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tesis de maestría
Publicado 2019
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La Minería de datos es usado para estudiar los datos disponibles en el cualquier campo y descubrir el conocimiento oculto en ella. Los métodos de clasificación como árboles de decisión, las reglas, red bayesiana, etc. se pueden aplicar a los datos académicos de una universidad para predecir el comportamiento de los estudiantes, el rendimiento en los exámenes, deserción estudiantil, etc. Esta predicción ayudará a las autoridades para identificar la deserción estudiantil y poder determinar la proyección de secciones y otras acciones. El algoritmo de árbol de decisión C4.5 (J48) se aplica en los datos de las notas finales semestrales de los estudiantes para predecir si abandona o no los estudios. El resultado del árbol de decisión predijo el número de estudiantes que son propensos a abandonar la carrera profesional. El resultado lo pueden utilizar a las autoridades para que...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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El propósito de la investigación fue determinar de qué manera el algoritmo de regresión logística influye para la identificación de la deserción estudiantil en la Universidad para el Desarrollo Andino en el año 2019. El trabajo de investigación tiene un nivel de investigación predictivo. Se utilizaron encuestas a una población de 203 estudiantes y una muestra de 133 estudiantes del primer ciclo de todos los programas de estudio de la universidad. Según los resultados obtenidos al implementar el modelo respecto a la dimensión Factores personales un 11.28% menciona que nunca tuvo incidencias de tipo familiar para tomar la decisión de abandonar sus estudios, por el contrario, un 23.16% mencionan siempre; en tanto a la dimensión Factores Académicos un 16.24% menciona que nunca tuvieron incidencias de tipo académico, la cual conlleve a tomar la decisión de abandonar sus estu...
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tesis de maestría
Publicado 2021
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El objetivo de esta tesis es identificar los factores que influyen en la curación de las malformaciones arteriovenosas (MAV) cerebrales en pacientes que fueron tratados mediante radiocirugía estereotáctica y comparar diversos algoritmos de aprendizaje automático para predecir la curación de esta enfermedad. Las MAVs cerebrales son enfermedades de baja prevalencia, pero de gran impacto por la elevada morbimortalidad que producen como consecuencia de su ruptura por lo que evaluamos 202 pacientes con este diagnóstico intervenidos mediante radiocirugía estereotáctica en el Instituto de Radiocirugía de la Clínica San Pablo entre los años 2005 al 2018, se anotó 45 variables entre socio demográficas y clínicas de los pacientes, así como las características morfológicas y hemodinámicas a través de imágenes de las MAVs cerebrales. Los pacientes que se curaron de las MAVs fuero...
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tesis de grado
Publicado 2022
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En los proyectos de ingeniería y construcción, predecir la demanda de trabajo de los recursos de un proyecto para poder tomar decisiones con respecto al futuro de ellos es un problema complejo de resolver. Ahora, si ya un solo proyecto es complejo de predecir, imaginemos que tan complicado puede ser predecir la demanda de trabajo de todo un programa o portafolio de proyectos de una organización. Ello lleva a los profesionales de gestión de proyectos a desarrollar distintos procesos y herramientas de gestión dentro de las organizaciones con el objetivo de resolver este gran problema y así poder tomar las mejores decisiones en pro del beneficio de la compañía y garantizar la rentabilidad, la continuidad del negocio y las operaciones de una organización. El problema se torna aún más complejo cuando la organización opera en un entorno multiproyecto, en el cual los recursos de los...
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tesis de grado
Publicado 2015
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El presente proyecto académico de fin de carrera tiene como objetivo mostrar el proceso automatizado de cada etapa del proceso de descubrimiento con el fin de predecir el abandono en los tratamientos de cáncer de una entidad de salud pública con una precisión eficiente basándose en características o factores determinados en la etapa de análisis junto con los miembros de la institución. La información resultante servirá de apoyo para que los administradores de la entidad de salud puedan plantear las políticas y estrategias personalizadas de retención de pacientes. Como se mencionó anteriormente, se tomaron en cuenta todas las etapas del proceso de descubrimiento de conocimiento - análisis, extracción, pre-procesamiento, estimación del modelo e interpretación - para que la información resultante pueda ser confiable y oportuna para la toma de decisiones. Adicionalmente, co...
