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para clustering » data clustering (Expander búsqueda), para clusters (Expander búsqueda), spatial clustering (Expander búsqueda)
clustering k » clustering _ (Expander búsqueda)
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clustering k » clustering _ (Expander búsqueda)
1
tesis de grado
Publicado 2024
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
2
artículo
Football, a highly popular sport all over the world, requires that professional footballers practice it on a field of play in ideal conditions, which, among other things, includes the usage and maintenance of healthy natural grass. In this study, we present an unsupervised allocator strategy for image analysis of football pitches that uses k-means clustering and color comparison to assess whether a playing field is in good or bad condition. Our approach considers proportions of dominant RGB colors for automatized decision-making. We developed a prototype and tested it with a series of images; this paper offers a comparison between the findings of this test and our expected results.
3
artículo
Football, a highly popular sport all over the world, requires that professional footballers practice it on a field of play in ideal conditions, which, among other things, includes the usage and maintenance of healthy natural grass. In this study, we present an unsupervised allocator strategy for image analysis of football pitches that uses k-means clustering and color comparison to assess whether a playing field is in good or bad condition. Our approach considers proportions of dominant RGB colors for automatized decision-making. We developed a prototype and tested it with a series of images; this paper offers a comparison between the findings of this test and our expected results.
4
artículo
Publicado 2025
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This study classifies the entrepreneurial profiles of students enrolled in the Business Development course at the National Agrarian University La Molina (UNALM), analyzing the variables of gender, age, and field of study. A non-experimental quantitative methodology was employed, using a survey validated by the Wadhwani Foundation, followed by a cluster analysis with the K-Means algorithm. The results identified two clusters of students with entrepreneurial tendencies and revealed a significant relationship between gender, age, and field of study with entrepreneurial profiles. Findings indicate that each student exhibits at least one type of entrepreneurial style, with certain profiles being more prevalent depending on gender and field of study. This study provides valuable insights for designing educational programs that foster entrepreneurship among diverse student groups.
5
artículo
Publicado 2023
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Machine learning is a branch of artificial intelligence that uses scientific computing, mathematics and statistics through automated techniques to solve problems based on classification, regression and clustering. Social demand refers to the need for service and product of the professional training process, expressed by interest groups, aimed at contributing to national development, as established by the quality assurance policy of university higher education and national licensing and accreditation models. In this context, this paper conducts research based on job positions of IT professionals posted n web portals, designs a machine learning process with an unsupervised approach, extracts occupational profiles, designs a multidimensional model, applies k-means clustering when determining clusters of job positions by similarity, and reports the results obtained.
6
tesis de grado
Publicado 2020
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
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tesis de grado
Publicado 2018
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El presente trabajo de tesis se realizó con el propósito de determinar patrones de comportamiento de consumo de agua potable en la Entidad Prestadora de Servicios de Saneamiento Municipal Chanka en la provincia de Andahuaylas, utilizando un algoritmo de clusterización para determinar grupos de consumo de agua potable. El objetivo de esta tesis es obtener patrones de comportamiento de consumo de agua potable en la EPS EMSAP CHANKA, con el objeto de idear un modelo sencillo que obtenga clusters o grupos de consumo utilizando el algoritmo k_means, la cual busca encontrar patrones de comportamiento que distinga a cada uno de los clusters encontrados. Asimismo, se desarrolló una herramienta utilizando el algoritmo k_means la cual usa el consumo de agua potable y la categoría a la que pertenece un determinado usuario, analizando y mostrando los clusters encontrados con los datos utilizado...
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objeto de conferencia
Presentación que se llevó a cabo durante el I Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2009 del 18 al 20 de noviembre de 2009 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
9
tesis de grado
Publicado 2021
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Caracteriza a los clientes de la marca TGI Fridays, para poder tener éxito en las estrategias de Marketing. Para esta categorización primero se tuvo que realizar la limpieza de datos, luego se seleccionaron las variables para el análisis, las cuales fueron edad, ganancia y cantidad de productos. Luego se aplicó el análisis jerárquico, el cual se realizó para poder obtener el número óptimo de clúster. Luego se aplicaron los análisis no jerárquicos de conglomerados K-means y K-meodids. Esto nos brindó los grupos de clientes con las características más homogéneas. Seguido se realizó la evaluación de cada agrupamiento con el método de la silueta. Finalmente, se obtuvo como resultado tres grupos de clientes. El primer grupo se define por la alta demanda de productos y alta ganancia, el segundo grupo se define por ser los más jóvenes y con poca ganancia y el tercer grupo s...
