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1
informe técnico
Publicado 2021
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El curso ISC SQL básico para ciencia de datos está orientado para aquellos estudiantes sin experiencia previa en codificación que busquen desarrollar la fluidez de las consultas SQL. Este curso está compuesto por cuatro micro cursos donde el estudiante desarrollará cuatro proyectos SQL progresivamente más complejos con aplicaciones de ciencia de datos. Se cubrirán temas como conceptos básicos de SQL, data wrangling, análisis de SQL, pruebas AB, computación distribuida con Apache Spark, Delta Lake y más. Estos temas prepararán al estudiante para aplicar SQL de manera creativa para analizar y explorar datos; demostrar eficiencia en la redacción de consultas; crear conjuntos de datos de análisis de datos; realizar ingeniería de características, usar SQL con otros conjuntos de herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático; y utilizar SQL con conjuntos de datos ...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso ISC SQL básico para ciencia de datos está orientado para aquellos estudiantes sin experiencia previa en codificación que busquen desarrollar la fluidez de las consultas SQL. Este curso está compuesto por cuatro micro cursos donde el estudiante desarrollará cuatro proyectos SQL progresivamente más complejos con aplicaciones de ciencia de datos. Se cubrirán temas como conceptos básicos de SQL, data wrangling, análisis de SQL, pruebas AB, computación distribuida con Apache Spark, Delta Lake y más. Estos temas prepararán al estudiante para aplicar SQL de manera creativa para analizar y explorar datos; demostrar eficiencia en la redacción de consultas; crear conjuntos de datos de análisis de datos; realizar ingeniería de características, usar SQL con otros conjuntos de herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático; y utilizar SQL con conjuntos de datos ...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso ISC SQL básico para ciencia de datos está orientado para aquellos estudiantes sin experiencia previa en codificación que busquen desarrollar la fluidez de las consultas SQL. Este curso está compuesto por cuatro micro cursos donde el estudiante desarrollará cuatro proyectos SQL progresivamente más complejos con aplicaciones de ciencia de datos. Se cubrirán temas como conceptos básicos de SQL, data wrangling, análisis de SQL, pruebas AB, computación distribuida con Apache Spark, Delta Lake y más. Estos temas prepararán al estudiante para aplicar SQL de manera creativa para analizar y explorar datos; demostrar eficiencia en la redacción de consultas; crear conjuntos de datos de análisis de datos; realizar ingeniería de características, usar SQL con otros conjuntos de herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático; y utilizar SQL con conjuntos de datos ...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso ISC SQL básico para ciencia de datos está orientado para aquellos estudiantes sin experiencia previa en codificación que busquen desarrollar la fluidez de las consultas SQL. Este curso está compuesto por cuatro micro cursos donde el estudiante desarrollará cuatro proyectos SQL progresivamente más complejos con aplicaciones de ciencia de datos. Se cubrirán temas como conceptos básicos de SQL, data wrangling, análisis de SQL, pruebas AB, computación distribuida con Apache Spark, Delta Lake y más. Estos temas prepararán al estudiante para aplicar SQL de manera creativa para analizar y explorar datos; demostrar eficiencia en la redacción de consultas; crear conjuntos de datos de análisis de datos; realizar ingeniería de características, usar SQL con otros conjuntos de herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático; y utilizar SQL con conjuntos de datos ...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso ISC SQL básico para ciencia de datos está orientado para aquellos estudiantes sin experiencia previa en codificación que busquen desarrollar la fluidez de las consultas SQL. Este curso está compuesto por cuatro micro cursos donde el estudiante desarrollará cuatro proyectos SQL progresivamente más complejos con aplicaciones de ciencia de datos. Se cubrirán temas como conceptos básicos de SQL, data wrangling, análisis de SQL, pruebas AB, computación distribuida con Apache Spark, Delta Lake y más. Estos temas prepararán al estudiante para aplicar SQL de manera creativa para analizar y explorar datos; demostrar eficiencia en la redacción de consultas; crear conjuntos de datos de análisis de datos; realizar ingeniería de características, usar SQL con otros conjuntos de herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático; y utilizar SQL con conjuntos de datos ...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso ISC SQL básico para ciencia de datos está orientado para aquellos estudiantes sin experiencia previa en codificación que busquen desarrollar la fluidez de las consultas SQL. Este curso está compuesto por cuatro micro cursos donde el estudiante desarrollará cuatro proyectos SQL progresivamente más complejos con aplicaciones de ciencia de datos. Se cubrirán temas como conceptos básicos de SQL, data wrangling, análisis de SQL, pruebas AB, computación distribuida con Apache Spark, Delta Lake y más. Estos temas prepararán al estudiante para aplicar SQL de manera creativa para analizar y explorar datos; demostrar eficiencia en la redacción de consultas; crear conjuntos de datos de análisis de datos; realizar ingeniería de características, usar SQL con otros conjuntos de herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático; y utilizar SQL con conjuntos de datos ...
