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artículo
Publicado 2021
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In the present study, the control of the pyrolysis temperature was carried out in a gasification process of eucalyptus wood, its prediction is made based on the operating parameters of the reactor to ensure the obtaining of a synthesis gas with the required quality. The results obtained from the mathematical modeling for the prediction of the pyrolysis temperature with the use of artificial intelligence techniques and the development of artificial neural networks are shown, with experimental data of the process. For this reason, an experimental statistical design of type 3n was implemented, with two additional replications, by means of which the training of an artificial neural network capable of predicting the pyrolysis temperature in a downdraft type gasifier with cogeneration was carried out. The prediction of the pyrolysis temperature has an error of 4.6 oC and an adjustment of 93.71...
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artículo
Publicado 2021
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In the present study, the control of the pyrolysis temperature was carried out in a gasification process of eucalyptus wood, its prediction is made based on the operating parameters of the reactor to ensure the obtaining of a synthesis gas with the required quality. The results obtained from the mathematical modeling for the prediction of the pyrolysis temperature with the use of artificial intelligence techniques and the development of artificial neural networks are shown, with experimental data of the process. For this reason, an experimental statistical design of type 3n was implemented, with two additional replications, by means of which the training of an artificial neural network capable of predicting the pyrolysis temperature in a downdraft type gasifier with cogeneration was carried out. The prediction of the pyrolysis temperature has an error of 4.6 oC and an adjustment of 93.71...
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tesis de grado
Uso de consideraciones científicas para predicción dimensional de máquina secadora de abono orgánico
Publicado 2016
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In this research it is to select and find the main dimensions of a dryer for organic fertilizer, produced by the company BIOFERT SAC, from a Lagrangian perspective developed in previous studies, which combine heat transfer and mass movement of a individual particle through the dryer. In the first part of the study, a selection process dryer develops, if it is true not only a dryer is right, will choose whichever is more suitable for the type of material to be dried, then a thermodynamic analysis develops dryer to obtain a mass flow and air properties required for drying certain amount of moist product. an algorithm that associates the physical properties of the material with the mass transfer and heat, and has as output the main dimensions of drier (such as diameter and length) is then established. the EES (Engineering Equations Solver) software is a tool widely used in the area of therm...
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artículo
Publicado 2019
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En el presente trabajo se ha presentado un análisis de transistores de efecto de campo usando fuentes de voltaje pulsadas. Se han realizado medidas de microondas en dispositivos de tecnología HEMT’s y LDMOS poniendo en evidencia la diferencia entre el comportamiento estático y dinámico de dichos dispositivos. En base a las medidas se ha realizado un procesamiento de datos derivando una nueva ecuación con la capacidad de reproducir ambos tipos de comportamiento con elevada precisión y en diferentes puntos de operación. Consecuentemente el trabajo aporta un nuevo modelo basado en un circuito no lineal de cuatro terminales. La relevancia de este modelo es la capacidad de predecir los efectos físicos como la dispersión frecuencial y la movilidad electrónica del dispositivo semiconductor. Esto es importante pues la dispersión frecuencial es uno de los problemas más importantes d...
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tesis de grado
Publicado 2022
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El objetivo central de la investigación es proponer la implementación de un método alternativo de predicción del valor del RTT (Round Trip Time o Tiempo de Ida y Vuelta), perteneciente al protocolo SCTP (Stream Control Transmission Protocol o Protocolo de Control de Transmisión de Flujos), cuando se encuentra frente a entornos con altas exigencias de red. Para llevar a cabo esto se desplegó un entorno de red con exigencias elevadas de recursos, a través del cual se transmitieron flujos multimedia. La información relacionada a la asociación establecida entre los nodos, fue capturada, procesada y analizada. Estas acciones permitieron determinar las variables que definirían el valor del RTT, que son el Jitter y Packet Loss Rate. Posteriormente, se recurrió al diseño e implementación de las RNA (Redes Neuronales Artificiales). Esta actividad exigió realizar la evaluación de va...
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tesis de grado
Publicado 2024
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En el ámbito de las microfinanzas, surge la necesidad imperante de anticipar el riesgo crediticio de los clientes debido al crecimiento de los incumplimientos de pagos y la morosidad. Este estudio se enfoca en la predicción del riesgo crediticio tanto para individuos como para negocios, mediante un modelo de calificación basado en análisis de ecuaciones estructurales y redes neuronales. El objetivo es discernir entre clientes de buen y mal perfil crediticio. Se empleó una base de datos construida a partir de los registros de desembolsos de préstamos efectuados por una entidad financiera de provincia durante el período 2022-2023. Para el análisis mediante ecuaciones estructurales, se seleccionó una muestra de 382 analistas de crédito y se evaluaron 28 variables distribuidas en 5 dimensiones (características del cliente, nivel de endeudamiento, datos demográficos, aspectos oper...
