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tesis de grado
Publicado 2018
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La supervivencia de una empresa sobre otra consiste en mantener activo su motor de negocio, los clientes, puesto que de ellos depende su permanencia en el mercado, para lo cual se le debe conocer y prestar mucha atención a sus necesidades y deseos. Debido a ello la investigación titulada “Aplicación web utilizando estrategias de segmentación con apoyo del marketing 1x1 para mejorar la satisfacción de clientes en Batán Grande Restaurante”, no es ajena ante esta competitividad y tiene como objetivo general mejorar el nivel de satisfacción de los clientes, ya que actualmente la empresa no cuenta con una estrategia que permita fidelizar a los mismos, y esto conlleva a tener problemas cómo: malas referencias del restaurante, un mal servicio brindado y un ambiente no definido para cada tipo de cliente. Esta investigación se justificó en lo tecnológico porque aportó un producto,...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El presente trabajo tiene como objetivo determinar grupos de clientes en la empresa para aplicar un marketing focalizado y programas de fidelización. Una adecuada segmentación proporciona un mejor entendimiento sobre cada grupo de clientes dando a la empresa una mejor visión para el otorgamiento de sus productos y que generen mayor valor. Para la realización del objetivo, se realizará el algoritmo de clasificación no supervisada de k-means siguiendo los pasos principales como estableciendo el valor de k, asignando los centroides más cercanos a los datos y actualizando hasta que los centroides se establezcan, junto a este método se analizó la técnica de RFM para estudiar el comportamiento del cliente con sus tres variables principales Recencia: Periodo desde la última compra, Frecuencia: Número de compras realizadas en el último periodo y Monetario: dinero gastado durante un ...
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tesis de grado
Publicado 2024
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Esta investigación abordó la determinación del método para segmentar hogares utilizando indicadores socioeconómicos en el distrito de Macusani durante el año 2020. El estudio, basado en un conjunto de datos proporcionado por la oficina de SISFOH de la Municipalidad de Macusani, incluyó la totalidad de los 4,329 hogares del distrito Macusani donde incluye rural y urbano, centrándose específicamente en una muestra detallada de 344 hogares en rurales. Con un diseño de investigación descriptivo y no experimental, el proyecto comenzó con la preparación de los datos. La evaluación inicial del conjunto de datos, realizada mediante el test de Hopkins, arrojó un valor de 0.7246674, lo que confirmó de que el conjunto de datos muestra una tendencia de agrupamiento. la adecuación de los datos para análisis de clustering. Se procedió a determinar el número óptimo de clústeres, e...
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tesis de maestría
Publicado 2017
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El objetivo del presente trabajo fue implementar un modelo de inteligencia analítica basado en redes neuronales artificiales k-medias para identificar los factores externos sociodemográficos, económicos y factores intrínsecos de la lealtad que permitan segmentar y definir el perfil de los clientes que han utilizado los servicios de las agencias turísticas. El diseño de investigación es no experimental, exploratorio de corte transversal. La población estuvo compuesta por los turistas que han hecho uso de los servicios de las agencias turistas sumando un total de 1100 y el tamaño de la muestra de los clientes fue de 570. De los resultados se tiene que un 71,8% de los turistas son leales mientras que un 28,2 la considera no leal. De aquí se deduce que la mayoría de los clientes que han solicitado los servicios de las agencias son leales lo cual significa que darán referencia de ...
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artículo
Publicado 2016
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En este artículo se describe una nueva técnica de segmentación paramétrica (TSP) de imágenes formulada como un problema de optimización de una función objetivo, la solución factible está contenida en el espacio binario u-dimensional y está compuesta por un conjunto de imágenes binarias las cuales son generadas a partir de la imagen original y del ajuste de ciertos parámetros. La función objetivo es una función de similitud y el argumento del optimo son los parámetros óptimos de la segmentación. La TSP minimiza el error de comparar la imagen segmentada en el paso n con la imagen segmentada en el paso n-1. La TSP emplea un algoritmo de segmentación basado en técnicas de morfología matemática como la transformada watershed. Esta técnica se utilizó para automatizar y optimizar los algoritmos clásicos de segmentación como: la detección de bordes de Canny, la binariza...
