Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024

Descripción del Articulo

La investigación aporta al ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico, y tuvo como objetivo general conocer la evidencia científica sobre la inteligencia artificial en la gestión de organizaciones 2020-2024, explorando tanto sus ventajas como desafíos y el antes y después. Fue un estudio cualita...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Heredia Fernandez, Keico Mileny, Perez Perez, Milagros Judith
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/164445
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/164445
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Innovación tecnológica
Transformación empresarial
Adopción de tecnología
Gestión del cambio
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
id UCVV_f0b7cdd85002e7675ebd536a69ac63ba
oai_identifier_str oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/164445
network_acronym_str UCVV
network_name_str UCV-Institucional
repository_id_str 3741
dc.title.es_PE.fl_str_mv Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024
title Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024
spellingShingle Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024
Heredia Fernandez, Keico Mileny
Inteligencia artificial
Innovación tecnológica
Transformación empresarial
Adopción de tecnología
Gestión del cambio
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
title_short Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024
title_full Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024
title_fullStr Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024
title_full_unstemmed Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024
title_sort Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024
author Heredia Fernandez, Keico Mileny
author_facet Heredia Fernandez, Keico Mileny
Perez Perez, Milagros Judith
author_role author
author2 Perez Perez, Milagros Judith
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Flores Fernández, Mileydi
dc.contributor.author.fl_str_mv Heredia Fernandez, Keico Mileny
Perez Perez, Milagros Judith
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Inteligencia artificial
Innovación tecnológica
Transformación empresarial
Adopción de tecnología
Gestión del cambio
topic Inteligencia artificial
Innovación tecnológica
Transformación empresarial
Adopción de tecnología
Gestión del cambio
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
description La investigación aporta al ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico, y tuvo como objetivo general conocer la evidencia científica sobre la inteligencia artificial en la gestión de organizaciones 2020-2024, explorando tanto sus ventajas como desafíos y el antes y después. Fue un estudio cualitativo de tipo narrativo basado en una revisión de literatura. Se utilizaron bases de datos como Scopus, Web of Science, SCIOSPACE y MDPI, seleccionando 50 documentos clave. Los principales resultados mostraron que la IA catalizó la transformación empresarial, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones, aunque enfrentó barreras como la necesidad de infraestructura tecnológica y formación adecuada. Se concluyó que, a pesar de los retos, la IA ofreció ventajas competitivas significativas si se superaba la resistencia a su adopción y se gestionaba adecuadamente el cambio organizacional.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-04-02T12:32:54Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-04-02T12:32:54Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12692/164445
url https://hdl.handle.net/20.500.12692/164445
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad César Vallejo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional - UCV
Universidad César Vallejo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCV-Institucional
instname:Universidad Cesar Vallejo
instacron:UCV
instname_str Universidad Cesar Vallejo
instacron_str UCV
institution UCV
reponame_str UCV-Institucional
collection UCV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/1/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/2/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/3/license.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/4/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/6/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/5/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdf.jpg
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/7/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv cc920de482864dce6ad4143ec74e4a4a
27f03a2daf69be38554db1b5bb60dcd5
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
dc333dbcf9657480624e78e2b00d362b
95d0d3fff7df75a2c04dc412fb44c6fb
355a3f959ccfb49a371d0a515bbc221b
355a3f959ccfb49a371d0a515bbc221b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad César Vallejo
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ucv.edu.pe
_version_ 1829483286097821696
spelling Flores Fernández, MileydiHeredia Fernandez, Keico MilenyPerez Perez, Milagros Judith2025-04-02T12:32:54Z2025-04-02T12:32:54Z2025https://hdl.handle.net/20.500.12692/164445La investigación aporta al ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico, y tuvo como objetivo general conocer la evidencia científica sobre la inteligencia artificial en la gestión de organizaciones 2020-2024, explorando tanto sus ventajas como desafíos y el antes y después. Fue un estudio cualitativo de tipo narrativo basado en una revisión de literatura. Se utilizaron bases de datos como Scopus, Web of Science, SCIOSPACE y MDPI, seleccionando 50 documentos clave. Los principales resultados mostraron que la IA catalizó la transformación empresarial, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones, aunque enfrentó barreras como la necesidad de infraestructura tecnológica y formación adecuada. Se concluyó que, a pesar de los retos, la IA ofreció ventajas competitivas significativas si se superaba la resistencia a su adopción y se gestionaba adecuadamente el cambio organizacional.ChiclayoEscuela de Administración de EmpresasGestión de OrganizacionesDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoTrabajo decente y crecimiento económicoSEMIPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInteligencia artificialInnovación tecnológicaTransformación empresarialAdopción de tecnologíaGestión del cambiohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUAdministración de EmpresasUniversidad César Vallejo. Facultad de Ciencias EmpresarialesBachiller en Administración de Empresas16723909https://orcid.org/0000-0002-6257-17957109961074855000413056Flores Fernández, Mileydihttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachillerhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALB_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdfB_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdfapplication/pdf901238https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/1/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdfcc920de482864dce6ad4143ec74e4a4aMD51B_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdfB_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdfapplication/pdf1117960https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/2/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf27f03a2daf69be38554db1b5bb60dcd5MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTB_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdf.txtB_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain82551https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/4/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdf.txtdc333dbcf9657480624e78e2b00d362bMD54B_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf.txtB_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf.txtExtracted texttext/plain85288https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/6/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf.txt95d0d3fff7df75a2c04dc412fb44c6fbMD56THUMBNAILB_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdf.jpgB_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4882https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/5/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ-SD.pdf.jpg355a3f959ccfb49a371d0a515bbc221bMD55B_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf.jpgB_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4882https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/164445/7/B_Heredia_FKM-Perez_PMJ.pdf.jpg355a3f959ccfb49a371d0a515bbc221bMD5720.500.12692/164445oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1644452025-04-02 22:20:40.679Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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
score 13.932913
Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares