Modelo para predecir la deserción estudiantil en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura - Campus Lima mediante el uso de la Metodología CRISP-DM

Descripción del Articulo

El presente trabajo propone un estudio de la deserción de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UDEP Campus Lima y tiene por objetivo desarrollar un modelo predictivo que permita detectar qué estudiantes cuentan con un mayor riesgo de abandono de su carrera unive...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Ruiz Bartra, Luis Alejandro, Schwartzmann Garland, Francisco Javier
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad de Piura
Repositorio:UDEP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/7230
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11042/7230
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería -- Estudiantes
Deserción universitaria -- Investigaciones
Data mining -- Investigaciones
006.312
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02
Descripción
Sumario:El presente trabajo propone un estudio de la deserción de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UDEP Campus Lima y tiene por objetivo desarrollar un modelo predictivo que permita detectar qué estudiantes cuentan con un mayor riesgo de abandono de su carrera universitaria y así poder brindar soluciones para ellos. Para poder cumplir con los objetivos de este trabajo se requiere una metodología; por lo tanto, se propone la elaboración de modelos predictivos aplicando la metodología “CRIPS-DM”. Finalmente, se describirán cuáles fueron los resultados, algunos nuevos descubrimientos, y si los resultados cumplen con los objetivos planteados.
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