Propuesta de un modelo para optimizar el nivel de servicio en una compañía de ascensores a través de S&OP, Pronósticos, Matriz Kraljic y Evaluación Multicriterio ABC

• Autores: Cornelio Yzaguirre, Tommi Renato, Cupe Gonzales, Albert
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/674074
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/674074
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Planificación de ventas y operaciones (S&OP); Planificación de la demanda; Error de pronóstico de demanda; Gestión de compras; Clasificación ABC; Sales and operations planning; Optimal stock level; Inventory management; Optimal processes; Supply chain integration; Demand planning; Service level efficiency; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

En la actualidad, el nivel de servicio para la venta de repuestos no es el óptimo para cumplir con los requerimientos del mercado. Por un lado, la entrega de pedidos incompletos tiene un fuerte impacto en la calidad del servicio. Por otra parte, la demora en los tiempos de entrega conlleva a costear alternativas más rápidas por un precio elevado. Por ello, se propone un modelo de mejora para incrementar el nivel de servicio en las empresas comercializadoras de repuestos a través del S&OP (Sales and Operations Planning), la cual funciona como un plan que involucra a todas las áreas de la empresa y enfoca el valor de los clientes. También se propone la herramienta estratégica Matriz de Kraljic para analizar los proveedores y tener una gestión de compras eficiente frente a un plan de la demanda que es propuesto por la gestión de planificación usando métodos de pronósticos para reducir el error y multicriterio ABC para medir distintos criterios aplicados a inventarios. La ejecución se realiza en una empresa del sector de ascensores en el que se espera reducir el índice de pedidos entregados fuera de tiempo en un 20%. De la misma forma, se espera reducir los errores de pronóstico de demanda a un 3,7%, ya que están relacionados con el problema principal. La implementación del modelo permitirá a la empresa mejorar el nivel de servicio de 86,07% a 98%. Esta propuesta significa entregar correcta y oportunamente el servicio acordado.