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tesis doctoral
Publicado 2021
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Descargue en el texto completo en el repositorio institucional de la Universidade Federal de Santa Catarina: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/231074
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artÃculo
Publicado 2021
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In this work, the modeling of the volatility of financial assets is studied using a Bayesian approach. DCC - GARCH models are used, for the errors of these models asymmetric and leptokurtic probability distributions are considered, which are parameterized according to the asymmetry and the weight of the tails, therefore these parameters are also estimated. The estimation of the model parameters was performed using the MCMC methodology Metropolis - Hastings random walk algorithm using the software R package bayesDccGarch, daily data from 04/01/2015 - 01/31/2020 of the stock indices of: Frankfurt are considered (DAX), Tokyo (NIKKEI225), Paris (CAC40), and Lima (BVL). The Bayesian approach to estimating the model parameters facilitates interpretation and provides the ability to insert a priori information for the parameters.
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artÃculo
Publicado 2022
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In this work a sufficient condition is shown to obtain transitivity in families of piecewise increassing maps with an inevitable discontinuity in x=0. Specifically, it is shown that the characteristics of a large class of transformations of the real line with a discontinuity in x=0 to be transitive (exhibits a dense orbit), they are the following: f has no fixed points, f has a vertical asymptote at x=0 and the preimage of zero is different from empty. In particular, the famous Boole transformation together with some of its parameterizations they exhibit these characteristics. As a particular case, for the family to a parameter of hyperbolas its dynamic behavior is explicitly determined according to the values of the parameter p > 0.
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tesis de grado
Publicado 2015
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Este proyecto tiene como objetivo la implementación de algoritmos para la detección de defectos en las telas poliéster. Como sabemos, desde sus inicios la industria ha utilizado avances tecnológicos no sólo para optimizar los procesos de fabricación sino también para mejorar la calidad de los productos. Ahora, si bien, no es posible evitar las fallas que alteran la calidad de las telas poliéster, sà es posible su detección mediante una inspección visual dentro del proceso de fabricación. En el presente estudio se realizó algoritmos de procesamiento de imágenes mediante el uso de librerÃas del software LabView para la detección de defectos en las telas poliéster, basándonos en muestras de telas con manchas comunes (MC), manchas de aceite (MA) y puntadas erróneas (PE), las cuales nos permitieron realizar varias pruebas experimentales, utilizando un módulo de pruebas a p...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El diseño y construcción de embarcaciones es una industria que genera muchas divisas a un paÃs. La investigación en esta área está en continuo desarrollo a nivel mundial. Una de las áreas de investigación es la caracterización del estado de mar por el cual la embarcación navegará. En particular, el espectro de mar es un modelo matemático del mar que se utiliza para calcular las respuestas del buque, junto con el operador de amplitud de respuesta, RAO. El espectro de mar es variable en el tiempo y en el espacio, pero mantiene una caracterÃstica visible en un lapso de 20 minutos [21]. Obtener la curva real del espectro no es práctico ya que varÃa, entonces, el estado de mar se aproxima a uno parametrizado, con altura significativa y el periodo modal como parámetros principales. Estos parámetros son calculados de la data de elevación de ola obtenidos de las boyas oceánica...
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tesis de grado
La ciudad de Lima está ubicada en una zona altamente sÃsmica categorizada según la (NTE E.030-Diseño Sismorresitente, 2018) como Z4 por ubicarse entre las placas Nazca y Sudamericana. En adición, esta región atraviesa un silencio sÃsmico desde 1746 que conllevarÃa a grandes pérdidas humanas y materiales ante un evento sÃsmico de gran magnitud en orden de 8.6- 8.8 Mw. basado en el estudio de modelos para futuros mega terremotos en la ciudad de Lima (Pulido, Aguilar, & Tavera, 2015). La presente investigación se desarrolló con la finalidad de conocer la respuesta dinámica de la estructura del paraboloide FIC-UNI ante vibraciones ambientales y fuerzas externas mediante la utilización del Operation Modal Analysis (OMA) que asume dicha respuesta como una combinación de modos de la estructura parametrizados por propiedades inherentes en estos, tales como: la frecuencia natural, ...
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artÃculo
Publicado 2020
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Por naturaleza el cielo no es totalmente limpio, sin embargo cuando la concentración de partÃculas es mayor a la normal puede atenuar con mayor intensidad la de radiación solar. Por lo que la cantidad de radiación solar que llega hasta la superficie terrestre depende en gran medida de la turbidez atmosférica. De esta manera, el objetivo de este trabajo fue estimar los valores óptimos diarios de la turbidez atmosférica y parámetros radiativos de superficie tales como: el coeficiente de turbidez de Angstrom (β), exponente de longitud de onda de Angstrom (α), el albedo de dispersión simple (ω0) y dispersión ascendente (Fc). Mediante mediciones de radiación solar incidente (global, directa y difusa), realizadas entre junio y julio del 2019 en la Provincia de Huancayo-Perú, se realizó los cálculos de los parámetros antes presentados. El modelo numérico usado para calcular l...
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tesis de maestrÃa
Publicado 2023
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A través de esta investigación se pretende sentar las bases del uso de modelos predictivos con inteligencia artificial basados en machine learning aplicado al diagnóstico técnico del Ãndice de salud en los interruptores de potencia de una empresa de transmisión de energla eléctrica, con el fin de obtener un modelo predictivo con inteligencia artificial que sea efectivo y eficiente, el cual será entrenado con todo el conocimiento experto que se tiene de estudios anteriores para obtener un modelo predictivo óptimo basado en machine leaming, que a diferencia del método tradicional usado en la empresa (lógica fuzzy) donde se le debe indicar a la máquina cuáles son las reglas de parametrización y tener un criterio de inferencia lógica para cada regla, el modelo predictivo utilizó todos los parámetros técnicos (variables predictoras) que intervinieron en el diagnóstico del Ã...
