Inteligencia artificial en la gestión de organizaciones: una revisión de literatura en bases de datos de alto impacto, 2020-2024

• Autores: Heredia Fernandez, Keico Mileny, Perez Perez, Milagros Judith
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/164445
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/164445
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Innovación tecnológica; Transformación empresarial; Adopción de tecnología; Gestión del cambio; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

La investigación aporta al ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico, y tuvo como objetivo general conocer la evidencia científica sobre la inteligencia artificial en la gestión de organizaciones 2020-2024, explorando tanto sus ventajas como desafíos y el antes y después. Fue un estudio cualitativo de tipo narrativo basado en una revisión de literatura. Se utilizaron bases de datos como Scopus, Web of Science, SCIOSPACE y MDPI, seleccionando 50 documentos clave. Los principales resultados mostraron que la IA catalizó la transformación empresarial, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones, aunque enfrentó barreras como la necesidad de infraestructura tecnológica y formación adecuada. Se concluyó que, a pesar de los retos, la IA ofreció ventajas competitivas significativas si se superaba la resistencia a su adopción y se gestionaba adecuadamente el cambio organizacional.