gráficos son...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales constituyendo un factor crítico de éxito como fuente para la acertada toma de decisiones y adecuada selección de estrategias. Este es el segundo curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. El curso Analyst I es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de las carreras de la Facultad de Negocios, resalta la comprensión de disciplinas diversas, entre ellas: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Los resultados del análisis de datos deben comunicarse de manera eficaz, y las imágenes y gráficos son...

La importancia de la ciencia de datos abarca casi todos los sectores y empresas más importantes. En este curso, los alumnos analizarán el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, desarrollarán una mentalidad crítica y explorarán un marco de ciencia de datos que podrán aplicar en cualquier sector de la industria, empresa o institución. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del quinto ciclo de las carreras: Administración y Agronegocios, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y negocios del deporte, Adminis...

El curso Data Science II Analyst es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. El curso refuerza las bases para que los estudiantes utilicen herramientas y técnicas de visualización y minería de datos para contar una historia atractiva por medio de datos. Los estudiantes aplicarán los principios de la comunicación eficaz y compartirán conocimientos y aplicaciones de las técnicas de visualización y minería de datos. Promueve el desarrollo de las competencias generales de Pensamiento Crítico y Manejo de la información en nivel 3. Tiene como pre-requisito el curso Data Science Foundations AP259.

El curso Data Science II Analyst es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. En este curso explorará algunos de los aspectos básicos de las técnicas de minería de datos y aprendizaje automático que se utilizan para analizar datos, y verá algunos ejemplos de aplicaciones a situaciones reales en el ámbito de los negocios. Se abordará la estadística descriptiva y su utilidad para alcanzar metas comerciales, visualizar datos y determinar qué pueden significar las correlaciones en datos para metas comerciales determinadas. Utilizará la regresión lineal para predecir resultados en situaciones reales del ámbito de los negocios. También tendrá la oportunidad de ver cómo usar Python para aplicar una regresión lineal a un conjunto de datos. Examinará los algoritmos de aprendizaje automático que pueden ...

El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes desde el octavo ciclo de las carreras: Administración de Empresas, Negocios internacionales, Adm. de Banca y Finanzas, Contabilidad, Marketing, Gerencia del Emprendimiento y Administración y Recursos Humanos. El curso se fundamenta en la importancia de la ciencia de y el alcance en casi todos los sectores y empresas. Comprende disciplinas diversas, entre ellas, estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Las aplicaciones de la ciencia de datos son de utilidad en la administración, el marketing, la economía, las finanzas, el gobierno corporativo, y en muchas otras funciones organizacionales. Cuenta con el curso prerrequisito: CE104-Estadística o M147-Estadística Descriptiva o MA148-Estadística Inferencial. IMPORTANTE: El presente curso es el primero de una línea de 3 cursos...