7
tesis de grado
Publicado 2024
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En el contexto empresarial, los datos tienen una importancia significativa tanto para la operación del día a día en una organización como para la toma de decisiones dentro de esta. Por ello, resulta vital que consultar dichos datos sea un proceso lo más eficiente posible. Para las bases de datos relacionales, una forma de lograr esto es la optimización de consultas SQL, y entre los diferentes métodos de optimización se encuentran los algoritmos metaheurísticos. El presente trabajo realiza una investigación de la literatura académica centrada en estos algoritmos aplicados a la optimización de consultas en bases de datos distribuidas relacionales y decide realizar una comparación entre el algoritmo genético (el cual cuenta con gran popularidad en este ámbito) y el memético, con el fin de evaluar si la aplicación de este último resulta viable para este tipo de optimizació...
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tesis de grado
Publicado 2024
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En el contexto empresarial, los datos tienen una importancia significativa tanto para la operación del día a día en una organización como para la toma de decisiones dentro de esta. Por ello, resulta vital que consultar dichos datos sea un proceso lo más eficiente posible. Para las bases de datos relacionales, una forma de lograr esto es la optimización de consultas SQL, y entre los diferentes métodos de optimización se encuentran los algoritmos metaheurísticos. El presente trabajo realiza una investigación de la literatura académica centrada en estos algoritmos aplicados a la optimización de consultas en bases de datos distribuidas relacionales y decide realizar una comparación entre el algoritmo genético (el cual cuenta con gran popularidad en este ámbito) y el memético, con el fin de evaluar si la aplicación de este último resulta viable para este tipo de optimizació...
9
tesis de grado
Publicado 2022
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El presente trabajo de investigación se centra en un análisis comparativo de los Gestores de Base de Datos entre Microsoft SQL Server y MySQL en el procesamiento de consultas teniendo en cuenta en iguales escenarios. Los gestores de bases de datos de código libre se han convertido en una gran alternativa en la gestión y administración de registros, entre ellos Microsoft SQL Server y MySQL, ambos gestores de bases de datos tienen características especiales para el manejo de la información, siendo uno de ellos el de mejor rendimiento. El objetivo es comparar los sistemas gestores de bases de datos Microsoft SQL Server y MySql en los procesamientos de las consultas, los cuales serán contabilizados con aplicaciones y hojas de cálculo. Los escenarios están relacionados de acuerdo con la cantidad de los procesos entre 1000, 10000 y 100000 registros y a la estructura física del entor...
10
tesis de grado
La presente investigación tuvo como objetivo identificar el mejor modelo de base de datos (SQL o NoSQL), respecto a los tiempos de respuesta. Se probó las tablas más importantes de la base de datos del sistema con volúmenes de datos de 10 hasta 10 000 tuplas. Se evaluó con el instrumento de test de rendimiento de las operaciones de inserción, lectura, modificación y borrado (CRUD), con un caso de estudio en un sistema transaccional comercial. Los resultados muestran que el rendimiento de SQL es el más adecuado en métodos de una escritura y lectura con un usuario, también una escritura con 2 usuarios y en los métodos de múltiples escrituras y lecturas con 2 usuarios. NoSQL obtuvo mejores resultados en el método de una lectura con 2 usuarios, y, múltiples escrituras y lecturas con un usuario.
