Prevalencia y factores asociados al síndrome de Burnout en médicos que trabajan en el área de emergencia frente al COVID 19 en un hospital del Perú

Descripción del Articulo

Introducción La enfermedad por el COVID 19 se ha expandido rápidamente, ocasionando una emergencia sanitaria a nivel mundial que ha sobrecargado los sistemas de salud. Este incremento en tan poco tiempo ha llevado a la saturación de trabajo por la alta demanda de pacientes en algunas regiones más qu...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Torres García, Lorena Carolina
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/8192
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/8192
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:COVID19
Salud Mental
Agotamiento Psicológico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.10
Descripción
Sumario:Introducción La enfermedad por el COVID 19 se ha expandido rápidamente, ocasionando una emergencia sanitaria a nivel mundial que ha sobrecargado los sistemas de salud. Este incremento en tan poco tiempo ha llevado a la saturación de trabajo por la alta demanda de pacientes en algunas regiones más que en otras, esta condición podría predisponer a los médicos a sufrir síndrome de Burnout -estado de estrés psicológico y emocional- debido al tiempo de duración de la pandemia y la demanda de pacientes. Objetivo Evaluar la prevalencia y factores asociados al síndrome de Burnout en médicos que trabajan en el área de emergencia frente al COVID 19 en un Hospital del Perú. Materiales y Métodos: Estudio analítico, prospectivo, se utilizará una encuesta modificada y validada al idioma español para el personal de salud, cuestionario Maslach Burnout Inventory, que consta de 22 preguntas en la escala de Likert. Se mostrarán los resultados descriptivos y se evaluarán las asociaciones de las características con la variable independiente que medirá la presencia de síndrome de Burnout (según cuestionario), según el análisis bivariado con la prueba de Chi Cuadrado y el análisis multivariado (p menor a 0,05) con regresión Logística se presentará el grado de asociación, usando SPSS versión 22.
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