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tesis de grado
Publicado 2021
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Phishing is the theft of personal data through fake websites. Victims of this type of theftar e directed to a fake website, where they are asked to enter their data to validate their identity. At that moment, theft is carried out, since entered data are stored and used by the hacker responsible for said attack to sell them or enter to websites and perform a fraud or scam. In order to conduct this work, we researched different methods for detecting phishing websites by using machine learning techniques. Thus, the purpose of this work is to compare machine learning techniques that have demonstrated to be the most effective methods to detect phishing websites. The results show that decision tree classifiers such as Decision Tree and Random Forest have achieved the highest accuracy and efficacy rates, with values between 97% and 99%, in detecting these types of websites.
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tesis doctoral
En la actualidad se evidencia el crecimiento de ataques informáticos y de forma específica los ataques phishing, la presente investigación tiene como problema fundamental el rendimiento en la detección de sitios web phishing. Las causas encontradas sugieren profundizar el proceso de la ciberseguridad y la detección de phishing, por lo que se plantea como objetivo: Aplicar un sistema de detección de phishing, sustentada en un modelo de machine learning, para el rendimiento en la detección de sitios web falsos. Se propone un modelo de machine learning en la detección de sitios web phishing, construida en seis dimensiones: Sitio web, inteligencia de amenazas, preparación de datos, algoritmos de machine learning, entrenamiento y detección; visto holísticamente que permite la integración de todas las dimensiones; este modelo propuesto se materializa mediante un sistema de detecci...
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tesis de grado
Publicado 2020
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El presente estudio se desarrolló teniendo como objeto de pruebas el portal Web de la Universidad Andina del Cusco (www.uandina.edu.pe); el punto de partida esta dado en la afirmación de que no se puede garantizar la seguridad o la estabilidad total de un sistema informático; es así que se desarrolló persiguiendo el objetivo de identificar vulnerabilidades informáticas mediante la aplicación de las herramientas de detección de vulnerabilidades en el portal Web de la Universidad Andina del Cusco. El diseño de investigación usado es experimental, de tipo descriptivo. Se aplicó para las pruebas de vulnerabilidad los programas informáticos Kali-Linux y Acunetix Web Vulnerability Scanner. La hipótesis principal afirma la existencia de vulnerabilidades en el portal Web; los resultados de los análisis realizados muestran que el portal Web de la Universidad Andina del Cusco present...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El presente proyecto propone el diseño e implementación de una solución tecnológica orientada a optimizar la detección temprana de incidentes en las reglas de negocio de la entidad bancaria. Actualmente, los diferentes canales del banco operan de manera fragmentada, generando información dispersa que dificulta la identificación oportuna de errores, retrasos operativos y riesgos de incumplimiento normativo. Esta situación afecta la capacidad del banco para reaccionar con agilidad ante eventos críticos y limita la toma de decisiones basada en datos. La solución propuesta integra un modelo de analítica de datos desarrollado en Python, el cual permite procesar, validar y analizar los desembolsos del día anterior mediante reglas automatizadas alineadas a las políticas institucionales. Esta arquitectura, basada en enfoques modernos como la Arquitectura Hexagonal y el uso de SQL Se...
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tesis de grado
Publicado 2021
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Con frecuencia las organizaciones buscan que los postulantes a ciertos puestos de trabajo cumplan con las expectativas de este, ayudando a cumplir con la planificación organizacional, estas demandas de prospectos profesionales no solo deben cumplir con las necesidades y funciones en las empresas, o con la experiencia y buen rendimiento laboral, esta investigación ayuda a determinar la importancia del análisis de sentimientos y emociones de postulantes dentro de las organizaciones, analizando a partir de textos de postulación del personal técnico con la ayuda de un sistema web de Procesamiento de Lenguaje Natural, los resultados ayudaron a determinar un estándar mínimo y máximo requerido de la valoración del análisis textual semántico de los postulantes. Si se quiere cumplir con las expectativas del cliente los postulantes deberán mostrar los siguientes valores: el sentimiento...
