Los retos de la lingüística forense en la era de la IA

Descripción del Articulo

En este trabajo, se analiza los desafíos que enfrenta la lingüística forense en la era de la inteligencia artificial. El objetivo es describir la generación automática de texto y voz mediante IA, y analizar cómo esto afecta la atribución de autoría y la autenticación de pruebas en contextos judicial...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Queralt, Sheila
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/29462
Enlace del recurso:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/lenguaysociedad/article/view/29462
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Forensic Linguistics
Artificial Intelligence
authorship attribution
deepfakes
hybrid texts
lingüística forense
inteligencia artificial
atribución de autoría
textos híbridos
Linguística Forense
Inteligência Artificial
atribuição de autoria
Descripción
Sumario:En este trabajo, se analiza los desafíos que enfrenta la lingüística forense en la era de la inteligencia artificial. El objetivo es describir la generación automática de texto y voz mediante IA, y analizar cómo esto afecta la atribución de autoría y la autenticación de pruebas en contextos judiciales. Además, se examinan las herramientas de detección actuales y sus limitaciones. En los resultados, se evidencia que las metodologías tradicionales pueden no ser suficientes para detectar textos generados por IA, y se destaca la necesidad de crear nuevas herramientas y enfoques interdisciplinarios. La investigación subraya la importancia de desarrollar marcos éticos y legales que regulen el uso de la IA en procesos judiciales.
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