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1
tesis de grado
Publicado 2022
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Las herramientas tecnológicas han significado una serie de cambios en las necesidades de las empresas, dado que han creado puestos de trabajo especializados, como el caso de profesionales en big data, los cuales, debido a las nuevas demandas laborales y los factores tecnológicos, están basados en el aprendizaje de patrones de datos y en la capacidad que tiene cada organización de implementarla. Teniendo esto en cuenta, el objetivo de la presente investigación es contrastar las posturas principales acerca de las competencias y los conocimientos técnicos que tienen los profesionales de gestión en la era del big data para las empresas. Esto se realiza con la finalidad de revisar la bibliografía acerca de las competencias profesionales requeridas en la era del big data, para lo cual se han considerado diferentes posturas más relevantes y se han identificado planteamientos propuestos...
2
tesis de grado
Publicado 2023
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El objetivo de la presente investigación es desarrollar un Datamart con el fin de optimizar el proceso de evaluación de ventas en la empresa Representaciones Generales HABEL E.I.R.L. Se identificaron demoras y fallos en el proceso existente, atribuibles a los medios y métodos empíricos utilizados en la generación de informes de ventas. Estos enfoques no solo generaban inexactitudes, sino también retrasos significativos. La falta de precisión en la información resultante afectaba la confiabilidad de los informes de evaluación de ventas, lo que a su vez incrementaba el riesgo asociado a la toma de decisiones en la empresa, por lo que, se realizó el desarrollo e implementación del Datamart bajo la metodología Hefesto con enfoque cuantitativo y diseño pre experimental aplicando fichas de observación para la recolección de datos, en base a los resultados, se obtuvo una mejora d...
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artículo
Publicado 2019
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La propuesta consistió en crear un modelo para diseño de una base de datos multidimensional aplicando Inteligencia de Negocios para que las PYMES la utilicen, de manera que cuando se hagan las consultas, estas sean eficientes, es decir menor tiempo de respuesta con optimización de almacenamiento en pocos pasos. Por naturaleza en las PYMES no han tenido referencia de uso en el Perú. Se construyó primero un modelo de entidad relación se pasó al modelo multidimensional, con la herramienta MS-SQL Server 2012, se implemento el modelo usando su suite Business Intelligence. Se contó con distintos niveles de agregación donde se recurrió a la jerarquía, que nos permitió agregar la información a distintos niveles. El nivel de detalle con el que se construyó el modelo dependió de las interrogantes que se respondió a partir del mismo. Se construyó normalmente al máximo nivel de det...
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tesis de grado
La presente tesis comprende la implementación de un Sistema de soporte a las decisiones para evaluar las ventas de la empresa Respira S.A.C. Determinar cómo influye un Data Mart en la evaluación de las ventas en la empresa Respira S.A.C, el cual comprende la medición de dos indicadores: Nivel de Servicio y Efectividad de ventas. Para llevar a cabo esta implementación del Sistema de Información se empleó la metodología HEFESTO debido a que es una metodología apta para el desarrollo de DW, esta metodología cumple con los estándares sencillos y fáciles de emplear por parte del creador del sistema y a su vez también es sencillo comprender para el usuario final. La implantación del Data Mart tiene como resultado determinar la influencia en la: Evaluación de las ventas. En el proceso de desarrollo se utilizaron herramientas Open Source, en el SO Linux Ubuntu 16.04 LTS, El navega...
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artículo
Publicado 2019
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La propuesta consistió en crear un modelo para diseño de una base de datos multidimensional aplicando Inteligencia de Negocios para que las PYMES la utilicen, de manera que cuando se hagan las consultas, estas sean eficientes, es decir menor tiempo de respuesta con optimización de almacenamiento en pocos pasos. Por naturaleza en las PYMES no han tenido referencia de uso en el Perú. Se construyó primero un modelo de entidad relación se pasó al modelo multidimensional, con la herramienta MS-SQL Server 2012, se implemento el modelo usando su suite Business Intelligence. Se contó con distintos niveles de agregación donde se recurrió a la jerarquía, que nos permitió agregar la información a distintos niveles. El nivel de detalle con el que se construyó el modelo dependió de las interrogantes que se respondió a partir del mismo. Se construyó normalmente al máximo nivel de det...