11
tesis de grado
Publicado 2022
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La presente tesis se enfoca en comparar el desempeño de los sistemas gestores de base de datos PostgreSQL y MySQL en cuanto al tiempo de respuesta y uso de memoria, utilizando el conjunto de datos académicos proporcionados por la Dirección de Actividades y Servicios Académicos de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann – Tacna. Para lo cual se utilizó la metodología de benchmarking que consiste en comparar características de rendimiento de diferentes tecnologías, en nuestro caso los sistemas gestores de base de datos PostgreSQL y MySQL; para la obtención de resultados se utilizó el software JMeter, con los cuales se pudo hacer un análisis estadístico e inferencial. Finalmente se verificó que el sistema gestor de base de datos PostgreSQL ejecutó 200 consultas a nuestra base de datos de 325 536 registros en 12 tablas con un tiempo promedio de 198 milisegundos, mientr...
12
tesis de grado
Publicado 2019
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El presente trabajo de investigación se motivó en el estudio de los procesos que realizan los desarrolladores de código de software cuando crean aplicaciones diversas, con acceso a base de datos relacionales. Durante el proceso de la codificación los desarrolladores se tomaban una gran parte del tiempo en tareas de acceso y alteración de los datos. Propuesta del modelo espiral (Boehm, 1988). Debido a ello, se propone en este trabajo, enfocarse en el rubro de construcción de programas con uso de base de datos relacionales. Que en el año 2019 el uso de base de datos relacionales (SQL) es mayor al 50 por ciento, de todas las tecnologías que usan los desarrolladores de software (Stack Overflow, 2019; Jet Brains, 2019). La propuesta por lo tanto es un framework, que automatiza la codificación de esas tareas repetitivas de acceso a datos, usando estándares internacionales de escritur...
13
tesis de grado
Publicado 2025
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El presente trabajo se centra en la implementación de técnicas de tuneo para mejorar el rendimiento de base de datos SQL Server de Azure de la empresa CONOSE S.A. En ese sentido, con el objetivo general de optimizar el rendimiento de la base de datos, se establecen tres objetivos específicos que guiarán el proceso de optimización. El primer objetivo consiste en mejorar la normalización de las tablas mediante la implementación de técnicas de tuneo. Para evaluar este objetivo, se realizará una revisión del modelo de datos, identificando el nivel de normalización y analizando posibles redundancias en las tablas. Esto permitirá garantizar que la estructura de la base de datos esté optimizada y libre de inconsistencias. El segundo objetivo se enfoca en optimizar el rendimiento de los procedimientos almacenados y las funciones. Se medirán los tiempos de ejecución antes y despué...
14
tesis de grado
Publicado 2018
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El presente trabajo tiene como finalidad desarrollar un software utilizando como lenguaje de programación Java, que gestione el sistema de atención de pacientes, y el control de ingresos manejando para esto una base de datos utilizando SQL Server 2008, con el fin de poder ofrecer atención oportuna y eficaz a sus pacientes. Actualmente la clínica no cuenta con un sistema eficiente que permita gestionar la totalidad de pacientes, historias clínicas, citas, pagos; entre sus principales deficiencias son: tarda en atender a los usuarios, demora en la ubicación de la historia clínica, no se tiene un control adecuado en la asignación de citas médicas. Para ello gracias a la identificación de los procesos mediante el RUP, para la asignación de tareas y responsabilidades dentro de la clínica se logró implementar de manera adecuada el software, permitiendo a nuestros usuarios finales ...
15
tesis de grado
Publicado 2016
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El presente trabajo de suficiencia profesional presenta una revisión teórico y práctico sobre el tema, con el fin de mostrar y conocer los fundamentos de Java, en cuanto a base de datos se usó un sistema de gestión de bases de datos relacional como es Mysql. Para el desarrollo de la aplicación de control de laboratorio de cómputo se implementó en el IDE Netbeans, el cual fue elaborado esencialmente para el lenguaje de programación Java que brinda un entorno agradable e intuitivo. El sistema de gestión de base de datos es MySQL desarrollada con la herramienta SQLyog, la cual es una eficiente interfaz gráfica para MySQL
16
tesis de grado
Publicado 2022
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Un alto porcentaje de las organizaciones públicas como privadas actualmente han migrado sus actividades del mundo del papel hacia lo digital, implicando que la información se encuentre disponible en la red. Personas con propósitos mal intencionados con intereses de conocer o apoderarse de la información, se aprovechan de las vulnerabilidades de las aplicaciones implementadas por las organizaciones, para lograr su objetivo aplican diversos tipos de técnicas y métodos para lograr acceder a la información contenida en base de datos aprovechando las deficiencias de las aplicaciones web, apoyados de inyección de código SQL desde los elementos de un formulario o a través de la URL. Por lo tanto, en esta investigación se plantea un análisis comparativo de los algoritmos de aprendizaje automático para la mitigación de los ataques de inyección SQL, comprende las etapas de clasifica...
