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tesis de maestría
Publicado 2023
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Objetivo: Mencionar las causas de ineficacia de la prueba de absorción atómica Lima 2019- 2021. Método: Tipo de investigación básico, nivel explicativo, diseño no experimental transnacional. La población estuvo conformada 70 individuos, instrumento empleado fue el cuestionario, procedimientos: descriptivo, inductivo y el análisis de datos: programa SPSS, tablas y gráficos. Resultados: el 87% de los encuestados estuvo de acuerdo con que las causas de ineficacia de la prueba de absorción atómica, son: falta de custodia de las manos del sospechoso antes de la toma de muestra y el plazo de 24 a 48 horas siguientes al disparo, para realizar la prueba Lima 2019-2021; el 87% de los encuestados coincidió con que El plazo de 24 a 48 horas siguientes al disparo, para la toma de la muestra requerida para la prueba de absorción atómica causa su ineficacia dado que, por lo amplio los re...
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otro
Publicado 2019
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La Secretaría Técnica de la Comisión de Defensa de la Libre Competencia (CLC) del Indecopi capacitó a 130 funcionarios públicos, encargados de los procesos de selección de las contrataciones del Estado, para que puedan detectar posibles indicios de conductas anticompetitivas (concertaciones) en los procesos de contrataciones públicas. Esto con el objetivo de fortalecer la lucha contra estas prácticas que afectan la competencia en los concursos públicos y generan sobreprecios al país.
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tesis de grado
Publicado 2024
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El objetivo de la investigación consiste en analizar algoritmos de aprendizaje automático para la detección de roya de café. En este contexto, se emplearon algoritmos supervisados, entre los cuales se incluyen Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM) y Custom Convolutional Neural Networks (CNN). Para llevar a cabo el entrenamiento de dichos algoritmos, se utilizó un conjunto de datos compuesto por 6260 imágenes de hojas de café, tanto saludables como no saludables. Es importante señalar que se implementó un proceso de preprocesamiento inicial que implicó la eliminación del fondo de las imágenes. Dentro de la metodología empleada, se asignó el 80% de las imágenes al conjunto de entrenamiento, mientras que el 20% restante se destinó a la validación del modelo. Asimismo, se documenta detalladamente el proceso de selección e implementación de ca...
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tesis de grado
Publicado 2022
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En la última década surgieron nuevas tecnologías y métodos capaces de realizar cambios en nuestra vida en general, una de ellas en la inteligencia artificial que conforme pasa el tiempo va creciendo y expandiéndose a tal punto de llegar al alcance de muchas personas, últimamente el reconocimiento de caracteres que forma parte de este extenso campo llamado inteligencia artificial, ha empezado a general aplicaciones importantes en nuestro mundo. El – OCR es conocido por ser sencillo de utilizar, comenzó aplicándose como escáner a documentos físicos y virtuales y ahora el uso más común que se le da al OCR es al reconocimiento de placas vehiculares, teniendo muchas aplicaciones a nivel social mayormente refiriéndose a la seguridad y al control vehicular pero también se ven sistemas automáticos en casas domóticas o empres como acceso de vehículos privados. En este proyecto ...
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tesis de grado
Publicado 2016
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La presente investigación titulada “Evaluación del Sistema de Control Interno del área de logística para detectar riesgos operativos en la universidad nacional de Jaén - 2016”, es un trabajo científico respaldado en Teorías importantes como: Teoría del Sistema de Control Interno dentro de la Teoría Científica de la Administración de Henry Fayol; Teoría del control interno basado en principios según Mantilla y Teoría del control interno basado en principios según Mantilla. El Objetivo de la investigación fue determinar si el sistema de control interno actual implementado en el área de logística, permite detectar los Riesgos Operativos en el Proceso de adquisiciones en la Universidad Nacional de Jaén, 2016, la cual se realizó con búsqueda de investigaciones previas, libros, aplicación de encuesta y análisis documental de la empresa. El tipo de estudio utilizado d...
