El presente estudio de tesis define la elaboración de un sistema web aplicando aprendizaje automático y análisis textual para la detección de la satisfacción del cliente en la empresa MALL HOGAR S.A.C. Aunado a ello el objetivo principal de la presente tesis es predecir la satisfacción del cliente, identificando patrones que especifican la satisfacción o insatisfacción del cliente a través del sistema web que usa aprendizaje automático y análisis textual. La muestra que se consideró para esta investigación fue de a través de una encuesta a 100 clientes de la empresa MALL HOGAR S.A.C, el estudio realizado fue aplicada y exploratoria. Es preciso indicar, que, para el proceso y procedimiento de datos, se tuvo que usar el análisis textual TF-IDF, el aprendizaje automático “Bayes point Machine”, el servicio de Microsoft Azure Machine Learning con Lenguaje Ptyhon y R. Para ...

Este proyecto de investigación tuvo como objetivo investigar la correlación entre el sistema de mesa virtual y la gestión de atención al ciudadano en la Municipalidad Provincial del Callao en el año 2022. El estudio utilizó un enfoque de investigación cuantitativo, de tipo básica con un diseño no experimental. Además, el nivel de investigación es explicativo de corte transversal. La población estuvo constituida por 70 individuos, entre los que se encontraban 53 trabajadores de la Oficina de Atención al Ciudadano y 17 ciudadanos que habían acudido a la municipalidad en busca de servicios. Se administró un cuestionario con 18 preguntas a todos los participantes, y los datos se analizaron mediante el programa SPSS versión 26. Respecto a los resultados, se concluye que la variable independiente, Sistema de mesa de parte Virtual influye significativamente en la variable depend...