Estudio para el control de dispersión de material particulado en suspensión - Planta de filtrado de concentrado de zinc
Descripción del Articulo
Se realizó un análisis de la información meteorológica y de los datos recolectados, en mediciones de campo, de las concentraciones de las partículas en suspensión (material particulado), provenientes del filtrado, almacenamiento y movimiento del concentrado de Zinc dentro de la Planta de Filtrado de...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
Repositorio: | UNI-Tesis |
Lenguaje: | español |
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Se realizó un análisis de la información meteorológica y de los datos recolectados, en mediciones de campo, de las concentraciones de las partículas en suspensión (material particulado), provenientes del filtrado, almacenamiento y movimiento del concentrado de Zinc dentro de la Planta de Filtrado de Concentrado de Zinc. Para estimar la dispersión del material particulado fugitivo, se utilizó el modelo de calidad de aire AERMOD. Este modelo se basa en fórmulas matemáticas que describen el comportamiento de la emisión tomando en consideración la velocidad del aire, altura, humedad, temperatura y presión. La modelación de los parámetros medidos generó mapas de dispersión de los contaminantes, los cuales mostraron los puntos receptores con mayor influencia de la contaminación. Se utilizó varias estaciones meteorológicas para realizar las mediciones de los parámetros meteorológicos, como la dirección y la velocidad de viento, la radiación global, la temperatura, el porcentaje de humedad relativa, la precipitación y la presión atmosférica. Con los diagramas de dispersión, se realizaron las estimaciones de los lugares con mayor influencia por parte de los contaminantes expulsados por las actividades en el área de Planta de Filtrado que podrían generan el siguiente tipo de emisiones: - Acomodo de material (cargador frontal); y - Acción del viento (potencial “erosión eólica” en los espacios de apilamiento de concentrado). y se realizó un estudio obteniendo los resultados del modelamiento se presentan en los siguientes gráficos considerando un escenario de operación basado en los datos de mayor producción del 2014 y un escenario de operación proyectado con la implementación del cerco vivo. Asimismo, las concentraciones obtenidas consideran un periodo de 24hr y anual. En el área de estudio no hay contaminación debido a que La Planta de Filtrado de Concentrado de Zinc no está en operación. |
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Vidalón Gálvez, José AndrésAstocondor Fuertes, AdanAstocondor Fuertes, Adan2022-12-20T20:55:11Z2022-12-20T20:55:11Z2021http://hdl.handle.net/20.500.14076/22968Se realizó un análisis de la información meteorológica y de los datos recolectados, en mediciones de campo, de las concentraciones de las partículas en suspensión (material particulado), provenientes del filtrado, almacenamiento y movimiento del concentrado de Zinc dentro de la Planta de Filtrado de Concentrado de Zinc. Para estimar la dispersión del material particulado fugitivo, se utilizó el modelo de calidad de aire AERMOD. Este modelo se basa en fórmulas matemáticas que describen el comportamiento de la emisión tomando en consideración la velocidad del aire, altura, humedad, temperatura y presión. La modelación de los parámetros medidos generó mapas de dispersión de los contaminantes, los cuales mostraron los puntos receptores con mayor influencia de la contaminación. Se utilizó varias estaciones meteorológicas para realizar las mediciones de los parámetros meteorológicos, como la dirección y la velocidad de viento, la radiación global, la temperatura, el porcentaje de humedad relativa, la precipitación y la presión atmosférica. Con los diagramas de dispersión, se realizaron las estimaciones de los lugares con mayor influencia por parte de los contaminantes expulsados por las actividades en el área de Planta de Filtrado que podrían generan el siguiente tipo de emisiones: - Acomodo de material (cargador frontal); y - Acción del viento (potencial “erosión eólica” en los espacios de apilamiento de concentrado). y se realizó un estudio obteniendo los resultados del modelamiento se presentan en los siguientes gráficos considerando un escenario de operación basado en los datos de mayor producción del 2014 y un escenario de operación proyectado con la implementación del cerco vivo. Asimismo, las concentraciones obtenidas consideran un periodo de 24hr y anual. En el área de estudio no hay contaminación debido a que La Planta de Filtrado de Concentrado de Zinc no está en operación.An analysis was carried