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tesis de grado
Publicado 2015
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El presente proyecto académico de fin de carrera tiene como objetivo mostrar el proceso automatizado de cada etapa del proceso de descubrimiento con el fin de predecir el abandono en los tratamientos de cáncer de una entidad de salud pública con una precisión eficiente basándose en características o factores determinados en la etapa de análisis junto con los miembros de la institución. La información resultante servirá de apoyo para que los administradores de la entidad de salud puedan plantear las políticas y estrategias personalizadas de retención de pacientes. Como se mencionó anteriormente, se tomaron en cuenta todas las etapas del proceso de descubrimiento de conocimiento - análisis, extracción, pre-procesamiento, estimación del modelo e interpretación - para que la información resultante pueda ser confiable y oportuna para la toma de decisiones. Adicionalmente, co...
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tesis de grado
Publicado 2019
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Esta investigación se llevó efecto en la Universidad Nacional del Altiplano – Puno. El objetivo de este estudio fue identificado con el modelo univariante multiplicativo para describir y predecir la evolución de los bachilleres y titulados en cada escuela profesional a lo largo de la serie histórica. La Universidad Nacional del Altiplano es una institución pública educando profesionales en diferentes áreas biomédicas, sociales e ingenierías. Actualmente no cuenta con una documentación que nos permita tomar referencias sobre pronósticos de los bachilleres y titulados que se emiten en la oficina de secretaria general en la sub unidad de grados y títulos. Se utilizó la metodología de Box-Jenkins para realizar el análisis, la cual incluye representar la serie histórica, estimar la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, identificar el modelo,...
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tesis de maestría
Publicado 2026
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Esta investigación aborda la necesidad de herramientas efectivas para la identificación temprana de estudiantes en riesgo, herramientas que contribuyan a reducir las brechas en el aprendizaje y promuevan la equidad en la educación. Dentro del marco de la educación de precisión, se desarrolló un modelo de aprendizaje automático para predecir el rendimiento académico reflejado en la calificación final en matemáticas de los estudiantes de cuarto año de secundaria en una institución educativa de Arequipa, Perú. El modelo, centrado en la etapa de diagnóstico, identifica patrones de comportamiento y rendimiento académico cuantitativo expresado en calificaciones numéricas de 0 a 20 que pueden ser beneficiosos para los docentes al formular estrategias pedagógicas personalizadas. Se realizó una investigación aplicada, no experimental, con una muestra de 100 estudiantes seleccio...
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tesis de grado
Publicado 2017
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Actualmente la municipalidad de Acora no cuenta con una documentación que nos permita tomar referencias sobre pronósticos de nacimientos y defunciones debido a que no se han realizado trabajos de series temporales(modelos ARIMA de Box-Jenkins) sobre estas variables demográficas limitante significativa para la realización del presente trabajo. Por esta razón se hace imprescindible descomponer a la serie histórica con el propósito de obtener mayor confianza en la realización de pronósticos de dichas variables demográficas. Se realizó con el fin de cumplir el objetivo de determinar los modelos univariantes que mejor se ajustan a la serie de nacimientos y defunciones, bajo la hipótesis de que los modelos univariantes integrados de Box–Jenkins proporcionan un mejor ajuste que los modelos univariantes no integrados de Box – Jenkins en las series de nacimientos y la serie de def...
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tesis de grado
Publicado 2020
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El objetivo principal de este proyecto de investigación fue analizar la proporción de los modelos de pronósticos que se emplean en predicción de ventas. El método utilizado para este estudio fue, de tipo aplicativo, cuantitativo, con un diseño no experimental, la población fueron 948 registros de ventas y la muestra estuvo conformado por 274 registros de ventas correspondientes al periodo 2019. El instrumento que se utilizó fue el formato de registro de datos. El resultado obtenido con respecto a la proporción de precisión para el modelo de suavización exponencial simple fue 99,33%, para el modelo de Holt fue 99,41% y para el modelo de Holt-Winter fue 99,84% con respecto a la predicción de ventas. Se concluyó que la precisión del pronóstico de ventas permitió discriminar el modelo de pronóstico más adecuado de acuerdo a la proporción de la precisión de sus datos prono...
