Los retos de la lingüística forense en la era de la IA
Descripción del Articulo
En este trabajo, se analiza los desafíos que enfrenta la lingüística forense en la era de la inteligencia artificial. El objetivo es describir la generación automática de texto y voz mediante IA, y analizar cómo esto afecta la atribución de autoría y la autenticación de pruebas en contextos judicial...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/29462 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/lenguaysociedad/article/view/29462 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Forensic Linguistics Artificial Intelligence authorship attribution deepfakes hybrid texts lingüística forense inteligencia artificial atribución de autoría textos híbridos Linguística Forense Inteligência Artificial atribuição de autoria |
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Los retos de la lingüística forense en la era de la IAThe Challenges of Forensic Linguistics in the Age of AIOs retos da lingüística forense na era da IAQueralt, SheilaQueralt, SheilaQueralt, SheilaForensic LinguisticsArtificial Intelligenceauthorship attributiondeepfakeshybrid textslingüística forenseinteligencia artificialatribución de autoríadeepfakestextos híbridosLinguística ForenseInteligência Artificialatribuição de autoriadeepfakestextos híbridosEn este trabajo, se analiza los desafíos que enfrenta la lingüística forense en la era de la inteligencia artificial. El objetivo es describir la generación automática de texto y voz mediante IA, y analizar cómo esto afecta la atribución de autoría y la autenticación de pruebas en contextos judiciales. Además, se examinan las herramientas de detección actuales y sus limitaciones. En los resultados, se evidencia que las metodologías tradicionales pueden no ser suficientes para detectar textos generados por IA, y se destaca la necesidad de crear nuevas herramientas y enfoques interdisciplinarios. La investigación subraya la importancia de desarrollar marcos éticos y legales que regulen el uso de la IA en procesos judiciales.In this article, the challenges faced by forensic linguistics in the era of Artificial Intelligence are analyzed. It focuses on describing the automatic generation of text and voice using AI and examining how this impacts authorship attribution and the authentication of evidence in judicial contexts. Additionally, it reviews current detection tools and their limitations. The findings suggest that traditional methodologies may not suffice to detect AI-generated texts, emphasizing the need to develop new tools and interdisciplinary approaches. The research underscores the importance of developing ethical and legal frameworks to regulate the use of AI in judicial processes.Neste artigo, analisam-se os desafios enfrentados pela linguística forense na era da Inteligência Artificial. O foco está em descrever a geração automática de texto e voz por meio da IA e examinar como isso impacta a atribuição de autoria e a autenticação de provas em contextos judiciais. Além disso, examina as ferramentas de detecção atuais e suas limitações. Os resultados indicam que as metodologias tradicionais podem não ser suficientes para detectar textos gerados por IA, destacando a necessidade de desenvolver novas ferramentas e abordagens interdisciplinares. A pesquisa ressalta a importância de desenvolver marcos éticos e legais que regulem o uso da IA em processos judiciais.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Letras y Ciencias Humanas2024-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/lenguaysociedad/article/view/2946210.15381/lengsoc.v23i2.29462Lengua y Sociedad; Vol. 23 Núm. 2 (2024); 1099-1116Lengua y Sociedad; v. 23 n. 2 (2024); 1099-1116Lengua y Sociedad; Vol. 23 No. 2 (2024); 1099-11162413-26591729-972110.15381/lengsoc.v23i2reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/lenguaysociedad/article/view/29462/21866Derechos de autor 2024 Sheila Queralthttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/294622025-01-21T19:36:34Z |
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En este trabajo, se analiza los desafíos que enfrenta la lingüística forense en la era de la inteligencia artificial. El objetivo es describir la generación automática de texto y voz mediante IA, y analizar cómo esto afecta la atribución de autoría y la autenticación de pruebas en contextos judiciales. Además, se examinan las herramientas de detección actuales y sus limitaciones. En los resultados, se evidencia que las metodologías tradicionales pueden no ser suficientes para detectar textos generados por IA, y se destaca la necesidad de crear nuevas herramientas y enfoques interdisciplinarios. La investigación subraya la importancia de desarrollar marcos éticos y legales que regulen el uso de la IA en procesos judiciales. |
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