10
tesis de grado
Publicado 2021
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
11
tesis de grado
Publicado 2024
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Objetivo: Desarrollar una metodología robusta para segmentar los sectores de contratación pública peruana según sus patrones de compra de bienes en los Catálogos Electrónicos de Acuerdos Marco. Se analizaron datos de contrataciones realizadas entre enero y diciembre de 2023, considerando variables como el volumen y frecuencia de contratación, el número de proveedores, y el número de bienes, productos y catálogos. La población y muestra: Está conformada por los 32 sectores que realizaron contrataciones electrónicas a través de los Catálogos Electrónicos de Acuerdos Marco. Metodología: El estudio fue descriptivo transversal de corte mixto. Para identificar los patrones de compra de los sectores, se utilizaron técnicas de clustering jerárquico (Ward.D, Ward.D2, Complete y McQuitty) y particional (K-means, PAM). El análisis se realizó utilizando el software estadístico ...
12
tesis de grado
Publicado 2022
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Propone identificar el tamaño en base a cinco variables los ingresos, egresos, activos, pasivos y patrimonio usando información recogida por el Instituto Nacional de Estadística e Informática en la Encuesta Económica Anual ejecutada en el años 2018, donde las empresas registran información del ejercicio económico del año 2017. Con esta premisa estamos ante un problema de segmentación o clustering, en toda problemática se tiene diversas maneras de abordarlo y encontrar una solución adecuada, por ello en este caso se realizará usando la metodología CRISP-DM y para encontrar los clúster se opta el algoritmo k-means que funciona muy bien con variables cuantitativas, pero presenta problemas con la presencia de valores extremos u outliers por ello uno de los primeros pasos a realizar es su detección. Luego de la aplicación del algoritmo se encontraron tres segmentos bien defin...
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tesis de maestría
Publicado 2015
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La minería de datos distribuida está contemplada en el campo de la investigación que implica la aplicación del proceso de extracción de conocimiento sobre grandes volúmenes de información almacenados en bases de datos distribuidas. Las organizaciones modernas requieren de herramientas que realicen tareas de predicción, pronósticos, clasificación entre otros y en línea, sobre sus bases de datos que se ubican en diferentes nodos interconectados a través de internet, de manera que les permita mejorar la calidad de sus servicios. En ese contexto, el presente trabajo realiza una revisión bibliográfica de las técnicas clustering k-means, elabora una propuesta concreta, desarrolla un prototipo de aplicación y concluye fundamentando los beneficios que obtendrían las organizaciones con su implementación.
14
artículo
Publicado 2025
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This study classifies the entrepreneurial profiles of students enrolled in the Business Development course at the National Agrarian University La Molina (UNALM), analyzing the variables of gender, age, and field of study. A non-experimental quantitative methodology was employed, using a survey validated by the Wadhwani Foundation, followed by a cluster analysis with the K-Means algorithm. The results identified two clusters of students with entrepreneurial tendencies and revealed a significant relationship between gender, age, and field of study with entrepreneurial profiles. Findings indicate that each student exhibits at least one type of entrepreneurial style, with certain profiles being more prevalent depending on gender and field of study. This study provides valuable insights for designing educational programs that foster entrepreneurship among diverse student groups.
15
informe técnico
Publicado 2016
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El lavado de activos es la forma de dar un aspecto legal al capital proveniente de actividades delictivas, se ha vuelto una actividad altamente rentable, que ha infectado a varias actividades económicas y, por efecto de la globalización, ha traspasado las fronteras. Las actividades de lavado de activos las realizan organizaciones criminales estructuradas y conformadas por profesionales que usan sus conocimientos para ocultar el origen criminal ejecutando complicadas operaciones financieras y por ello los sujetos obligados están en la necesidad de mejorar sus procedimientos de prevención de lavado de activos aplicando procedimientos analíticos estadísticos para conocer los patrones operacionales y detectar comportamientos atípicos que puedan ser actividades de lavado de activos. En el ámbito del mercado de valores los esfuerzos de prevención de los sujetos obligados están dirigi...