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artículo
Publicado 2016
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En este artículo se describe una nueva técnica de segmentación paramétrica (TSP) de imágenes formulada como un problema de optimización de una función objetivo, la solución factible está contenida en el espacio binario u-dimensional y está compuesta por un conjunto de imágenes binarias las cuales son generadas a partir de la imagen original y del ajuste de ciertos parámetros. La función objetivo es una función de similitud y el argumento del optimo son los parámetros óptimos de la segmentación. La TSP minimiza el error de comparar la imagen segmentada en el paso n con la imagen segmentada en el paso n-1. La TSP emplea un algoritmo de segmentación basado en técnicas de morfología matemática como la transformada watershed. Esta técnica se utilizó para automatizar y optimizar los algoritmos clásicos de segmentación como: la detección de bordes de Canny, la binariza...
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tesis de grado
El sector de la comercialización de maquinaria pesada y repuestos es muy dinámico en el país, esto debido a la creciente demanda tanto del sector formal como de actividades informales dedicadas sobretodo a la minería, en ese sentido el propósito de este trabajo se focaliza en procurar segmentar el mercado para la empresa Gamatractor Perú SAC 2023; para estos efectos la metodología empleada incluye encuestas con escala de Likert, entrevistas y análisis estadísticos. Se recopilaron datos de 46 personas a través de 20 preguntas para evaluar diferentes dimensiones, como la segmentación del mercado, la satisfacción del cliente, la percepción del producto/servicio, y el servicio post venta de repuestos. Entre los resultados más relevantes esta el hecho que sugiere una satisfacción moderada a alta en todas las cinco dimensiones evaluadas, en promedio 58% a más. Sin embargo, es e...
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tesis de grado
Se pretendió determinar como la segmentación y percepción del usuario contribuye al desarrollo de un ecolodge en el centro poblado de Monterrey, Huaraz - distrito de Independencia. El estudio correspondió a un diseño y tipo de investigación no experimental, de corte transversal, de tipo descriptivo. Se consideró una muestra de 100 potenciales usuarios, entre público nacional y extranjero según la tabla Fisher Colton. Mediante los resultados obtenidos se determinó que un ecolodge es una buena oportunidad de negocio, siendo favorable por la tendencia de crecimiento del turismo de naturaleza, desprendiéndose de la investigación que los potenciales clientes en su mayoría son los jóvenes, quienes vienen en busca de un turismo de aventura, vivencial y de naturaleza, siendo el ecolodge perfecto para tales fines, contandopara ello con un ambiente seguro, cómodo, agradable, y con p...
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tesis de grado
El trabajo tiene como objetivo el análisis y aplicación de la segmentación de mercado para un hotel que queda ubicado en la ciudad de Paita (Piura, Perú), con el propósito de optimizar las estrategias comerciales y mejorar la competitividad del sector hotelero local. A través de un análisis detallado de las características del mercado local y las necesidades de los distintos segmentos de clientes, se busca implementar una estrategia que permita al hotel mejorar la personalización de su oferta y, en consecuencia, aumentar su competitividad. En la primera parte de este trabajo, se presentarán la visión, misión y estructura organizacional del hotel, así como la identificación de los segmentos de mercado relevantes. Posteriormente, se detallarán las mejoras implementadas a partir de la segmentación y sus efectos en la satisfacción del cliente y en los resultados operativos. ...