17
tesis de grado
Publicado 2017
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La Empresa SODIMAC es una empresa Latinoamericana dedicada a la distribución de materiales de construcción y productos para el mejoramiento del hogar. Su objetivo principal es ser la empresa líder en proyectos de construcción, reparación, equipamiento y decoración del hogar, mejorando la calidad de vida de las familias a través de un servicio de excelencia y los mejores precios del mercado. En los últimos años el avance de la tecnología ha puesto de manifiesto la importancia de la información veraz y oportuna, es por esto que las empresas deben recurrir a las soluciones que mejoren el soporte a la toma de decisiones como son los proyectos en Data Warehouse, Data Mart, así como BI. La empresa SODIMAC no quiere permanecer ajena al uso de estas herramientas, ya que tiene la necesidad de información confiable y oportuna que permita a la gerencia tomar mejores decisiones, para el...
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tesis de grado
Publicado 2020
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El presente trabajo de investigación se centra en un análisis comparativo de los sistemas gestores de base de datos MySql y PostgreSql en la manipulación de registros demostrando el rendimiento en iguales escenarios en los procesos CRUD. Los gestores de bases de datos de código libre se han convertido en una gran alternativa en la gestión y administración de registros, entre ellos MySQL y PostgreSQL, ambos gestores de bases de datos tienen características especiales para el manejo de la información, siendo uno de ellos el de mejor rendimiento. El objetivo es comparar los sistemas gestores de bases de datos PostgreSql y MySql en procesos CRUD, los cuales serán contabilizados con aplicaciones y hojas de cálculo. Los escenarios están relacionados de acuerdo a la cantidad de los procesos entre 10000, 100000 y 1001000 registros y a la estructura física del entorno de red. Se utili...
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tesis de grado
Publicado 2019
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El presente trabajo de investigación tiene como objetivo aplicar líneas base de seguridad de base de datos para los motores Oracle y Microsoft SQL Server en los activos de base de datos de la entidad bancaria Falabella. Los lineamientos base son configuraciones de seguridad que deben de tener todos los sistemas, estos se encuentran bajo los criterios establecidos por CIS Benchmarks, desarrollado por Center for Internet Security (CIS), estándar global de las mejores prácticas reconocidas para proteger la seguridad de los sistemas de tecnologías de la información (TI). El objetivo planteado junto con la cooperación de las diferentes áreas de TI de la organización ayudará a estar alineados a lo establecido por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) que establece el cumplimiento permanente con el Estándar de Seguridad de Datos para la Industria de Tarjetas de Pago (PCI ...
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informe técnico
Publicado 2015
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El objetivo de esta investigación fue desarrollar una metodología que permita la creación de bases de datos multidimensionales. Para recopilar los datos de esta investigación se creó una Base de Datos Ventas, que a su vez fue la entrada para la creación del Datawarehouse DwhVentas. El método usado fue el inductivo. Se analizó el proceso de ventas, para lo cual se creó la tabla de hechos: factVentas, y se eligió como métrica: el importe de las ventas. También se diseñó varias tablas de dimensiones, que permitieron evaluar el proceso de ventas por diferentes vistas. Ejemplo: por fecha, cliente, empleado. etc. El Datawarehouse DwhVentas fue la entrada a su vez para crear cubos en Visual Basic 2010, que se logró con la ayuda del Analysis Services Multidimensional. Estos cubos dan informes estadísticos por diferentes variables definidas en las dimensiones. Los cubos creados fu...
