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capítulo de libro
En el Perú, se observa un proceso de retroceso glaciar desde hace más de 30 años. El área de estudio de este artículo es la cordillera Blanca, la formación glaciar más importante del país, ubicada en el ramal occidental de los Andes del norte del Perú (latitud sur: 7° 57’-10° 13’ y longitud oeste: 77° 17’-78° 18’). Usando el inventario de glaciares del Perú publicado por Hidrandina (1989), basado en fotografías aéreas para los años 1962 y 1970, y utilizando imágenes Aster para el lapso 2004-2006, se ha calculado que entre los periodos 1962-1970 y 2004-2006, la superficie glaciar para toda la cordillera Blanca ha pasado de 728 +/– 25 km2 a 498 +/– 23 km2 , y que su volumen calculado por una relación empírica ha disminuido de 50 +/– 1,2 km3 a 31,2+/– 0,75 km3 . Además, una ecuación calibrada para el periodo actual (2003-2007) permitió calcular la Alti...
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artículo
Original abstract: For the past 30 years, a process of glacier retreat has been observed in the Andes, raising alarm among regional water resources managers. The purpose of this paper is to develop a model of the role of Andean glaciers in the hydrology of their associated watersheds, which is appropriate for application at a river basin scale, with an eye towards creating an analytical tool that can be used to assess the water management implications of possible future glacier retreat. While the paper delves deeply into our formulation of a glacier module within a water resources management modelling system, the widely subscribed Water Evaluation and Planning System (WEAP), the originality of our work lies less in the domain of glaciology and more in how we apply an existing reduced form representation of glacier evolution within a model of the climate-glacier-hydrology-water management...
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artículo
Filiación institucional de autor: Alejo Cochachín Rapre /Autoridad Nacional del Agua - Unidad de Glaciología y Recursos Hídricos (ANA-UGRH), Huaraz, Peru
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tesis de grado
El objetivo de la presente tesis fue generar datos para zonas con escasa información mediante la validación de los modelos de precipitación y temperatura para los satélites GPM y MERRA-2, en comparación con la información in situ (CIAD) en la Región Ancash, para lo cual se recopiló información de precipitación y temperatura mensual para el periodo 2012 - 2017, los cuales fueron comparados con los datos de precipitación mensual de GPM y con los datos de temperatura mensual del MERRA-2. La confiabilidad de los datos del Rainfall Measuring Mission (TRMM), Global Precipitation Measurement (GPM) y The Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2) varía según la razón de error cuadrático medio, sesgo porcentual, eficiencia de Nash y el coeficiente de correlación, debido a la discrepancia de los datos satelitales e in situ. Para el caso de ...
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