10
tesis de grado
Publicado 2024
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La prospección de oportunidades potenciales es uno de los puntos de partida en el que se basa toda estrategia de marketing, puesto que detecta el mercado objetivo el cual permite el logro de ventas, así como la recopilación de datos consistentes para el análisis de patrones y tendencias que generan insights de evolución comercial en la organización. Ante este contexto, el análisis de segmentación de datos se muestra como una alternativa crucial en los procesos de marketing y ventas, permitiendo a las organizaciones comprender mejor las características y comportamientos de sus clientes para personalizar las técnicas de interacción y su adaptabilidad al cambio ante un entorno competitivo. El presente informe de suficiencia profesional titulado “Análisis de segmentación de datos para la prospección de oportunidades potenciales en un entorno CRM perteneciente a una escuela de...
11
tesis de grado
Publicado 2025
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La tesis tiene como objetivo principal el desarrollo y evaluación de modelos de segmentación semántica para la detección automática de tres enfermedades foliares que afectan el cultivo de banano: Cordana, Sigatoka y Pestalotiopsis. Estas enfermedades constituyen una amenaza significativa para la producción agrícola en regiones tropicales, debido a la rápida propagación y a la dificultad de su detección temprana mediante métodos convencionales. En este contexto, la implementación de técnicas basadas en inteligencia artificial, y en particular visión por computador, ofrece una alternativa eficiente y escalable para apoyar la toma de decisiones en la agricultura. El problema abordado se centra en la necesidad de automatizar el proceso de identificación de plagas en hojas de banano, actualmente dependiente de inspecciones manuales que son subjetivas, lentas y poco escalables. ...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El presente trabajo consiste en el desarrollo de una propuesta de mejora en la segmentación comercial para una empresa del sector textil de la categoría de confección, la cual ofrece sus productos bajo el modelo de ventas B2B a tiendas y boutiques del canal tradicional; y bajo el modelo de ventas B2C a sus consumidoras finales. Su característica diferenciadora principal con respecto a su competencia es la calidad representada en la tela y en el entalle del producto final que son apreciados por los clientes finales, sin embargo, actualmente enfrenta un problema crítico en la gestión de sus modelos de venta, lo que deriva en una alta dependencia con el modelo de ventas B2B. Como parte del desarrollo de la propuesta de mejora, primero se realizó un análisis interno y externo de la empresa, con la finalidad identificar los puntos críticos y las oportunidades a partir del análisis F...
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tesis de grado
Publicado 2022
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El objetivo de la presente investigación es realizar una estrategia de segmentación detallada en el mercado marítimo y generar un mejor resultado tanto en la participación interna del producto en la compañía, como la venta a empresas del rubro marítimo en Perú. Para ello, se asignó un representante por país, con el objetivo de obtener información del mercado y una lista de empresas del rubro. Se hicieron entrevistas a profundidad de los clientes más importantes para entender sus necesidades más a detalle. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos.
14
tesis de grado
Publicado 2021
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En los últimos años, las redes neuronales convolucionales se han utilizado ampliamente para resolver problemas como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la segmentación de objetos. Sin embargo, estas redes neuronales requieren de una gran cantidad de datos correctamente etiquetados para funcionar adecuadamente. Por este motivo, los procesos de etiquetado de datos se llevan a cabo reclutando personas que etiquetarán los datos manualmente. Esto es un problema, ya que consume mucho tiempo y dinero, por lo que algunos investigadores han estudiado el uso de sistemas que generan datos sintéticos y a la vez, los etiquetan. Dada esta problemática, en el presente trabajo se plantea un sistema para generar datos sintéticos mediante un renderizador, que utiliza fondos aleatorios (imágenes) y 3 modelos 3D de piezas de maquinaria. Luego, dichos datos sintéticos son etiq...