11
tesis de grado
Publicado 2024
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El propósito del presente estudio fue implementar business intelligence con machine learning para predecir el riesgo de vida de los adultos mayores del distrito de Masin. Se utilizó una metodología aplicada, con enfoque cuantitativo y experimental, en una población de 274 adultos mayores. Los resultados muestran que el uso de Power BI para analizar la salud en Masin es ejemplo clave de cómo los profesionales de la salud acceden, analizan y visualizan datos relevantes. A medida que los datos sanitarios siguen creciendo, transformar información compleja en datos simples será una necesidad crítica. Power BI no solo respalda este cambio, sino que también ayuda a las organizaciones de atención médica a tomar decisiones basadas en evidencia. Esta herramienta se ha convertido en un recurso esencial para mejorar la salud pública, optimizar recursos y salvar vidas. El uso eficaz de es...
12
tesis de grado
Publicado 2017
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En la presente investigación tiene como objetivo proponer una herramienta utilizando las técnicas de minería de datos, donde permita al usuario tener acceso a la información precisa donde se realicen predicciones sobre los alumnos que se matriculen en los próximos años, obteniendo resultados a corto plazo, que permitirá asegurar la confiabilidad de éstos, sirviendo de apoyo a la institución para las decisiones futuras que se puedan tomar. Dentro de las técnicas predictivas se determinó utilizar los algoritmos de ETS y Redes Neuronales, al realizar el análisis se descartaron algunas técnicas adicionales por no tener los criterios necesarios para su implementación en el modelo a desarrollar. Además, se presentan los antecedentes de estudio a nivel de base teórica, tomando como fuentes libros, publicaciones, entre otros, los cuales permiten justificar muchos de los conceptos...
13
tesis de grado
Publicado 2022
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En el presente trabajo de investigación se tuvo por finalidad aplicar el modelo Kuz Ram para predecir la fragmentación en base a la velocidad de perforación en una mina a cielo abierto ubicada en la Libertad, esto nos permitirá tomar decisione anticipadas para seleccionar el mejor diseño que pueda satisfacer los requerimientos necesarios para poder cumplir con las metas asignadas. En la metodología se empleó las ecuaciones del modelo Kuz Ram para predecir la fragmentación en base a la velocidad de perforación, la cual se extrajo de los reportes de Dispatch. Concluyendo que, la predicción del p80 según la velocidad de perforación con el modelo de KUZ RAM dando como resultado un p80 para roca su débil de 4 pulg, roca media de 4.2 pulg dura de 6.8pulg y muy dura de 7.4 pulg. Además la cantidad de mezcla explosiva de los taladros depende de la velocidad de perforación tomando ...
14
tesis de grado
Publicado 2017
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La Presente Investigación se realizó en la Empresa Minera Minsur S.A. San Rafael Antauta – Melgar Puno, orientada exclusivamente a la actividad minera, el objetivo fue determinar el mejor modelo univariante multiplicativo para describir y predecir el comportamiento de la serie histórica de la extracción de estaño. Esta empresa líder en producción de estaño a nivel mundial, no cuenta con una documentación que nos permita tomar referencias sobre pronósticos de los minerales que explotan, debido a que no se han realizado trabajos referentes al tema en mención. La metodología para el análisis fue la Metodología de Box–Jenkins que consiste en el uso de la representación gráfica de la serie histórica, estimación de la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial, proceso de identificación del modelo, proceso de estimación del modelo identificad...