out of the meteorological information and of the data collected, in field measurements, of the concentrations of the suspended particles (particulate matter), coming from the filtering, storage and movement of the concentrate within the Filtering Plant. To estimate the dispersion of fugitive particulate matter, the AERMOD air quality model was used. This model is based on mathematical formulas that describe the behavior of the emission taking into consideration the air speed, height, humidity, temperature and pressure. The modeling of the measured parameters generated pollutant dispersion maps, which showed the receptor points with the greatest influence of pollution. Several meteorological stations were used to measure the meteorological parameters, such as wind direction and speed, global radiation, temperature, percentage of relative humidity, precipitation and atmospheric pressure. With the scatter diagrams, estimates were made of the places with the greatest influence on the part of the pollutants expelled by the activities in the Filtering Plant area that could generate the following type of emissions: - Material (concentrate) handling (front end loader); and - Wind action (potential “wind erosion” in the concentrate tracking spaces). and a study was carried out obtaining the results of the modeling are presented in the following graphs considering an operating scenario based on the highest production data from 2014 and a projected operating scenario with the implementation of the live fence. Likewise, the concentrations obtained consider a period of 24 hours and a year. In the study area there is no contamination because the Zinc Concentrate Filtration Plant is not in operation.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2022-12-20T20:55:11Z No. of bitstreams: 4 astocondor_fa.pdf: 5813508 bytes, checksum: 2d1b6836ce1067d5bd887a300dacb4fa (MD5) astocondor_fa(acta).pdf: 99259 bytes, checksum: 8444615aaead853715dddbc34204083d (MD5) informe_de_similitud.pdf: 519143 bytes, checksum: 6c34126b589d21724f0e3b1cb5bc5798 (MD5) carta_de_autorización.pdf: 226372 bytes, checksum: 64af6c11614838480256a6693f4c7d7f (MD5)Made available in DSpace on 2022-12-20T20:55:11Z (GMT). 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Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica. Unidad de PosgradoMaestríaMaestría en Minería y Medio AmbienteMaestría0996655308770528https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro724197Valverde Espinoza, Santiago GualbertoLandauro Abanto, AlbertoCastillo Alejos, Efraín EugenioSantiago Chirinos, César RamiroTEXTastocondor_fa.pdf.txtastocondor_fa.pdf.txtExtracted texttext/plain144091http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22968/6/astocondor_fa.pdf.txt5692f36ad32d4fbb3813d92b62693b42MD56astocondor_fa(acta).pdf.txtastocondor_fa(acta).pdf.txtExtracted texttext/plain1934http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22968/7/astocondor_fa%28acta%29.pdf.txtb60e3d980e328100672b03ed2f2c7f5aMD57informe_de_similitud.pdf.txtinforme_de_similitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22968/8/informe_de_similitud.pdf.txt68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940MD58carta_de_autorización.pdf.txtcarta_de_autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain1http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22968/9/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf.txt68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940MD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22968/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55ORIGINALastocondor_fa.pdfastocondor_fa.pdfapplication/pdf5813508http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22968/1/astocondor_fa.pdf2d1b6836ce1067d5bd887a300dacb4faMD51astocondor_fa(acta).pdfastocondor_fa(acta).pdfapplication/pdf99259http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22968/2/astocondor_fa%28acta%29.pdf8444615aaead853715dddbc34204083dMD52informe_de_similitud.pdfinforme_de_similitud.pdfapplication/pdf519143http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22968/3/informe_de_similitud.pdf6c34126b589d21724f0e3b1cb5bc5798MD53carta_de_autorización.pdfcarta_de_autorización.pdfapplication/pdf226372http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22968/4/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf64af6c11614838480256a6693f4c7d7fMD5420.500.14076/22968oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/229682022-12-21 02:24:19.373Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.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 |
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