Microservices are conceived as an architectural style focused on developing applications through a set of services, independent, scalable, collaborative, evolutionary, capable of adapting to complex ecosystems. On the other hand, DevOps is a paradigm that uses a set of principles focused on the continuous delivery and integration of software, this implies a new culture to develop and deploy software in highly collaborative and agile contexts aimed at reducing the gap between development and operations. It is in this context that the present work proposes an Architecture based on Microservices and DevOps for continuous software engineering and applies the proposal through a case study with the participation of development teams formed by the students of the Workshop courses of Software and Systems Construction of the academic semesters: 2018-1, 2018-2, 2019-1, 2019-2 and led by the author...

Microservices are conceived as an architectural style focused on developing applications through a set of services, independent, scalable, collaborative, evolutionary, capable of adapting to complex ecosystems. On the other hand, DevOps is a paradigm that uses a set of principles focused on the continuous delivery and integration of software, this implies a new culture to develop and deploy software in highly collaborative and agile contexts aimed at reducing the gap between development and operations. It is in this context that the present work proposes an Architecture based on Microservices and DevOps for continuous software engineering and applies the proposal through a case study with the participation of development teams formed by the students of the Workshop courses of Software and Systems Construction of the academic semesters: 2018-1, 2018-2, 2019-1, 2019-2 and led by the author...

Machine Learning no supervisado es una rama de la inteligencia artificial que utiliza técnicas automatizadas para resolver problemas basados en el descubrimiento de patrones o conglomerados de objetos según su posición geométrica en el espacio vectorial n dimensional, la calidad del agrupamiento depende de la complejidad, dimensionalidad y granularidad del dataset, de las estadísticas y de la distribución de los datos; Clustering es una técnica que recae en este rubro. Por otro lado, Las cualificaciones y perfiles ocupacionales estandarizados y actualizados es uno de los objetivos de las naciones, enfocados en mejorar la calidad y pertinencia de la educación y la formación para el trabajo; globalmente se cuenta con las cualificaciones ocupacionales ISCO-08 de la OIT y a nivel nacional con el CNPO y MNCP. En ese contexto, el presente trabajo realiza una investigación a partir de...

La minería de datos distribuida está contemplada en el campo de la investigación que implica la aplicación del proceso de extracción de conocimiento sobre grandes volúmenes de información almacenados en bases de datos distribuidas. Las organizaciones modernas requieren de herramientas que realicen tareas de predicción, pronósticos, clasificación entre otros y en línea, sobre sus bases de datos que se ubican en diferentes nodos interconectados a través de internet, de manera que les permita mejorar la calidad de sus servicios. En ese contexto, el presente trabajo realiza una revisión bibliográfica de las técnicas clustering k-means, elabora una propuesta concreta, desarrolla un prototipo de aplicación y concluye fundamentando los beneficios que obtendrían las organizaciones con su implementación.