15
tesis de grado
Publicado 2018
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En el Perú y en distintos lugares del mundo la morosidad se ha convertido en un serio problema para las pequeñas, medianas y grandes empresas. Estas empresas cuentan con un gran manejo de clientes y muchos de ellos incumplen con el plazo pactado en sus pagos, esto puede traer consecuencias de diversos tipos hasta verse obligado a cerrar la empresa por la imposibilidad económica por parte de los clientes. Es importante mencionar que la morosidad no solo afecta al sector bancario sino también a distintos sectores como por ejemplo en el mercado de seguros de salud. La empresa Oncosalud se encarga de brindar seguros Oncológicos contando con un gran volumen de clientes que acuden a este servicio para su tratamiento correspondiente. Sin embargo, el departamento de cobranza identificó que muchos de los clientes asegurados están incumpliendo con sus pagos en la fecha pactada, de manera qu...
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tesis de grado
Publicado 2017
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En las zonas rurales del Perú, más del 30% de las personas no tienen acceso a electricidad, razón por la cual, en los últimos años, los proyectos subvencionados han sido Implementado para este servicio de energía renovable, con paneles fotovoltaicos. Siendo uno de los proyectos más utilizados. El servicio viene de la mano con el desarrollo de la comunidad beneficiaria, que permite Para una mejor educación, una mejor comunicación y la calidad de vida de sus -habitantes. Sin embargo, el problema que se identificó fue la falta de V local, mano de obra calificada, así que ante cualquier problema técnico, el sistema fotovoltaico se detiene, operando hasta que el problema sea reportado y subsecuentemente reparado, esto puede Tomar días debido a la falta de comunicación e inaccesibilidad al área. (DGER, 2014, p.5). Modelar un sistema de telemetría para monitorear estos sistemas ...
17
tesis de grado
Publicado 2013
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En la actualidad, las empresas se ven en la necesidad de innovar sus métodos de gestión para no perder el paso dentro del sistema competitivo y tener información que les ayude en la toma de decisiones que apunten al cumplimiento de los objetivos y metas trazadas por la empresa. Tomar decisiones basados en información, producto de un análisis cuidadoso y bajo un soporte tecnológico siempre es mejor que apelar, únicamente, a la intuición o la experiencia; por lo que existe la necesidad de contar con herramientas tecnológicas que brinden este soporte. A lo largo del presente documento se describe el estudio realizado para el análisis, diseño e implementación de un software que permita predecir los resultados económicos de las empresas editoriales. En el primer capítulo, se plantea un análisis a la problemática existente y en base a ésta se plantea la solución. Además, se ...
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tesis de grado
Publicado 2013
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En la actualidad, las empresas se ven en la necesidad de innovar sus métodos de gestión para no perder el paso dentro del sistema competitivo y tener información que les ayude en la toma de decisiones que apunten al cumplimiento de los objetivos y metas trazadas por la empresa. Tomar decisiones basados en información, producto de un análisis cuidadoso y bajo un soporte tecnológico siempre es mejor que apelar, únicamente, a la intuición o la experiencia; por lo que existe la necesidad de contar con herramientas tecnológicas que brinden este soporte. A lo largo del presente documento se describe el estudio realizado para el análisis, diseño e implementación de un software que permita predecir los resultados económicos de las empresas editoriales. En el primer capítulo, se plantea un análisis a la problemática existente y en base a ésta se plantea la solución. Además, se ...
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tesis de grado
Publicado 2023
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La minería de datos es una herramienta que permite extraer información relevante de amplias bases de datos para la extracción y depuración de la información, permitiendo a las empresas tomar decisiones proactivas, basadas en el conocimiento. La minería de datos aplicada al marketing se encarga de recorrer las bases de datos en busca de patrones ocultos, que ayuden a entender la promoción, publicidad, diseño de campañas y estrategias de comercialización, hace posible extraer toda la ventaja de los datos históricos. Esta forma de indagar en la información permite identificar hechos relevantes, relaciones, tendencias, patrones, excepciones y anomalías. Estos descubrimientos ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio y desarrollar campañas de marketing más inteligentes, al poder predecir con precisión la lealtad del cliente.
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