Incidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018

Descripción del Articulo

La presente investigación busca identificar de qué manera la condición socioeconómica de las familias ha generado trabajo infantil en la región del Cusco durante el año 2018. El trabajo infantil es alarmante, ya que en muchos casos la gran mayoría de estos niños y adolescentes se encuentran laborand...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Pinedo Escalante, Jesús Nelson, Condori Yañez, Víctor Ronaldinho
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Andina del Cusco
Repositorio:UAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/3658
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12557/3658
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Trabajo infantil
Necesidades básicas
Pobreza monetaria
id UACI_506832ea90f830f6fa8ee6799092b1cf
oai_identifier_str oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/3658
network_acronym_str UACI
network_name_str UAC-Institucional
repository_id_str 4842
dc.title.es_PE.fl_str_mv Incidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018
title Incidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018
spellingShingle Incidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018
Pinedo Escalante, Jesús Nelson
Trabajo infantil
Necesidades básicas
Pobreza monetaria
title_short Incidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018
title_full Incidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018
title_fullStr Incidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018
title_full_unstemmed Incidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018
title_sort Incidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018
author Pinedo Escalante, Jesús Nelson
author_facet Pinedo Escalante, Jesús Nelson
Condori Yañez, Víctor Ronaldinho
author_role author
author2 Condori Yañez, Víctor Ronaldinho
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Vega Villafuerte, Wilfredo Baltazar
dc.contributor.author.fl_str_mv Pinedo Escalante, Jesús Nelson
Condori Yañez, Víctor Ronaldinho
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Trabajo infantil
Necesidades básicas
Pobreza monetaria
topic Trabajo infantil
Necesidades básicas
Pobreza monetaria
description La presente investigación busca identificar de qué manera la condición socioeconómica de las familias ha generado trabajo infantil en la región del Cusco durante el año 2018. El trabajo infantil es alarmante, ya que en muchos casos la gran mayoría de estos niños y adolescentes se encuentran laborando en actividades que son ilegales tales como la prostitución, minería ilegal entre otros. Por otro lado, se estima que la tasa de trabajo infantil en Perú es de 21,8%, la más alta en Sudamérica. Frente a esta situación, se hace relevante conocer cómo la situación socioeconómica ha causado trabajo infantil. Se utilizaron los datos de la Encuesta Nacional de hogares (ENAHO) de INEI del año 2018, con un diseño no experimental. La ENAHO incluye el tipo de actividad realizada y el número de menores entre 5 y 14 años que trabajan. Se utiliza el modelo logit multivariado para identificar el efecto de la condición socioeconómica de las familias en la probabilidad de trabajar. Entre los resultados más relevantes de la investigación, se encuentra que el Trabajo Infantil es generado por la condición socioeconómica de las familias en la región del Cusco. El nivel de ingreso del hogar, el nivel de educación y la zona de residencia influyen en el nivel de trabajo infantil y son estadísticamente significativos. El nivel de ingreso de la familia incide de manera negativa en el nivel de trabajo infantil de la región del Cusco, ya que la probabilidad de trabajar se reduce por un factor de 0,97 cuando el ingreso aumenta en 100 soles; efecto es estadísticamente significativo. El nivel de educación incide de manera negativa en el trabajo infantil de la región del Cusco ya que la probabilidad de trabajar se reduce por un factor de 0,8 cuando los estudios aumentan de un nivel a otro el efecto es estadísticamente significativo al 1%. La zona de residencia tiene una incidencia negativa en el nivel de trabajo infantil de la región del Cusco, ya que la probabilidad de trabajar se incrementa por un factor de 3,48 cuando la persona vive en la zona rural en comparación con vivir en la zona urbana, el efecto es estadísticamente significativo al 1%.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-02-09T23:42:27Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-02-09T23:42:27Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-12-19
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12557/3658
url https://hdl.handle.net/20.500.12557/3658
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Andina del Cusco
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Andina del Cusco
Repositorio Institucional UAC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UAC-Institucional
instname:Universidad Andina del Cusco
instacron:UAC
instname_str Universidad Andina del Cusco
instacron_str UAC
institution UAC
reponame_str UAC-Institucional
collection UAC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/52d6ec42-b7e2-4008-9050-991562410192/download
https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/4608fe9e-484d-4d07-b40b-20940fac2dad/download
https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/30247cb0-5141-4d19-a0f4-c0ea4ebfd668/download
https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/ad649514-3b3b-4e62-b4e1-d6fed700fd99/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 073bb9f22dd7beed7d642343e62d8eb5
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
ffb69a99514ac95361157e66e20a49aa
adf45896cf6b863c91e02d74d65a29fb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universidad Andina del Cusco
repository.mail.fl_str_mv jbenavides@uandina.edu.pe
_version_ 1846610775992434688
