Estudio exploratorio de la asociación entre índices antropométricos (Índice Cintura Estatura, Índice Cintura Cadera e Índice de Masa Corporal) y componentes del Síndrome Metabólico
Descripción del Articulo
El Síndrome Metabólico (SM) es factor de riesgo para enfermedades cardiovasculares y Diabetes Mellitus 2. Los Índices Antropométricos (IA) como Cintura Estatura (ICE), Cintura Cadera (ICC) y Masa Corporal (IMC) son empleados en su evaluación. El objetivo del estudio es determinar la asociación entre...
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repositorio: | UPCH-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/3632 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/3632 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Estudio exploratorio de la asociación entre índices antropométricos (Índice Cintura Estatura, Índice Cintura Cadera e Índice de Masa Corporal) y componentes del Síndrome Metabólico Castrillón Liñán, Carolina Síndrome Metabólico Índice de Masa Corporal Relación Cintura-Estatura Relación Cintura-Cadera Estudios Transversales https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.18 |
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El Síndrome Metabólico (SM) es factor de riesgo para enfermedades cardiovasculares y Diabetes Mellitus 2. Los Índices Antropométricos (IA) como Cintura Estatura (ICE), Cintura Cadera (ICC) y Masa Corporal (IMC) son empleados en su evaluación. El objetivo del estudio es determinar la asociación entre IAs y Componentes del SM. Diseño transversal, 303 adultos trabajadores de BLENDING SAC Y AJEGROUP de marzo 2015 a diciembre 2016. Diagnóstico de SM definido según ALAD. Obtención y procesamiento de variables por procedimientos estandarizados. Correlación de Pearson para relación entre IAs y componentes de SM. Capacidad predictiva de IAs se evaluó con regresión logística multivariada ajustado por sexo y edad por componente de SM. 303 sujetos participaron del estudio, de los cuales 182 fueron hombres (60.1%) y 121 mujeres, la edad muestral promedio fue de 37.88 ± 10.14 años, el promedio de los valores de las variables bioquímicas (triglicéridos, C-HDL y Glicemia en ayunas) a nivel muestral se encontró en rangos normales excepto en el caso de C-HDL para mujeres. El 43.2% presenta Obesidad Abdominal. El 65% de la muestra presentó 1 o 2 componentes de SM. ICE e IMC tienen relación significativa con Triglicéridos, Presión Arterial y Perímetro de Cintura (p=0.0000). ICC adicionalmente tiene relación significativa con Glicemia (p=0.0008). No se encontró relación significativa entre ningún índice y C-HDL. Además, ICC muestra mejor capacidad predictiva para Presión Arterial en análisis multivariado ajustado por edad y sexo (p< 0.05). Los IAs se relacionan significativamente con componentes del SM. ICC es el mejor predictor de Presión Arterial. Aproximadamente la mitad de los sujetos presentan Obesidad Abdominal. |
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ICC es el mejor predictor de Presión Arterial. Aproximadamente la mitad de los sujetos presentan Obesidad Abdominal.Submitted by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2018-06-05T19:52:09Z No. of bitstreams: 1 Estudio_CastrillonLinan_Carolina.pdf: 575932 bytes, checksum: 2905c801eff8bb3af8768e2cf5a35eec (MD5)Approved for entry into archive by Tatiana Obregón (tatiana.obregon.s@upch.pe) on 2018-06-06T16:16:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Estudio_CastrillonLinan_Carolina.pdf: 575932 bytes, checksum: 2905c801eff8bb3af8768e2cf5a35eec (MD5)Approved for entry into archive by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2018-06-06T16:36:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Estudio_CastrillonLinan_Carolina.pdf: 575932 bytes, checksum: 2905c801eff8bb3af8768e2cf5a35eec (MD5)Made available in DSpace on 2018-06-06T16:36:58Z (GMT). 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