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tesis de grado
Publicado 2018
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El problema general consistió en cómo prevenir y detectar delitos de corrupción en los procesos logísticos de la Municipalidad Provincial de Chiclayo y el objetivo general es proponer un programa de auditoría forense para establecer lineamientos y procedimientos que permitan prevenir y detectar de delitos de corrupción en los procesos logísticos de la Municipalidad Provincial de Chiclayo. Respecto a la metodología se utilizó el método deductivo, el método histórico, el método analítico-sintético para desarrollar el marco teórico y describir a la entidad investigada. También se utilizó el método de estudio de caso para analizar la realidad del problema de investigación. A su vez, en el trabajo de campo se utilizó el muestreo por juicio, por tanto la muestra incluyó a las principales áreas vinculadas a los procesos logísticos de la Municipalidad Provincial de Chicla...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El trabajo de investigación denominado: “Evaluación del Control Interno para detectar riesgos operativos dentro del área de abastecimiento de la Municipalidad Distrital de Capachica – Puno, período 2017 - 2018”; cuyo objetivo principal es analizar y determinar la Evaluación del Control Interno para detectar riesgos operativos en el área de abastecimiento de la Municipalidad Distrital de Capachica. La preocupación como un aspecto importante es ¿Cómo se evalúa la influencia de la aplicación del Control Interno en los riesgos operativos en el proceso de abastecimiento?. La presente investigación es de un enfoque cuantitativo y de tipo descriptivo-explicativo, para lo que se utilizaron los métodos: analítico, descriptivo, deductivo además de la utilización de las técnicas de revisión documental y cuestionario. La población y su respectiva muestra son intencionadas, c...
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tesis de grado
Publicado 2019
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Este estudio resalta la importancia de llevar un control para detectar fraudes en tarjetas de crédito para prevenir diferentes riesgos hacia nuestros bienes. Las técnicas de Aprendizaje Automático han demostrado ser la solución para el aprendizaje supervisado. Este trabajo identifica técnicas como Máquinas de Vectores de Soporte, Clasificador Bayesiano Ingenuo, Bosques Aleatorios, Red Neuronal y Extreme Gradiente Boost como las mejores técnicas según los trabajos relacionados. Este trabajo se enfocó en realizar todo el proceso que aborda un proyecto como este, es decir ingeniería de características, preparar los datos, lidiar con el desbalance de datos, entre otros. Se usó como herramienta de evaluación de rendimiento la validación cruzada k-fold para encontrar la mejor parametrización de cada una de estas técnicas, que son evaluadas con métricas de desempeño como exact...
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tesis de grado
Publicado 2022
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Este estudio resalta la importancia de llevar un control para detectar fraudes en tarjetas de crédito para prevenir diferentes riesgos hacia nuestros bienes. Las técnicas de Aprendizaje Automático han demostrado ser la solución para aprendizaje supervisado. Este trabajo identifica técnicas como Máquinas de Vectores de Soporte, Clasificador Bayesiano Ingenuo, Bosques Aleatorios, Red Neuronal y Extreme Gradiente Boost como las mejores técnicas según los trabajos relacionados. Este trabajo se enfocó en realizar todo el proceso que aborda un proyecto como este, es decir ingeniería de características, preparar los datos, lidiar con el desbalance de datos, entre otros. Se usó como herramienta de evaluación de rendimiento la validación cruzada k-fold para encontrar la mejor parametrización de cada una de estas técnicas, que son evaluadas con métricas de desempeño como exactitu...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El presente proyecto de investigación objetivo general determinar cómo BIM mejorará el proceso de diseño de un edificio multifamiliar, Tarapoto – 2021, para el desarrollo de este objetivo se realizó el modelado en tres dimensiones 3D de un edificio multifamiliar que consta de tres pisos y una azotea, se utilizó el software Revit 2020 a partir de los planos en AutoCAD 2018 entre las especialidades de Estructuras, Arquitectura, Instalaciones Eléctricas, Instalaciones Sanitarias tanto en planta como en elevaciones, para el desarrollo se trabajó con un LOD 300, para la detección de interferencias en el diseño se utilizó el Software de Autodesk Navisworks 2020, lo cual se obtuvieron 211 interferencias entre especialidades. Se llegó a la conclusión que utilizando la metodología BIM en el desarrollo de los proyectos de edificaciones nos permite corregir errores durante el proces...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La seguridad en contratos inteligentes representa un desafío critico debido a complejidad de los códigos y la posibilidad de vulnerabilidades explotables. Esta investigación realiza una revisión sistemática sobre el uso de técnicas de aprendizaje automático para la detección de fallos en contratos inteligentes. Se analizaron 50 artículos publicados entre el 2020 a 2025, donde se aplican modelos como redes neuronales, SVM, arboles de decisión y algoritmos de aprendizaje profundo. Los estudios Revisados evidencian que estos modelos son capaces de detectar errores comunes y vulnerabilidades con altos niveles de precisión, mejorando así la seguridad en las transacciones digitales. Uno de los hallazgos clave es la efectividad del análisis estático y dinámico del código, especialmente cuando se combinan con enfoques automatizados basados en inteligencia artificial. No obstante,...
