Modelo para predecir la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura - Campus Lima mediante el uso de la Metodología CRISP-DM
Descripción del Articulo
El presente trabajo propone un estudio de la deserción de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UDEP Campus Lima y tiene por objetivo desarrollar un modelo predictivo que permita detectar qué estudiantes cuentan con un mayor riesgo de abandono de su carrera unive...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad de Piura |
| Repositorio: | UDEP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/7230 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/7230 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Modelo para predecir la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura - Campus Lima mediante el uso de la Metodología CRISP-DM Ruiz Bartra, Luis Alejandro Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería -- Estudiantes Deserción universitaria -- Investigaciones Deserción universitaria -- Investigaciones Data mining -- Investigaciones 006.312 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 |
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El presente trabajo propone un estudio de la deserción de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UDEP Campus Lima y tiene por objetivo desarrollar un modelo predictivo que permita detectar qué estudiantes cuentan con un mayor riesgo de abandono de su carrera universitaria y así poder brindar soluciones para ellos. Para poder cumplir con los objetivos de este trabajo se requiere una metodología; por lo tanto, se propone la elaboración de modelos predictivos aplicando la metodología “CRIPS-DM”. Finalmente, se describirán cuáles fueron los resultados, algunos nuevos descubrimientos, y si los resultados cumplen con los objetivos planteados. |
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Ruiz, L. y Schwartzmann, F. (2025). Modelo para predecir la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura - Campus Lima mediante el uso de la Metodología CRISP-DM (Tesis para optar el Título de Ingeniero Industrial y de Sistemas). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Lima, Perú. |
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Para poder cumplir con los objetivos de este trabajo se requiere una metodología; por lo tanto, se propone la elaboración de modelos predictivos aplicando la metodología “CRIPS-DM”. Finalmente, se describirán cuáles fueron los resultados, algunos nuevos descubrimientos, y si los resultados cumplen con los objetivos planteados.application/pdfspaUniversidad de PiuraPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/Universidad de PiuraRepositorio Institucional Pirhua - UDEPreponame:UDEP-Institucionalinstname:Universidad de Piurainstacron:UDEPUniversidad de Piura. 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