15
tesis de grado
Publicado 2022
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Propone identificar el tamaño en base a cinco variables los ingresos, egresos, activos, pasivos y patrimonio usando información recogida por el Instituto Nacional de Estadística e Informática en la Encuesta Económica Anual ejecutada en el años 2018, donde las empresas registran información del ejercicio económico del año 2017. Con esta premisa estamos ante un problema de segmentación o clustering, en toda problemática se tiene diversas maneras de abordarlo y encontrar una solución adecuada, por ello en este caso se realizará usando la metodología CRISP-DM y para encontrar los clúster se opta el algoritmo k-means que funciona muy bien con variables cuantitativas, pero presenta problemas con la presencia de valores extremos u outliers por ello uno de los primeros pasos a realizar es su detección. Luego de la aplicación del algoritmo se encontraron tres segmentos bien defin...
16
libro
Publicado 2008
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La pequeña y microempresa se ha convertido en foco de atención porque genera oportunidades de empleo e ingresos y dinamiza la economía. Las mypes representan más del 98% del total de las empresas del Perú, absorben el 88% de la PEA nacional y generan el 42% del PBI. No obstante, solo un porcentaje pequeño de ellas tiene acceso al crédito, lo que representa un mercado no atendido por investigar. En nuestro sistema financiero las entidades financieras no bancarias fueron las primeras en iniciar la "aventura del microcrédito", lo que resultó una práctica positiva porque los microempresarios demostraron ser buenos pagadores. Pero ¿qué tipos de mypes existen en la ciudad de Lima y cuáles son sus necesidades? La presente investigación busca identificar los tipos de mypes existentes en Lima Metropolitana a partir de una metodología innovadora de segmentación de mercado que consi...
17
tesis de grado
Publicado 2017
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En este trabajo se realiza un estudio comparativo de técnicas no supervisadas de minería de datos para la segmentación de alumnos utilizando algoritmos de K-means y PAM dentro del clustering particional y métodos de ward, single, complete, average, mcquitty, median y centroid del clustering jerárquico aglomerativo, luego se elige el algoritmo de minería de datos con la que se obtiene mejor calidad de agrupamiento utilizando medidas internas como las distancias intra-cluster e inter-cluster, y el coeficiente de silueta, obteniendo mejores resultados con la técnica de clustering particional K-means para la segmentación académica en tres grupos que puede ser utilizado para reforzar el aprendizaje de los alumnos en los niveles básico, intermedio y avanzado.
18
tesis de grado
Publicado 2021
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En los últimos años el turismo ha ido cambiando, esto se debe a que el mercado tiene diferentes preferencias, necesidades o comportamientos que hacen que un destino se vea obligado a contar con los servicios e instalaciones para responder a dichas necesidades. Es por ello que elaborar una segmentación permite identificar las características del mercado turístico; y, de esta manera, se puedan diseñar estrategias o propuestas que hagan que un destino pueda mejorar la actividad turística y a la vez generar un beneficio económico y social a la comunidad o a la población local. El objetivo de la investigación consiste en realizar una segmentación de mercado para el desarrollo de estrategias de promoción turística en Puerto Eten. La investigación es de tipo mixta, conformada por la aplicación de encuestas dirigida a personas que hayan realizado una visita a Puerto Eten y una ent...
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tesis de grado
Publicado 2023
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En la presente investigación se pretende encontrar perfiles de consumidores de la empresa Saga Falabella y para esto analizamos las ventas del sector electro de la empresa entre los meses de noviembre del 2022 y enero del 2023, tomando en cuenta campos como el género de los consumidores, marcas de preferencia, categoría de equipos, métodos de pago y unidades vendidas, así como también si las compras fueron efectuadas por internet o en los diferentes locales que esta empresa posee a nivel nacional. Mediante la aplicación de métodos de aprendizaje no supervisado como: clustering jerárquico, K-Means y K-Medoids, se limpió, normalizó y procesó la data, de esta forma se consiguió obtener segmentos de consumidores bien definidos. Se obtuvieron cinco grupos de clientes con diferentes características y preferencias, esto ayudaría a Saga Falabella a enfocar mejor sus estrategias de...
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tesis de grado
Publicado 2018
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
