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gaussian model » gaussian modes (Expander búsqueda), bayesian model (Expander búsqueda)
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artículo
Publicado 2003
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The Gaussian dispersion model PTC is applied to simulate the atmospheric dispersion of S02 produced by a chimney of 20 m height and 0.7 m in diameter at the Thermal Power Tintaya (Cusco) continuously ejected environmental S02 261 461 mg / sa 17.2 m / s. The model evaluates the distance of maximum concentration at ground level to 750 m from the source and the average concentration of 3.06 mg place S02/m3
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artículo
Publicado 2003
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The Gaussian dispersion model PTC is applied to simulate the atmospheric dispersion of S02 produced by a chimney of 20 m height and 0.7 m in diameter at the Thermal Power Tintaya (Cusco) continuously ejected environmental S02 261 461 mg / sa 17.2 m / s. The model evaluates the distance of maximum concentration at ground level to 750 m from the source and the average concentration of 3.06 mg place S02/m3
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tesis de maestría
Publicado 2021
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La prevalencia de enfermedades epidemiológicas recolectadas en áreas geográficamente limitadas, como distritos o provincias, son cruciales para la toma de decisiones en salud pública. Usualmente esta variable respuesta presenta dependencia espacial, es decir, es similar en áreas vecinas, debido a la naturaleza de la enfermedad, clima, nivel económico y cultural, entre otras razones. En este sentido, se proponen modelos espaciales de datos áreas para identificar tendencias y factores asociados a enfermedades epidemiológicas, tomando en cuenta la dependencia espacial entre áreas geográficas. Por lo general, estos modelos ajustan a la dependencia espacial a través de efectos aleatorios derivados a través de grafos. En particular, el modelo autorregresivo de gráfico acíclico dirigido (DAGAR) se basa en un grafo acíclico dirigido y algunos efectos aleatorios \del pasado". Como ...
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tesis de maestría
Publicado 2021
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La prevalencia de enfermedades epidemiológicas recolectadas en áreas geográficamente limitadas, como distritos o provincias, son cruciales para la toma de decisiones en salud pública. Usualmente esta variable respuesta presenta dependencia espacial, es decir, es similar en áreas vecinas, debido a la naturaleza de la enfermedad, clima, nivel económico y cultural, entre otras razones. En este sentido, se proponen modelos espaciales de datos áreas para identificar tendencias y factores asociados a enfermedades epidemiológicas, tomando en cuenta la dependencia espacial entre áreas geográficas. Por lo general, estos modelos ajustan a la dependencia espacial a través de efectos aleatorios derivados a través de grafos. En particular, el modelo autorregresivo de gráfico acíclico dirigido (DAGAR) se basa en un grafo acíclico dirigido y algunos efectos aleatorios \del pasado". Como ...
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tesis doctoral
Publicado 2023
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State-of-the-art control and robotics challenges have long been tackled using model-based control methods like model predictive control (MPC) and reinforcement learning (RL). These methods excel in complex dynamic domains, such as manipulation tasks, but struggle with real-world issues like wear-and-tear, uncalibrated sensors, and misspecifications. These factors often perturb system dynamics, leading to the 'reality gap' problem when robots transition from simulations to real-world environments. This work aims to bridge this gap by combining RL and control in a learning framework that adapts MPC to robot decisions, optimizing performance despite uncertainties in dynamics model parameters. This thesis presents three key contributions to robotics control. The first is a novel reward-based framework for refining stochastic Model Predictive Control (MPC). It utilizes Bayesian Optimization (...
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tesis de grado
Publicado 2020
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Botnets are some of the most recurrent cyber-threats, which take advantage of the wide heterogeneity of endpoint devices at the Edge of the emerging communication environments for enabling the malicious enforcement of fraud and other adversarial tactics, including malware, data leaks or denial of service. There have been significant research advances in the development of accurate botnet detection methods underpinned on supervised analysis but assessing the accuracy and performance of such detection methods requires a clear evaluation model in the pursuit of enforcing proper defensive strategies. In order to contribute to the mitigation of botnets, this paper introduces a novel evaluation scheme grounded on supervised machine learning algorithms that enable the detection and discrimination of different botnets families on real operational environments. The proposal relies on observing, u...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El Síndrome respiratorio agudo grave, es una patología ocasionada por el COVID-19 que con el paso de los meses ha generado el aumento de mortalidad y morbilidad en nuestro país, muchas de estas personas están hospitalizadas y otras lograron vencer la enfermedad, pero quedaron con secuelas. Hasta el momento no existen terapias efectivas para COVID-19, solo pautas de asesoramiento rápido para la atención de apoyo sintomático. Es por esa razón es que surge la aplicación de la fisioterapia respiratoria como tratamiento para un mejor desarrollo de la función respiratoria y calidad de vida. El objetivo de la presente investigación es evaluar la eficacia de la fisioterapia respiratoria en la mejora de la capacidad respiratoria y calidad de vida en adultos post-COVID-19. Método: Se realizó un estudio cuasi-experimental de intervención en el Hospital “Virgen de la Puerta”, donde...