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tesis de grado
Publicado 2023
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La presente investigación estudia el desarrollo de una aplicación web para el diagnóstico de caries en pacientes pediátricos usando redes neuronales, a través del procesamiento de imágenes, en el cual determinará en qué medida la precisión del diagnóstico mejora sus resultados. Dicha investigación es de tipo aplicada, porque conlleva en la búsqueda de un problema específico por intermedio del análisis de causa y produciendo un resultado que llevará un beneficio a la necesidad de la sociedad. En cuanto al diseño de dicha investigación es cuasiexperimental ya que el primer paso a realizar será a través de un pretest, que será una medición antes de usar la aplicación, y una postest, que será una medición después de usar la aplicación. Se han establecido indicadores para determinar si un paciente presenta caries, específicamente sensibilidad, especificidad y precis...
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tesis de grado
Publicado 2025
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En países de bajos y medianos ingresos, la detección de cataratas es fundamental debido a su alta incidencia como causa de ceguera y la falta de acceso a métodos de detección adecuados. En este estudio, se utilizó Transferencia de Aprendizaje con modelos como InceptionV3, VGG-19 y ResNet50, junto con la metodología CRISP-DM, para crear un eficiente modelo de detección de cataratas. Se evaluaron estos modelos utilizando un conjunto de datos de imágenes oculares que abarcaba diversas enfermedades oculares (ODIR) como casos de cataratas. Se encontró que VGG-19 tenía la mayor precisión, con un 97%, superando a InceptionV3 (91%) y ResNet50 (94%). Asimismo, se implementó con éxito en una aplicación web desarrollada en Python y Flask para una interacción amigable con los usuarios. En resumen, este estudio demostró que la Transferencia de Aprendizaje es efectiva y respaldada por ...
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tesis de grado
Publicado 2019
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La presente investigación abarca el desarrollo e implantación de un aplicativo web para el proceso de detección y seguimiento de casos de ciberbullying en la Institución Educativa “Inca Garcilaso de la Vega”, con la finalidad de corregir inconvenientes relacionados a la toma de encuestas sobre ciberbullying, la cual no se cumple al 100% debido a que los estudiantes no desarrollan sus encuestas apropiadamente; así como también; disminuir el tiempo y el costo que representa este proceso; el cual causaba que su desarrollo sea sumamente lento y costoso. El objetivo de la investigación es determinar la influencia de un aplicativo web en el proceso de detección y seguimiento de casos de ciberbullying en los estudiantes de educación secundaria de la entidad en mención. Para ello se plantea dos objetivos específicos; el primero hace mención a determinar la influencia de un aplica...
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artículo
Publicado 2025
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Objective: To present the development of a web application prototype based on Artificial Intelligence (AI) for the early detection of respiratory diseases, in order to explore its applicability in timely diagnostic support. Materials and Methods: It uses the agile Scrumban methodology, which combines the Scrum structure with the flexibility of Kanban, allowing adaptive workflow management. The prototype design included the integration of machine learning models, such as convolutional neural networks (CNNs), applied to simulated and open-access clinical data. Expected results: The prototype incorporates a web interface aimed at healthcare professionals, with functionalities for patient management and preliminary data analysis using AI. Its application is expected to improve the accuracy of initial diagnosis and facilitate integration in resource-limited settings. Conclusions: This advance...
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tesis de grado
Publicado 2018
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Un ataque de Denegación de Servicio (DoS) es un tipo de ataque que tiene por finalidad que un servicio o recurso sea inaccesible a los usuarios legítimos por un periodo de tiempo indeterminado, generando así perdidas de distintos tipos por la indisponibilidad de los servicios prestados, esto es muy perjudicial para las diferentes empresas que tienen vida en internet. La mayoría de veces las pequeñas empresas no tienen los recursos económicos necesarios para implementar un buen servidor a nivel de hardware, por lo que se usa mejor un software que funciona en un ordenador convencional, estos equipos no son robustamente adecuados para soportar muchas peticiones de los distintos usuarios, por lo que son altamente vulnerables a los ataques de Denegación de Servicio. Por tal motivo el objetivo de este proyecto es desarrollar un prototipo que detecte y mitigue los ataques DoS que sufren ...