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tesis de grado
Currently in Peru, many dealerships or automotive workshops do not have ERP systems or systems that make predictions about the services they provide, generating a decrease in revenue due to loss of customers and lack or overstock of spare parts. Due to this problem, the research and development of a predictive system for future vehicle maintenance services, resource utilization and customer analysis was carried out, which will increase the profitability and quality of service of automotive dealerships and workshops. In this first minimum viable product, a desktop software was developed through which customers can enter their database of maintenance services performed in Excel format, then they can add new data and update the process in which the service is, and can also export this updated database. Finally, the added value of this minimum viable product will be the prediction of mainten...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La presente investigación tiene como objetivo predecir el rendimiento académico de los estudiantes de la Institución Educativa Mis Primeros Pasos, Cañete. Esta necesidad surgió a raíz del desempeño académico de los estudiantes, utilizando información de datos x históricos existentes en la Institución Educativa Mis Primeros Pasos. Para llevar a cabo este proceso, se empleó la metodología CRISP-DM, que consta de seis etapas: (1) Comprensión del negocio, (2) Comprensión de los datos, (3) Preparación de los datos, (4) Modelado, (5) Evaluación, y (6) Despliegue. El enfoque de la investigación fue cuantitativo, de tipo aplicado, con un diseño no experimental de tipo correlacional-causal, utilizando un tamaño de muestra de 2210 registros de notas obtenidos mediante muestreo no probabilístico por conveniencia; se utilizó el análisis documental como técnica e instrumento p...
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tesis de grado
Publicado 2024
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La unidad minera Cerro Corona opera en la región de Cajamarca, provincia de Hualgayoc y cuenta con 16 años de operación. Tiene un propósito de "generar valor que perdure más allá de la minería", priorizando el cuidado ambiental y de las personas ha realizado estudios geoquímicos desde el inicio de la operación con el objetivo de evaluar la potencialidad generadora de drenaje ácido de los materiales extraídos del tajo y residuos resultantes del proceso metalúrgico (relaves), para el presente trabajo se estudió la serie 300 de diorita la cual es una muestra sulfurada (hasta 6 % s-2) altamente PAG, extraídas en 8 zonas diferentes del tajo, inicialmente se analizó el comportamiento ácido base (ABA) y la concentración de metales en la muestras, sometidas a 4 tratamientos para simular su comportamiento geoquímico, la primera es una muestra control y los otros tres con neutral...
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artículo
Mathematical modelling applied to batch milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which can then be tested with real data later on, to verify the estimates. The model involves the selection and fracture functions depending on each mesh size in the ore distribution. This will allow the prediction of effective and reliable results, saving costs and more importantly, time, without the need to perform the milling process for each prediction of batch milling.
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artículo
Mathematical modelling applied to batch milling (at experimental level), is a very important tool to simulate and predict the granulometric yield of a given treated ore; this means, for a given duration of milling operation, to obtain an estimate of the corresponding granulometric analysis, which can then be tested with real data later on, to verify the estimates. The model involves the selection and fracture functions depending on each mesh size in the ore distribution. This will allow the prediction of effective and reliable results, saving costs and more importantly, time, without the need to perform the milling process for each prediction of batch milling.
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tesis de grado
Publicado 2025
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El presente estudio se orienta al diseño de un sistema predictivo para la evaluación de la calidad del aire, problemática de alta relevancia en Lima debido al reiterado incumplimiento de los estándares establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y sus implicancias en la salud pública. Este proyecto pretende atender la falta de herramientas que permitan a la municipalidad disponer de información oportuna y confiable para la toma de decisiones vinculadas al Índice de Calidad del Aire (ICA). La solución propuesta es un sistema basado en técnicas de aprendizaje automático, específicamente utilizando una red neuronal Long Short Term Memory (LSTM) por su eficacia en el análisis de datos históricos y de series temporales. El objetivo es diseñar un modelo predictivo que determine con al menos un 70% de precisión los contaminantes PM2.5 y PM10. La metodología de de...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El estudio tuvo una orientación cuantitativa, diseño experimental, cuya finalidad fue determinar en qué medida el modelo Deep Learning puede producir una mejora de la predicción de las ventas en la Empresa San Fernando S.A.C., 2023. Se tomó en cuenta una investigación con diseño preexperimental, de tipo aplicada. La población del presente trabajo de investigación estuvo conformada por 50 trabajadores del departamento de ventas, según criterios del investigador. En el recojo de los datos, se empleó la base datos histórica de la empresa San Fernando, dichos datos fueron procesados a través de algoritmos de redes neuronales convulsionadas. De la misma manera, se aplicó un método de estructuras Inteligentes denominado Crisp-DM que proviene del inglés Cross Industry Standard Process for Data Mining, que traducido es “Proceso Estándar Inter-Industrias para Minería de Datos...