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objeto de conferencia
Publicado 2016
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Presentación que se llevó a cabo durante el VIII Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2016 del 21 al 23 septiembre de 2016 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
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tesis de grado
Publicado 2025
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Objetivo: Evaluar la relación entre la satisfacción laboral y el nivel de burnout en los trabajadores de mantenimiento de áreas verdes de la Municipalidad de La Molina, utilizando análisis de clústeres mediante el método K-medias. Método: Se realizó un estudio descriptivo y transversal basado en datos de encuesta estructurada, aplicando técnicas de análisis de conglomerados (K-means) para segmentar a los trabajadores según sus perfiles de satisfacción laboral. Se evaluaron diferentes números de clústeres mediante el coeficiente de silueta para determinar la solución óptima. La relación entre los clústeres y el burnout se analizó mediante gráficos de dispersión y regresión. Resultados: El análisis identificó cinco clústeres óptimos de satisfacción laboral, con una separación moderada entre ellos (coeficiente de silueta promedio: 0.123). Se observó que los clú...
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tesis de grado
Publicado 2015
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IR (INFORMATION RETRIEVAL – RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN) INDEXING (INDEXACIÓN) PRE-PROCESAMIENTO CONVERTIR FORMATO RECONOCIMIENTO DE LA ESTRUCTURA CORRECTOR DE ORTOGRAFÍA ANÁLISIS LÉXICO NEGATIVE DICTIONARY STEMMING THESAURUS (ESPACIO CARACTERÍSTICO) GENERACIÓN DE VECTORES CARACTERÍSTICOS TEXT CLUSTERING (TC) WORDNET TERM SELECTION CLUSTERING DISTANCIAS EVALUACIÓN PROPUESTA DE MODELO DE TEXT CLUSTERING PARA TEXTOS TÉCNICOS CORTOS NO ESTRUCTURADOS DEFINICIÓN DE THESAURUS TÉCNICA DE RD PROPUESTA: N-GRAMAS HÍBRIDO APLICACIÓN DEL MODELO DE TEXT CLUSTERING DEFINICIÓN DE THESAURUS (WORDNET) PRUEBAS Y RESULTADOS DEFINICIÓN DE THESAURUS (WORDNET) NPL (NATURAL LANGUAGE PROCESSING – PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL) MODELOS DE IR IE (INFORMATION EXTRACTION – EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN)
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tesis de grado
Publicado 2023
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Los reportes del Programa Nacional para la Prevención y Erradicación de la Violencia contra las Mujeres e Integrantes del Grupo Familiar, son generados por los trabajadores de dicha institución para almacenar registros sobre, el número de consultas de violencia física, violencia psicológica, violencia sexual, violencia económica, así como el género de las personas, entre otras variables. Así El presente trabajo de investigación se realiza con el objeto de aplicar minería de datos para explorar información que nos permita encontrar qué relación tienen los reportes atendidos por el Programa Nacional para la Prevención y Erradicación de la Violencia contra las Mujeres e Integrantes del Grupo Familiar. La metodología empleada es de enfoque cuantitativo, descriptivo, aplicado. La muestra es igual a la población conformada por 230 reportes, se utilizó la metodología CRISP-...
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tesis doctoral
Publicado 2023
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El presente estudio se basa en el análisis del tráfico vehicular en la red vial de la ciudad de Trujillo, con el propósito de detectar y/o diagnosticar el nivel de congestión en diversos puntos críticos con mayor afluencia de vehículos. Se empleó un diseño no experimental descriptivo, donde la técnica utilizada en la recolección de datos fue la observación directa, con fichas de registro alcanzadas por la oficina metropolitana de transporte de la municipalidad de Trujillo; realizándose con esto, el proceso de análisis de datos simulados con valores numéricos válidos y aleatorios en tiempo real, por medio de la construcción de un modelo computacional de aprendizaje no supervisado, empleando la metodología CRISPDM, específica para gestión y análisis de minería de datos espaciales. Para atender la simulación de la congestión de los diferentes puntos críticos se imple...
