Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática

El presente artículo abordó el desarrollo de un nuevo método de caracterización para los lectores registrados de un sitio web de noticias basado en su comportamiento de uso y temas de interés que leen con frecuencia para crear productos adicionales y encontrar oportunidades comerciales en una compañía peruana de medios de comunicación. Se utilizaron variables del entorno digital como el tipo de notas a la que acceden según la sección en la que estas se encuentran alojadas, complementándose con datos no digitales como la información sociodemográfica (edad, género), de ubicación (país), entre otras que disponibles en la empresa. Se han considerado la información de 19,375 lectores correspondientes a un periodo de tres meses de análisis, y fueron obtenidos mediante las herramientas de Google, Analytics 360 y BigQuery. Para la generación de las agrupaciones se empleó el a...