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documento de trabajo
Publicado 2017
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The study of the yield curve has been a topic that interested economists for a long time since the term structure of interest rates is an important transmission channel of monetary policy to inflation and real activity. In this paper, following Ang and Piazzesi (2003), we study the relevance of macroeconomic factors on Peruvian sovereign yield curve through an Affine Term Structure model for the period from November 2005 to December 2015. We estimate a Gaussian model to understand the joint dynamics of macro variables ―inflation and real activity factors― and Peruvian bond yields in a multifactor model of the term structure. Risk premium are modeled as time varying and depend on both observable and unobservable factors. A Vector Autoregressive (VAR) model is estimated considering no-arbitrage assumptions, which let us to derive Impulse Response Functions and Variance Decompositions. ...
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tesis de maestría
The study of birds species is an excellent indicator of biodiversity or productivity. Global warming and changes human land us are considered major threats to biodiversity, affecting the abundance of bird species. In this study we focus on the Mourning Dove and American Robin, the most abundant birds species in the United States. The abundances of these species can be correlated between them and they would also be similar in nearby locations. Thus we propose to model these data simultaneously through multivariate models that relies on sharing common spatial Gaussian random effect terms. In order to improve the computational efficiency, each spatial Gaussian process is approximated to the block nearest neighbor Gaussian process (block-NNGP). Since the multivariate geostatistical model belongs to the class of Latent Gaussian Models, fast Bayesian inference can be carried out through the In...
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tesis de maestría
Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y Guolo y Varin (2014), el cual permite capturar los efectos producidos por covariables a través de una regresión beta y adicionalmente, con el empleo de cópulas permite modelar la dependencia temporal mediante un proceso de autorregresivo de medias móviles. Como ventaja de la aplicación de este modelo se tiene que evita la necesidad de transformar la variable dependiente, así como también evita someterla al cumplimiento de diversos supuestos como los de normalidad y estacionariedad. Además, permite diferenciar los efectos de las covariables y de la dependencia temporal, lo cual coadyuva a mejorar el análisis de los resultados. Se realizó una aplicación a la tasa de desempleo desde enero de 2003 hasta o...
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tesis de maestría
Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y Guolo y Varin (2014), el cual permite capturar los efectos producidos por covariables a través de una regresión beta y adicionalmente, con el empleo de cópulas permite modelar la dependencia temporal mediante un proceso de autorregresivo de medias móviles. Como ventaja de la aplicación de este modelo se tiene que evita la necesidad de transformar la variable dependiente, así como también evita someterla al cumplimiento de diversos supuestos como los de normalidad y estacionariedad. Además, permite diferenciar los efectos de las covariables y de la dependencia temporal, lo cual coadyuva a mejorar el análisis de los resultados. Se realizó una aplicación a la tasa de desempleo desde enero de 2003 hasta o...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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The prevention of dengue requires a system to identify areas at higher risk, using epidemiological data with spatial and temporal structure. Bayesian approaches, which integrate prior information and handle hierarchical structures, provide a flexible and robust method that allows for more accurate uncertainty estimates, as well as capturing spatial and spatiotemporal correlation, accounting for this variability in disease risk estimates. These hierarchical Bayesian approaches often require sophisticated numerical methods to provide parameter estimates. In this context, methods such as Markov Chain Monte Carlo (MCMC) or Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) can be applied, the latter being a more computationally efficient alternative for latent Gaussian models (LGM), including spatial models such as the hierarchical Besag, York, and Molli´e (BYM) model, which can be extended to ...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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Los incendios forestales se han venido incrementando en las últimas cuatro décadas a nivel mundial. En el Perú de acuerdo a los datos del INDECI, en los últimos 10 años se evidencia una tendencia creciente. La ocurrencia de estos eventos representa la degradación de la calidad del aire, de la flora y pone en grave riesgo a muchas personas y zonas agrícolas. Para una adecuada evaluación de uno de los componentes del riesgo generado por estos eventos, se requiere analizar la intensidad de su ocurrencia a través de herramientas flexibles. En este contexto se estudia el patrón puntual de estos eventos, a través del modelo espacial bayesiano de Cox log-gaussiano (LGCP) bajo el enfoque de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas (SPDE). Los distintos modelos que se evalúan corresponden a la clase de modelos gaussianos latentes y jerárquicos, lo cual nos permite realizar su...
