Modelo para predecir la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura - Campus Lima mediante el uso de la Metodología CRISP-DM
Descripción del Articulo
El presente trabajo propone un estudio de la deserción de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UDEP Campus Lima y tiene por objetivo desarrollar un modelo predictivo que permita detectar qué estudiantes cuentan con un mayor riesgo de abandono de su carrera unive...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2025 |
Institución: | Universidad de Piura |
Repositorio: | UDEP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/7230 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/7230 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería -- Estudiantes Deserción universitaria -- Investigaciones Data mining -- Investigaciones 006.312 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 |
Sumario: | El presente trabajo propone un estudio de la deserción de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UDEP Campus Lima y tiene por objetivo desarrollar un modelo predictivo que permita detectar qué estudiantes cuentan con un mayor riesgo de abandono de su carrera universitaria y así poder brindar soluciones para ellos. Para poder cumplir con los objetivos de este trabajo se requiere una metodología; por lo tanto, se propone la elaboración de modelos predictivos aplicando la metodología “CRIPS-DM”. Finalmente, se describirán cuáles fueron los resultados, algunos nuevos descubrimientos, y si los resultados cumplen con los objetivos planteados. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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