Control interno en la gestión de operaciones de la Empresa Automotriz JNL SAC de la provincia de Huancayo

• Autores: Granados Sulca, Eliana Pilar, Chuquichaico Rafael, Anai Heidy
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional del Centro del Perú
• Repositorio: UNCP - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/7393
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12894/7393
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Control interno; Gestión operativa; Modelo coso; Empresa automotriz; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00

El presente trabajo de investigación titulado “Control Interno en la Gestión de Operaciones de la Empresa Automotriz JNL SAC de la Provincia de Huancayo”, se da lugar a partir de la observación e identificación de evidentes deficiencias en la gestión de operaciones lo cual incluye a las áreas: administrativa, de negocios y taller de mecánica. Esto nos llevó a la formulación de problemas, planteamiento de objetivos e hipótesis, teniendo como Problema General: ¿Como es el sistema de control interno en la gestión de operaciones de la empresa automotriz JNL SAC de la Provincia de Huancayo?, el Objetivo General: Proponer un sistema de control interno bajo el enfoque COSO que haga eficiente la Gestión de Operaciones de la Empresa automotriz JNL SAC de la Provincia de Huancayo y la Hipótesis General: El sistema de control interno para la gestión de operaciones de la Empresa Automotriz JNL SAC de la Provincia de Huancayo el deficiente. La metodología usada fue la siguiente: Tipo de investigación Aplicada, Nivel de investigación Descriptivo, los Métodos de investigación son: Científico y Analítico y Diseño Metodológico es transversal, no experimental, descriptivo. La muestra está conformada básicamente por la empresa en estudio, la cual viene a ser la Empresa Automotriz JNL SAC. La técnica de recolección de datos fue mediante la Lista de Cotejo. A este se le estableció un nivel de significancia haciendo uso del valor del resultado del procesamiento de datos analizados a través de la distribución t (de Student) que fue 19.72964118, considerando adecuada la técnica usada.