6
artículo
Publicado 2025
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This article reviewed the use of cryptography and blockchain technologies in the Internet of Things (IoT) for data protection, focusing on decentralized technologies as a secure and efficient solution. The objective was to analyze how the combination of these technologies can enhance the security of IoT devices, ensuring data integrity and privacy. The methodology involved a comprehensive literature review of recent studies on cryptography, blockchain, and their implementation in IoT environments. Various approaches to data decentralization and the implementation of smart contracts in IoT networks were analyzed. The results showed that the application of blockchain and cryptographic techniques significantly strengthens data protection, reducing vulnerabilities in information transmission between connected devices. It was concluded that decentralized technologies, combined with cryptograp...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
8
artículo
Publicado 2021
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Today, due to the opening of markets, companies face a higher level of competition, which is why it is extremely important to have strategies to attract, retain and better understand customers in order to provide better products and services that allow them be more competitive. Likewise, due to the large volume of clients, companies require tools and strategies for the analysis and management of data that facilitate them to make better decisions. Faced with this need, the purpose of this paper is to conceptualize the Customer Relationship Management system, emphasizing the use of smart information systems, as well as the ethical implications of the information collected from customers. For this, a scientific literature review focused on the subject was carried out. It was determined that the system allows organizing and analyzing customer information by identifying their needs and prefer...
9
tesis de grado
Publicado 2009
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Expone acerca de la organización de la cual trata el presente documento, es una entidad estatal autónoma. Una de sus prioridades es lograr una gestión optima en las Jefaturas Regionales para éste caso de estudio se consideró la Jefatura Regional Ica. Este proyecto se enfoca en el área de Supervisión, encargada de proveer información del comportamiento de las Agencias en forma semanal, mensual, trimestral y anual, a los niveles gerenciales. Este comportamiento queda reflejado en informes con los movimientos de los trámites generados diariamente, durante la semana, y además de la evaluación trimestral que se realiza a las Agencias en cuanto a productividad, generándose informes consolidados. Esta información ayuda en la identificación de la distribución geográfica de las Agencias, medir el desempeño de los registradores. Las fuentes de información corresponden al sistema ...
10
informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. El curso busca desarrollar la competencia Pensamiento Innovador (general - UPC) en nivel 2. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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objeto de conferencia
Publicado 2016
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La toma de decisiones acertadas basada en el adecuado análisis de datos es el proceso ideal de toda organización, las bibliotecas como las demás organizaciones producen un gran volumen de datos, de variado tipo y a velocidades exponenciales (Big Data), los cuales necesita gestionar y valorar. La Biblioteca Fundadores, de la Universidad CES en Medellín - Colombia, presenta como una experiencia exitosa en unidades de información, la aplicación del modelo de descubrimiento del conocimiento en bases de datos – KDD – en el contexto de minería de datos o bibliomining, a través del diseño, desarrollo e implementación de ELOGIM, sistema integral que permite la producción y administración de datos estadísticos sobre el uso de los recursos electrónicos, elabora informes y provee información determinante para la toma de decisiones y la gestión en las unidades de información. Ac...
13
informe técnico
Publicado 2023
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El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
15
informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
17
tesis de grado
Publicado 2021
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La presente tesis detalló el desarrollo de un aplicativo web para el monitoreo del data center en la institución educativa SENATI, sede Independencia, ya que la situación de la organización antes de la implementación del aplicativo web presentaba deficiencias en cuanto el control de monitoreo que nos permitía saber el estado de los dispositivos de comunicaciones y servidores que a su vez les dificultaba y demoraba en conocer el status actual. El objetivo de esta investigación fue determinar el efecto del uso de un aplicativo web para el monitoreo del data center en la institución educativa SENATI. Por ello, en la presente tesis, se describió los aspectos teóricos del nivel de disponibilidad del centro de datos, además de la metodología a utilizar para el desarrollo del software del aplicativo web, en este caso la metodología adoptada fue la de Scrum, ya que fue la quemás se...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
19
artículo
Publicado 2022
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This research describes the professional profile of journalists who work in newsrooms that are pioneers in data analysis in Peru: Ojo Público and Convoca, as native digital media, and El Comercio Data and La República Data, as part of traditional media. To achieve this objective, and through a mixed approach, their bosses, coordinators or directors are interviewed, and questionnaires are applied to the journalists who work in them. The results show that journalists follow the methodology of data journalism, consisting of seven work phases: compile, clean, context, combine, analysis, verification and communication of data, and using technological tools in each of them with a skill level that is primarily not expert. In addition, most of their knowledge was self-taught, thus evidencing a lack of specialization in data journalism in the Peruvian higher education.
20
artículo
Publicado 2022
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This research describes the professional profile of journalists who work in newsrooms that are pioneers in data analysis in Peru: Ojo Público and Convoca, as native digital media, and El Comercio Data and La República Data, as part of traditional media. To achieve this objective, and through a mixed approach, their bosses, coordinators or directors are interviewed, and questionnaires are applied to the journalists who work in them. The results show that journalists follow the methodology of data journalism, consisting of seven work phases: compile, clean, context, combine, analysis, verification and communication of data, and using technological tools in each of them with a skill level that is primarily not expert. In addition, most of their knowledge was self-taught, thus evidencing a lack of specialization in data journalism in the Peruvian higher education.