12
tesis de grado
Publicado 2024
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Los ataques DDoS, representan una amenaza significativa en el campo de la ciberseguridad, debido a su capacidad para interrumpir servicios legítimos y causar daños financieros y reputacionales. Estos ataques se efectúan al comprometer múltiples dispositivos que envían tráfico masivo para saturar los sistemas. A pesar de los avances en las tecnologías de protección y en las técnicas de mitigación, estos ataques siguen evolucionando y presentan desafíos constantes para la seguridad. Las técnicas de machine learning, como XGBoost , AdaBoost y perceptrón multicapa, se emplean se utilizan para mitigar y detener estos ataques. El perceptrón multicapa ha mostrado una alta precisión, alcanzando el 91,2%, mientras que otros modelos también ofrecen buenos resultados, pero con algunas limitaciones. La implementación de filtros adaptativos y estrategias de defensa en capas ha sido e...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El crecimiento acelerado de aplicaciones y servicios web ha incrementado la exposición a ciberataques, en particular mediante parámetros maliciosos en URLs. Este trabajo presenta un sistema de detección basado en aprendizaje supervisado, orientado a operar en capas intermedias de servicios web para mitigar amenazas de inyección y manipulación de solicitudes. Se construyó un dataset balanceado de 20,000 registros (10,000 benignos y 10,000 maliciosos) distribuidos en ocho categorías de ataque, como SQL injection (union, boolean, error-based, time-based, stacked query), NoSQL injection, bypass de autenticación y ataques diferidos. El conjunto se procesó para entrenar y evaluar cinco algoritmos de clasificación: SVM, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes y XGBoost. La evaluación se realizó en términos de eficiencia y desempeño. En eficiencia, Naive Bayes y Decision Tree log...
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objeto de conferencia
Salud vegetal: Aplicativo web en la detección de enfermedades en plantas de café en el norte peruano
Publicado 2024
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La presente investigación tuvo como finalidad el desarrollo e implementación de una aplicación web para detectar las enfermedades en plantas de café. La aplicación fue implementada en la provincia de San Ignacio, departamento de Cajamarca. Para lo cual se tuvo una población y muestra de 25 agricultores cafetaleros. El objetivo principal de la presente investigación fue medir el impacto de la implementación de un aplicativo web en la detección de enfermedades en plantas de café de la provincia de San Ignacio - Cajamarca, 2023. Para ello, se realizó un pretest con la muestra seleccionada, posteriormente se brindó la aplicación para un periodo de prueba, finalmente al concluir el periodo de prueba se realizó un pos-test. Como resultado se logró aumentar en un 20% la consideración de los agricultores cafetaleros en cuanto a la importancia de la salud en las plantas de café p...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El envejecimiento poblacional es un desafío permanente para la sociedad en las áreas económica, social y sanitaria. La expansión demográfica del grupo adulto mayor implicará un incremento progresivo en la demanda de servicios. Por otro lado, el deterioro progresivo de la salud asociado al envejecimiento, que se manifiesta en dolores y caídas frecuentes, constituye un problema de salud pública, pues ocasiona inmovilidad y afecta de manera significativa la calidad de vida. En este contexto, el presente trabajo expone el desarrollo de un sistema autónomo de detección basado en visión por computador y redes neuronales, orientado a identificar dolor y caídas en tiempo real por medio de la clasificación de la postura corporal. El monitoreo constante, la detección temprana y el aviso de una posible emergencia permitirá una pronta atención y mejorará la recuperación. La metodol...