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otro
Publicado 2019
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Entre abril y junio de este año, la Secretaría Técnica de la Comisión de Defensa de la Libre Competencia (CLC) del Indecopi ha capacitado a más de 250 funcionarios públicos encargados de los procedimientos de selección de las contrataciones del Estado, para que puedan detectar señales o indicios de probables conductas anticompetitivas (concertaciones) durante los procedimientos. De esta manera la institución fortalece la lucha contra estas prácticas que afectan la competencia en los concursos públicos y generan sobreprecios al país.
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tesis de grado
Publicado 2020
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El riesgo agroclimático en la vertiente del lago Titicaca para los cultivos de quinua y papa son esenciales para las distintas campañas agrícolas, ya que se requiere del pronóstico para diferentes épocas del año. La presente investigación tiene como objetivo, Implementar un modelo predictivo para detectar cambios climatológicos con machine learning e IoT para el sector agrario de la región Puno; a través de algoritmos de clasificación y regresión de Machine Learning y como parte de IoT se construyó una mini estación meteorológica para capturar datos meteorológicos en tiempo real, esto con el fin de comparar con los resultados del modelo predictivo; los datos que servirán para dicho propósito son proporcionados por la institución de Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Para lograr el objetivo se trabaja con las siguientes variables: temp...
14
tesis de grado
Publicado 2022
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La presente tesis detalló el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial para detectar placas de vehículos requisitoriados para la Policía Nacional del Perú; ya que la situación de la organización antes de la implementación del sistema web presentaba deficiencias en cuanto a la búsqueda, control y seguimiento respecto a la tasa de cumplimiento y conformidad por parte de once comisarías pertenecientes a la Policía Nacional del Perú. Por ello, en la presente tesis, se describió los aspectos teóricos del proceso de detección de placas de vehículos requisitoriados (DPVR), además de la metodología a utilizar para el desarrollo del sistema de reconocimiento de patrones (SRP), teniendo a Scrum y XP. La implementación del sistema de reconocimiento de patrones con inteligencia artificial para detectar placas de vehículos requisitoriados pa...
15
tesis doctoral
Publicado 2022
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La presente tesis doctoral, con un enfoque cualicuantitativo (mixto), se enmarca en la línea del análisis de sentimientos en redes sociales, forma parte del proyecto Life, que busca crear una plataforma integral para detectar y brindar apoyo especializado a usuarios de redes sociales que publican textos con contenido suicida. Por ello se desarrolló el Corpus Life para realizar experimentos con algoritmos de aprendizaje automático, mismo que originalmente constaba de 102 mensajes suicidas (71 textos en inglés y 31 textos en español), 70 de estas muestras Sin Riesgo y 32 con Riesgo. Pero debido al escaso número de muestras y al desbalance entre ellas, los resultados generados no eran confiables. Por ello esta investigación tuvo como objetivo general desarrollar un método semi-supervisado para detectar, clasificar y anotar en el Corpus Life, textos extraídos de entornos digitales,...
