Periodo de ola y pico del espectro estandarizado de mar en la cuenca marítima del Perú

• Autor: García Sánchez, Yunior
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
• Repositorio: UNI-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/27337
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14076/27337
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Diseño de embarcaciones; Dinámica del buque; Seakeeping; Periodo de olas; Espectro estándar mar peruano; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.06

El diseño y construcción de embarcaciones es una industria que genera muchas divisas a un país. La investigación en esta área está en continuo desarrollo a nivel mundial. Una de las áreas de investigación es la caracterización del estado de mar por el cual la embarcación navegará. En particular, el espectro de mar es un modelo matemático del mar que se utiliza para calcular las respuestas del buque, junto con el operador de amplitud de respuesta, RAO. El espectro de mar es variable en el tiempo y en el espacio, pero mantiene una característica visible en un lapso de 20 minutos [21]. Obtener la curva real del espectro no es práctico ya que varía, entonces, el estado de mar se aproxima a uno parametrizado, con altura significativa y el periodo modal como parámetros principales. Estos parámetros son calculados de la data de elevación de ola obtenidos de las boyas oceánicas por medio de un análisis de Transformada de Fourier. Comúnmente, las boyas oceánicas proveen el periodo de cruce cero ascendentes y no el modal, cayendo en el problema de aproximación por medio de coeficientes teóricos. En este trabajo de investigación se formula el problema de realizar un análisis de regresión simple lineal para aproximar el pico del espectro de olas en la cuenca marítima del Perú, ya que se cuenta con data existente en la cuenca marítima del Perú. El regresor del modelo explicativo inicial es el Periodo de cruce cero positivo. El análisis de la data comprobó que las distribuciones de ambos periodos no son Gaussianos y que la media y la mediana son muy similares. Los resultados son ecuaciones de regresión para cada año de la data, estadísticas descriptivas e inferenciales y se concluye en una baja bondad de ajuste en los modelos de regresión; los coeficientes de la ecuación de regresión son significativos y que la relación entre ambos periodos es 1.15, en cambio para el espectro estándar de Bretschneider es 1 .40.