16
tesis de grado
Publicado 2021
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En los últimos años las aplicaciones Web se convirtieron en el medio más común en Internet y son fácilmente accesibles usando software de navegación. Debido a la popularidad y facilidad de uso, ganó el interés de los atacantes. El problema viene desde el desarrollador de aplicaciones web, porque no todos aplican reglas de prevención de vulnerabilidades, y toman como requisito prioritario el funcionamiento de procesos generales de la aplicación web. Las aplicaciones web son propensos a todo tipo de ataques entre ellos los códigos maliciosos, inyecciones SQL, incorporación de ficheros maliciosos, entre otros. Cross Site Scripting está dentro de las cinco principales vulnerabilidades en aplicaciones web, haciendo que ocurran con frecuencia ataques. Cross Site Scripting permite al atacante ejecutar código malicioso en el navegador de otro usuario, una vez que el atacante gana e...
17
tesis de grado
Publicado 2018
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El propósito del presente trabajo de investigación fue determinar como la aplicación del software Navisworks usado en la detección de interferencias mejora la eficiencia del Proyecto Real Plaza Este – Ate 2018. Se aplicó el diseño de investigación pre-experimental (antes-después), aplicada, cuantitativa, longitudinal. La población estuvo conformada por 512 reportes de interferencias observadas durante el periodo Mayo a Agosto 2018. La muestra estuvo compuesta por 51 reportes de interferencias equivalentes a un mes y medio. La técnica de recolección fue el análisis documental, y el instrumento fue la ficha de recolección de datos. El instrumento fue validado por juicio de expertos. El análisis estadístico comprendió un análisis descriptivo y posteriormente un análisis bivariado, donde los datos no tenían un comportamiento normal, utilizando la prueba de Wilcoxon para ...
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tesis de grado
Publicado 2017
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En este proyecto se pretende aplicar un módulo de seguridad de Apache que logre prevenir y detectar los ataques de denegación de servicio distribuido dirigidos al servidor web, el cual fue implementado en Apache y ejecutado en un sistema operativa Linux, teniendo como dominio propio a tesisseginf.sytes.net y cuya página web está diseñada para realizar las pruebas y demostraciones necesarias contra los ataques DDoS que se logran realizar gracias a la implementación de máquinas virtuales en diferentes equipos físicos cuyo sistema operativo es el Kali Linux, sistema principalmente encargado en seguridad y penetración en redes. Para obtener los resultados se aplicó un diseño metodológico que permita someter nuestro objeto de estudio a dos procesos, el primero es el pre-test que se lleva a cabo cuando no es implementada nuestra solución y lograr evaluar el comportamiento al que e...
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tesis de grado
Publicado 2023
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A través de los últimos años los atacantes cibernéticos han venido mejorando la manera de ejecutar ataques, es así, que existen ya muchas técnicas hoy en día para el robo de información confidencial, tal es el caso de las técnicas de ingeniería social, es la táctica más utilizada por los ciberdelincuentes para manipular a las personas y así mismo divulgar información confidencial, existen ciertos tipos de ataques Phishing, como es el caso de los ataques de tienen como nombre Envenenamiento DNS, que es un tipo de ataque Phishing. El Envenenamiento DNS es un tipo de ataque especial donde el atacante no apunta a un solo usuario si no que envenena o ataca al servidor del Sistema de Nombres de Dominio (DNS), es así, que todos los usuarios que utilizan el servicio DNS serán víctimas de un ataque Phishing de este Tipo. Es por ello que numerosos trabajos de investigación se han...
20
tesis doctoral
Publicado 2021
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Según el informe epidemiológico nacional de marzo del 2021, la Región Junín ocupa los primeros lugares en mortalidad perinatal con un 4,61 % (47 decesos). El hospital Regional Docente Materno Infantil El Carmen tiene un total de 21 decesos al mes de marzo y un total de 49 muertes perinatales al mes de julio, siendo éste un indicador preocupante por el aumento en comparación a periodos anteriores. La presente investigación tiene como objetivo determinar un modelo prospectivo de aprendizaje automático que permita detectar cuales son los factores obstétricos inmediatos, subyacentes y básicos que influyen en una muerte perinatal, así mismo, diseñar un modelo para predecir el riesgo de muerte. Con este propósito, se ha realizado una investigación descriptiva, usando un diseño transeccional correlacional-causal; adicionalmente se emplearon técnicas de análisis e inducción en ...