16
tesis doctoral
Publicado 2022
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La presente tesis doctoral, con un enfoque cualicuantitativo (mixto), se enmarca en la línea del análisis de sentimientos en redes sociales, forma parte del proyecto Life, que busca crear una plataforma integral para detectar y brindar apoyo especializado a usuarios de redes sociales que publican textos con contenido suicida. Por ello se desarrolló el Corpus Life para realizar experimentos con algoritmos de aprendizaje automático, mismo que originalmente constaba de 102 mensajes suicidas (71 textos en inglés y 31 textos en español), 70 de estas muestras Sin Riesgo y 32 con Riesgo. Pero debido al escaso número de muestras y al desbalance entre ellas, los resultados generados no eran confiables. Por ello esta investigación tuvo como objetivo general desarrollar un método semi-supervisado para detectar, clasificar y anotar en el Corpus Life, textos extraídos de entornos digitales,...
17
tesis de grado
Publicado 2024
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El presente estudio tuvo como finalidad aplicar el código de barras de ADN del gen mitocondrial Citocromo C oxidasa subunidad I (COI), así como tres métodos de delimitación de especies, el Modelo Generalizado Mixto de Yule y Coalescencia (GMYC), Árboles por Procesos de Poisson (PTP), y la implementación Bayesiana del método PTP (bPTP), para construir una biblioteca de referencias de secuencias genéticas de peces condrictios (tiburones, rayas y quimeras) muestreados en el Perú. En el presente estudio un total de 119 secuencias fueron generadas para 43 especies nominales muestreadas en Perú, durante cruceros oceanográficos, desembarques, capturas dirigidas e incidentales. Para el análisis de delimitación de especies estas secuencias se alinearon junto con un set de secuencias obtenidas del repositorio público del Sistema BOLD. A partir de este análisis, se obtuvieron un tota...
18
tesis de grado
Publicado 2017
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Al evaluar el control interno nos damos cuenta lo importante que es el control interno en las entidades del estado; nos ayuda a identificar los riesgos operativos y a mejorar la gestión en el área de abastecimientos del Proyecto Especial Jaén San Ignacio Bagua- 2016. Para dar cumplimiento a este objetivo se realizó una investigación de método no experimental donde tenemos por variable independiente al control interno y como variable dependiente a abastecimientos, donde mi población y muestra utilizada es de 03 personas del área de abastecimientos los cuales he utilizado la técnica de la entrevista para el administrador y como instrumento el cuestionario realizado al jefe de abastecimientos y al responsable de almacén. El control interno es importante porque nos ayuda a mejor la gestión, que los procesos de contratación de bienes, servicios u obras que se realicen con transpar...
19
tesis de grado
Publicado 2019
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El presente estudio de tesis define la elaboración de un sistema web aplicando aprendizaje automático y análisis textual para la detección de la satisfacción del cliente en la empresa MALL HOGAR S.A.C. Aunado a ello el objetivo principal de la presente tesis es predecir la satisfacción del cliente, identificando patrones que especifican la satisfacción o insatisfacción del cliente a través del sistema web que usa aprendizaje automático y análisis textual. La muestra que se consideró para esta investigación fue de a través de una encuesta a 100 clientes de la empresa MALL HOGAR S.A.C, el estudio realizado fue aplicada y exploratoria. Es preciso indicar, que, para el proceso y procedimiento de datos, se tuvo que usar el análisis textual TF-IDF, el aprendizaje automático “Bayes point Machine”, el servicio de Microsoft Azure Machine Learning con Lenguaje Ptyhon y R. Para ...
20
tesis de grado
Publicado 2013
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En la investigación realizada se determinó que sea relevante y conveniente investigar el sistema de control interno para encontrar riesgos potenciales en el área de abastecimiento de la Municipalidad de Pomalca. La hipótesis planteada asumía que si existía un buen sistema de control interno ayudaría a la eficiencia de los recursos económicos en la Municipalidad de Pomalca en el año 2012. Se tomó en cuenta como objetivo general evaluar el sistema de control interno para detectar riesgos potenciales en el área de abastecimiento de la Municipalidad de Pomalca. Y como objetivos específicos: diagnosticar si los controles internos están ayudando a reducir los riesgos, corroborar la adecuada gestión de riesgos en los procesos de abastecimiento , verificar un adecuado cumplimiento de la normativa vigente, obtener evidencia suficiente y competente para respaldar las recomendaciones ...