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tesis de grado
Publicado 2013
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This paper explores the application of computer tools air dispersion modeling in developing of Environmental Impact Studies and implementing emergency response plans. The most recent legislation at the international level to control technological risks have incorporated the dose criterion in the definition of areas of vulnerability. This involves knowing the concentration and the time at which a person is exposed during the emergency. In this context, this paper develops an implementation of dose calculation in the Gaussian model for the dispersion of pollutants. It also proposes an algorithm that assesses the exposure dose for instantaneous sources for which also produces a computer program in Matlab environment. Finally, we present two examples where these strategies are applied to the determination of exposure doses for both types of sources. From the results obtained and comparing th...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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Los incendios forestales se han venido incrementando en las últimas cuatro décadas a nivel mundial. En el Perú de acuerdo a los datos del INDECI, en los últimos 10 años se evidencia una tendencia creciente. La ocurrencia de estos eventos representa la degradación de la calidad del aire, de la flora y pone en grave riesgo a muchas personas y zonas agrícolas. Para una adecuada evaluación de uno de los componentes del riesgo generado por estos eventos, se requiere analizar la intensidad de su ocurrencia a través de herramientas flexibles. En este contexto se estudia el patrón puntual de estos eventos, a través del modelo espacial bayesiano de Cox log-gaussiano (LGCP) bajo el enfoque de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas (SPDE). Los distintos modelos que se evalúan corresponden a la clase de modelos gaussianos latentes y jerárquicos, lo cual nos permite realizar su...
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objeto de conferencia
Publicado 2021
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Terahertz time-domain spectroscopy is a useful technique to determine some physical characteristics of materials, which is based on the selective frequency absorption of a broadspectrum electromagnetic pulse. In order to investigate the potential of this technology to classify maturity states of Gruyere-type cheese, terahertz spectra (0.5-10 THz) of 4 samples of cheese made in the livestock area of Cajamarca - Peru were examined during 60 days. The acquired data matrices were analyzed with the application of MATLAB 2019b where absorbance curves were obtained and maturity states were classified by testing 24 classifier models, achieving differences of around 90%, obtained by the Gaussian SVM Algorithm Model with a 0.35 Kernel Scale and a multiclass method one vs one. It was concluded that the combined processing and classification of images obtained from Terahertz time-domain spectroscopy...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando NNGP es la reducción del elevado tiempo computacional que con lleva modelar un proceso gaussiano, ya que no necesita trabajar con todos los vecinos sino solo con un grupo reducido. La estimación de los parámetros se llevó a cabo desde una perspectiva bayesiana. Además, se llevó a cabo un estudio de simulación en el cual se hicieron pruebas con diferentes cantidades de vecinos para evaluar en términos de RMSE y tiempo computacional la ganancia en la estimación del modelo al agregar más vecinos. Finalmente, se modeló la proporción de cobertura forestal en Hiroshima utilizando el modelo geoestadístico desarrollado, obteniendo buenos resultados.
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tesis de grado
Publicado 2024
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Objetivo, fue Mostrar el uso del modelo gaussiano que contribuye en la “dispersión de contaminantes en la zona de vulnerabilidad” en el sector industrial Ica. Estrategia Metodológica, el estudio realizado de tipo observacional-prospectivo-transversal, nivel descriptivo, diseño no experimental, la investigación aplicada, que permitió la recopilación de datos meteorológicos, el monitoreo de la calidad del aire y la aplicación del “modelo gaussiano para estimar la dispersión de contaminantes”. Resultados, revelaron que los “parámetros meteorológicos, como la velocidad y dirección del viento”, la estabilidad atmosférica y la temperatura, desempeñan un papel significativo en la dispersión de contaminantes en la zona de estudio. La topografía local también influye en los patrones de dispersión, lo que subraya la necesidad de considerar estos factores en la “gest...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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Semiconductor-insulator interfaces play an important role in the performance of many different electronic and optoelectronic devices such as transistors, LEDs, lasers and solar cells. Particularly, the recombination of photo-generated charge carriers at interfaces in crystalline silicon solar cells causes a dramatic efficiency reduction. Therefore, during the fabrication process, the crystalline silicon must be subjected to prior superficial passivation; typically through an insulating layer such as SiO2, SiNx or AlOx. The function of this passivating layer is to reduce electrical recombination losses in interfacial defect states originating from dangling bonds. The associated passivation parameters are, on the one hand, stable charges within the insulating layer (Qox) that by repelling a certain type of charge carrier from the crystalline silicon surface, reduces its recombination effec...
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tesis doctoral
Publicado 2012
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Present investigation gives a methodology of applicable work to the zone Chimbote – Coishco, determinándose the magnitude of the contamination at the mentioned zone for the heavy metals Lead, Arsenic and Iron, on the air, emitted by the Converter LD chimney of Chimbote steel industry for March, May, Julio and September months of the year 2008. Gaussian type's use of a model of atmospheric simple dispersion was applicable, in order to determine the impact of the atmospheric contaminant Lead, Arsenic and Iron, on the air, at your source's surroundings of emission at the mentioned zone, specifically at Coishco city, during the year 2008. With the sampling accomplished at the station of monitoring at Coishco city, obtained him for March month, 0,31 µg/m3 Pb in air, 0,004 µg/m3 of As in air and 3,41 µg/m3 of Fe in air concentration, underneath Permissible Exposición's Limites of 1,5 µ...