spelling Vega Villafuerte, Wilfredo Baltazar4d140ef2-74aa-46aa-a6d7-6bc71be4d2af-1fb134c92-ecd1-408a-9908-ef6c03c61229-1Pinedo Escalante, Jesús NelsonCondori Yañez, Víctor Ronaldinho2021-02-09T23:42:27Z2021-02-09T23:42:27Z2019-12-19https://hdl.handle.net/20.500.12557/3658La presente investigación busca identificar de qué manera la condición socioeconómica de las familias ha generado trabajo infantil en la región del Cusco durante el año 2018. El trabajo infantil es alarmante, ya que en muchos casos la gran mayoría de estos niños y adolescentes se encuentran laborando en actividades que son ilegales tales como la prostitución, minería ilegal entre otros. Por otro lado, se estima que la tasa de trabajo infantil en Perú es de 21,8%, la más alta en Sudamérica. Frente a esta situación, se hace relevante conocer cómo la situación socioeconómica ha causado trabajo infantil. Se utilizaron los datos de la Encuesta Nacional de hogares (ENAHO) de INEI del año 2018, con un diseño no experimental. La ENAHO incluye el tipo de actividad realizada y el número de menores entre 5 y 14 años que trabajan. Se utiliza el modelo logit multivariado para identificar el efecto de la condición socioeconómica de las familias en la probabilidad de trabajar. Entre los resultados más relevantes de la investigación, se encuentra que el Trabajo Infantil es generado por la condición socioeconómica de las familias en la región del Cusco. El nivel de ingreso del hogar, el nivel de educación y la zona de residencia influyen en el nivel de trabajo infantil y son estadísticamente significativos. El nivel de ingreso de la familia incide de manera negativa en el nivel de trabajo infantil de la región del Cusco, ya que la probabilidad de trabajar se reduce por un factor de 0,97 cuando el ingreso aumenta en 100 soles; efecto es estadísticamente significativo. El nivel de educación incide de manera negativa en el trabajo infantil de la región del Cusco ya que la probabilidad de trabajar se reduce por un factor de 0,8 cuando los estudios aumentan de un nivel a otro el efecto es estadísticamente significativo al 1%. La zona de residencia tiene una incidencia negativa en el nivel de trabajo infantil de la región del Cusco, ya que la probabilidad de trabajar se incrementa por un factor de 3,48 cuando la persona vive en la zona rural en comparación con vivir en la zona urbana, el efecto es estadísticamente significativo al 1%.This research seeks to identify how the socioeconomic status of families has generated child labor in the Cusco region during the year 2018. Child labor is alarming since in many cases the vast majority of these children and adolescents are working in activities that are illegal activities stories such as prostitution, illegal mining among others. On the other hand, it is estimated that the rate of child labor in Peru is 21.8%, the highest in South America. Faced with this situation, it becomes relevant to know how the socioeconomic situation has challenged child labor. The data of the National Household Survey (ENAHO) of INEI from 2018 will be used, with a non-experimental design. ENAHO includes the type of activity carried out and the number of children between 5 and 14 years of age working. The multivariate logit model is used to identify the effect of the socioeconomic status of families on the probability of working. Among the most relevant results of the research, Child Labor is a generator due to the socioeconomic status of families in the Cusco region. The level of household income, the level of education and the area of residence influence the level of child labor and are statistically significant. The level of income of the family has a negative impact on the level of child labor in the Cusco region since the probability of working is reduced by a factor of 0.97 when income increases by 100 soles; Effect is statistically significant. The level of education has a negative impact on child labor in the Cusco region and the probability of working is reduced by a factor of 0.8 when studies increase from one level to another statistically significant effect to 1%. The area of residence has a negative impact on the level of child labor in the Cusco region since the probability of working increases by a factor of 3.48 when the person lives in the rural area compared to living in the urban area, the effect is statistically significant at 1%.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Andina del Cuscoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Andina del CuscoRepositorio Institucional UACreponame:UAC-Institucionalinstname:Universidad Andina del Cuscoinstacron:UACTrabajo infantilNecesidades básicasPobreza monetariaIncidencia de la situación socioeconómica en el trabajo infantil de la región del Cusco en el año 2018info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUEconomistaUniversidad Andina del Cusco. Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y ContablesTitulo ProfesionalEconomíaORIGINALJesus_Victor_Tesis_bachiller_2019.PDFJesus_Victor_Tesis_bachiller_2019.PDFapplication/pdf1788702https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/52d6ec42-b7e2-4008-9050-991562410192/download073bb9f22dd7beed7d642343e62d8eb5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/4608fe9e-484d-4d07-b40b-20940fac2dad/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTJesus_Victor_Tesis_bachiller_2019.PDF.txtJesus_Victor_Tesis_bachiller_2019.PDF.txtExtracted texttext/plain; charset=utf-8101876https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/30247cb0-5141-4d19-a0f4-c0ea4ebfd668/downloadffb69a99514ac95361157e66e20a49aaMD59THUMBNAILJesus_Victor_Tesis_bachiller_2019.PDF.jpgJesus_Victor_Tesis_bachiller_2019.PDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18765https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/ad649514-3b3b-4e62-b4e1-d6fed700fd99/downloadadf45896cf6b863c91e02d74d65a29fbMD51020.500.12557/3658oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/36582024-10-01 21:52:19.555https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.uandina.edu.peRepositorio Digital Universidad Andina del Cuscojbenavides@uandina.edu.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
score 13.057984
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).