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tesis de grado
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
15
tesis de grado
Publicado 2023
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Durante los últimos años, la tecnología, la inteligencia de negocios, la ciencia de datos y los lenguajes de procesamiento han adquirido un protagonismo creciente en las empresas. Asimismo, desde mucho antes, con la llegada de la transformación digital en las empresas, estas se han visto obligadas a procesar cantidades cada vez mayores de datos, lo que ha generado la necesidad de minar, procesar y transformar los datos de manera eficaz y eficiente. A través del data storytelling, las empresas pueden crear nuevas estrategias respaldadas por su propia información. Los desafíos a los que se enfrentan muchas empresas están relacionados con su capacidad para predecir las ventas. Buscan que esta predicción sea dinámica y con un margen de error aceptable, ya que ello puede desencadenar inversiones, niveles de empleo, estrategias de publicidad, mano de obra, comunicación con los clien...
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tesis de grado
Publicado 2025
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En el contexto de los cambios que atraviesa el sector automotriz en el Perú, el Taller de Planchado y Pintura “Pancho” ha presentado durante el último año un índice de rotación anual de 88.89%, afectando principalmente a técnicos y operarios. Esta alta rotación ha incrementado los costos asociados al reclutamiento y a la capacitación, además de generar impactos negativos en la calidad del servicio y en la satisfacción del cliente. Adicionalmente, la falta de herramientas tecnológicas que permitan anticipar qué trabajadores tienen mayor probabilidad de permanecer en la organización limita la capacidad del taller para tomar decisiones estratégicas orientadas a la retención del talento. El proyecto desarrollado consistió en la creación e implementación de un Sistema de Predicción de Rotación de Empleados basado en Inteligencia Artificial, cuyo objetivo principal fue ...
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artículo
The coffee industry, coffee shops and restaurants are in constant expansion and growth. Consequently, large amounts of Spent Coffee Grounds (SCG) are generated, which are solid coffee residues obtained after the ground coffee leaching process. This residue can be reused because of its compounds as phenolics. The objective of the present study was to evaluate the effect of extraction time (30-90 min) assisted by ultrasound (45kHz and 50 W), liquid-solid ratio (10-40 ml/g) and ethanol concentration (20-93.8%) in the total phenolic compounds (CFT) content expressed as mg gallic acid/g SCG dry matter. Surface response methodology (MSR) was used, as an efficient technique that minimizes the number of experiments, through the central rotational compound design (DCCR) to determine the effect of these 3 factors and to perform the optimization of the extraction process conditions of total phenoli...
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artículo
The coffee industry, coffee shops and restaurants are in constant expansion and growth. Consequently, large amounts of Spent Coffee Grounds (SCG) are generated, which are solid coffee residues obtained after the ground coffee leaching process. This residue can be reused because of its compounds as phenolics. The objective of the present study was to evaluate the effect of extraction time (30-90 min) assisted by ultrasound (45kHz and 50 W), liquid-solid ratio (10-40 ml/g) and ethanol concentration (20-93.8%) in the total phenolic compounds (CFT) content expressed as mg gallic acid/g SCG dry matter. Surface response methodology (MSR) was used, as an efficient technique that minimizes the number of experiments, through the central rotational compound design (DCCR) to determine the effect of these 3 factors and to perform the optimization of the extraction process conditions of total phenoli...
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The coffee industry, coffee shops and restaurants are in constant expansion and growth. Consequently, large amounts of Spent Coffee Grounds (SCG) are generated, which are solid coffee residues obtained after the ground coffee leaching process. This residue can be reused because of its compounds as phenolics. The objective of the present study was to evaluate the effect of extraction time (30-90 min) assisted by ultrasound (45kHz and 50 W), liquid-solid ratio (10-40 ml/g) and ethanol concentration (20-93.8%) in the total phenolic compounds (CFT) content expressed as mg gallic acid/g SCG dry matter. Surface response methodology (MSR) was used, as an efficient technique that minimizes the number of experiments, through the central rotational compound design (DCCR) to determine the effect of these 3 factors and to perform the optimization of the extraction process conditions of total phenoli...
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The coffee industry, coffee shops and restaurants are in constant expansion and growth. Consequently, large amounts of Spent Coffee Grounds (SCG) are generated, which are solid coffee residues obtained after the ground coffee leaching process. This residue can be reused because of its compounds as phenolics. The objective of the present study was to evaluate the effect of extraction time (30-90 min) assisted by ultrasound (45kHz and 50 W), liquid-solid ratio (10-40 ml/g) and ethanol concentration (20-93.8%) in the total phenolic compounds (CFT) content expressed as mg gallic acid/g SCG dry matter. Surface response methodology (MSR) was used, as an efficient technique that minimizes the number of experiments, through the central rotational compound design (DCCR) to determine the effect of these 3 factors and to perform the optimization of the extraction process conditions of total phenoli...
