Data Science - Analyst II - AD2188 - 202201
Descripción del Articulo
La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el tercer curso del Programa Data Science UPC dirigido a los estudiantes de la facultad de negocios a través de sus cur...
Autores: | , |
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Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/672500 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/672500 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | AD2188 : |
Sumario: | La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el tercer curso del Programa Data Science UPC dirigido a los estudiantes de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC. A lo largo del curso se contempla el desarrollo de certificaciones internacionales realizadas bajo nuestro convenio con Coursera. En el curso Data Science Analyst II analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante aprenderá a acceder a bases de datos en un entorno de ciencia de datos utilizando Python y un lenguaje de consultas de bases de datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, desarrollarán una mentalidad crítica. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del séptimo ciclo de las carreras: Administración y Agronegocios, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y negocios del deporte, Administración y Negocios Internacionales, Administración y Recursos Humanos, Contabilidad y Administración, Administración y Gerencia del Emprendimiento e Ingeniería Industrial |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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