En el curso Data Science Specialist II aborda el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de las carreras: Administración, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y Negocios del Deporte, Administración y Negocios Internacionales, Administración y Recursos Humanos, Contabilidad y Administración, Administración y Gerencia del Emprendimiento e Ingeniería Industrial. Este es el último curso del Programa Data Science UPC. Al aprobar Data Science Specialist II el estudiante obtiene la mención Data Science UPC.

El curso Data Science III Especialist es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del décimo ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas empresas de software y que se pueden comprar. En este curso conocerá diferentes herramientas y técnicas que permiten acceder a los datos, analizarlos y visualizarlos; Desarrollará habilidades que le permitirán gestionar datos y conjuntos de datos Si bien no es necesario que sea experto en programación, el conocimiento de las técnicas y los comandos básicos de programación le permitirá aplicar estas excelentes herramientas de ciencia de datos con mayor eficacia. Además, podrá comunicarse mejor con otros científicos de datos y personas interesadas. El curso contribuye al desarro...

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el segundo curso del Programa Data Science UPC dirigido a los estudiantes de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC. A lo largo del curso se contempla el desarrollo de certificaciones internacionales realizadas bajo nuestro convenio con Coursera. En el curso Data Science Analyst I, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas ...

El curso Data Science III Especialist es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del décimo ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas empresas de software y que se pueden comprar. En este curso conocerá diferentes herramientas y técnicas que permiten acceder a los datos, analizarlos y visualizarlos; Desarrollará habilidades que le permitirán gestionar datos y conjuntos de datos Si bien no es necesario que sea experto en programación, el conocimiento de las técnicas y los comandos básicos de programación le permitirá aplicar estas excelentes herramientas de ciencia de datos con mayor eficacia. Además, podrá comunicarse mejor con otros científicos de datos y personas interesadas. El curso contribuye al desarro...

El curso Data Science II Analyst es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. El curso refuerza las bases para que los estudiantes utilicen herramientas y técnicas de visualización y minería de datos para contar una historia atractiva por medio de datos. Los estudiantes aplicarán los principios de la comunicación eficaz y compartirán conocimientos y aplicaciones de las técnicas de visualización y minería de datos. Promueve el desarrollo de las competencias generales de Pensamiento Crítico y Manejo de la información en nivel 3. Tiene como pre-requisito el curso Data Science Foundations AP259.