Uso de paneles fotovoltaicos de silicio cristalino para la optimización de la Planta Fotovoltaica de 22 MW en Majes - Arequipa

Descripción del Articulo

La Investigación propuesta busca la optimización de la Planta Fotovoltaica de Majes de 22 MW mediante el cambio de los paneles solares existentes de silicio amorfo por tecnologías más eficientes disponibles en el mercado. La hipótesis propuesta es que el uso de paneles solares policristalinos influy...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Valdivieso Matos, Anthony Martín
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional del Centro del Perú
Repositorio:UNCP - Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/7017
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12894/7017
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Energías renovables
Energía solar
Plantas fotovoltaicas
Mantenimiento en centrales
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description La Investigación propuesta busca la optimización de la Planta Fotovoltaica de Majes de 22 MW mediante el cambio de los paneles solares existentes de silicio amorfo por tecnologías más eficientes disponibles en el mercado. La hipótesis propuesta es que el uso de paneles solares policristalinos influye positivamente en la optimización de la planta fotovoltaica de 22 MW ubicada en Majes – Arequipa La metodología de investigación utilizada clasifica esta investigación como Descriptiva-Correlacional, cuyo tipo de investigación es la aplicada, de corte transversal con un diseño experimental. La población y muestra definidas en esta investigación está constituida por la planta fotovoltaica de Majes de 22MW y como muestra se utilizará la zona de la planta correspondiente al CFI-10 cuya potencia equivalente es de 1.2 MW, zona en la cual se realizaran trabajos preliminares de evaluación previos a la repotenciación de toda la planta. La recolección de datos ha hecho uso de instrumentos como los datos históricos de producción de energía de la planta, así como la de los instrumentos del centro de control con los registros diarios de operación del sistema. El tratamiento de datos se ha utilizando herramientas estadísticas como SPSS y software de modelamiento y simulación como Digsilent y hojas de cálculo EXCEL.
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