Determinantes socioeconómicos y su relación con la informalidad laboral en el Perú, años 2019 y 2022
Descripción del Articulo
La investigación surgió a raíz de la observación continua de altas tasas de informalidad laboral en el país, mismas que se vieron acrecentadas tras la pandemia del Covid-19; por ello nació el interés de conocer los determinantes socioeconómicos y su relación que presentan con la informalidad laboral...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26622 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/26622 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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La investigación surgió a raíz de la observación continua de altas tasas de informalidad laboral en el país, mismas que se vieron acrecentadas tras la pandemia del Covid-19; por ello nació el interés de conocer los determinantes socioeconómicos y su relación que presentan con la informalidad laboral en el Perú en los años 2019 y 2022. En concordancia con ello, el diseño metodológico aplicado fue explicativo, y se utilizó un diseño no experimental - transversal; en la que se empleó el método hipotético – deductivo. La población de estudio ha sido la Población Económicamente Activa Ocupada (PEAO) del ámbito nacional; la muestra alcanzó a 64,954 personas para el año 2019 y 61,181 para el año 2022. Se estimo mediante un modelo econométrico logit. Los resultados mostraron que, el nivel de educación, número de hijos de 6 a 12 años, ingreso, tipo de trabajo, sector económico, edad, sexo, estado civil, área geográfica rural, tamaño de empresa, lengua materna castellano y pobreza en base a 2 NBI son determinantes de la informalidad laboral en el Perú en los años 2019 y 2022, ello debido a que presentan p-valor menor al nivel de significancia (5%). No obstante, las variables número de hijos de 0 a 5 años, jefe de hogar y experiencia laboral no resultaron determinantes de la informalidad. Además, cabe señalar que, el modelo binomial logit permitió explicar los determinantes socioeconómicos de la informalidad laboral y evidenció un buen ajuste predictivo ROC=0.934 y ROC=0.933 para los años de estudio. Se concluyo que, en el Perú, los determinantes socioeconómicos, desde el lado de la oferta y demanda se relacionan de modo heterogéneo con la informalidad laboral en los años 2019 y 2022. |
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La población de estudio ha sido la Población Económicamente Activa Ocupada (PEAO) del ámbito nacional; la muestra alcanzó a 64,954 personas para el año 2019 y 61,181 para el año 2022. Se estimo mediante un modelo econométrico logit. Los resultados mostraron que, el nivel de educación, número de hijos de 6 a 12 años, ingreso, tipo de trabajo, sector económico, edad, sexo, estado civil, área geográfica rural, tamaño de empresa, lengua materna castellano y pobreza en base a 2 NBI son determinantes de la informalidad laboral en el Perú en los años 2019 y 2022, ello debido a que presentan p-valor menor al nivel de significancia (5%). No obstante, las variables número de hijos de 0 a 5 años, jefe de hogar y experiencia laboral no resultaron determinantes de la informalidad. Además, cabe señalar que, el modelo binomial logit permitió explicar los determinantes socioeconómicos de la informalidad laboral y evidenció un buen ajuste predictivo ROC=0.934 y ROC=0.933 para los años de estudio. Se concluyo que, en el Perú, los determinantes socioeconómicos, desde el lado de la oferta y demanda se relacionan de modo heterogéneo con la informalidad laboral en los años 2019 y 2022.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Factores SocioeconómicosInformalidad laboralEmpleohttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.02Determinantes socioeconómicos y su relación con la informalidad laboral en el Perú, años 2019 y 2022info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMSUNEDUMagíster en Economía con mención en Gestión y Políticas PúblicasUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Económicas. Unidad de PosgradoEconomía con mención en Gestión y Políticas Públicas06043334https://orcid.org/0000-0003-4059-378X73270224311617Postigo de la Motta, Lenin WilliamAyala Loro, Alfonso LeonelMacines Romero, Rogelio Nicoláshttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALBautista_pe_autorizacion.pdfBautista_pe_autorizacion.pdfapplication/pdf255960https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/c75930a5-758a-4add-bc2f-88ba6c4ecefb/download47587da11d7f661c90add320e63a9057MD52Bautista_pe_reporte de similitud.pdfBautista_pe_reporte de similitud.pdfapplication/pdf10177736https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/49126167-1428-411a-9a4a-c5464ddc592e/download8de24e714429a27ec3ad1b5eb514e669MD53Bautista_pe__modificado2.pdfapplication/pdf2655717https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9f99de44-c65e-43de-b49a-cd9cfdfbe899/downloadeb89a1a069902d47e062a7d4bb9a9103MD511LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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